Русский English О журнале Архив выпусков Авторам

Проблемы искусственного интеллекта №2016'1(2)

Архив журнала
2018_4(11)
2018_3(10)
2018_2(9)
2018_1(8)
2017_4(7)
2017_3(6)
2017_2(5)
2017_1(4)
2016_2(3)
2016_1(2)
2015_0(1)

Миненко А. С.

ОСЕСИММЕТРИЧНЫЙ ПОТОК

Аннотация: Исследуется осесиметричный поток со свободной границей достаточно длинной области. Эта проблема отличается от ранее изученных тем, что на свободной границе нелинейное условие Бернулли задано в виде неравенства. Проблема решения краевой задачи сводится к проблеме минимума функционала с неизвестной областью интегрирования. Доказана аналитичность и монотонность свободной границы. Приближенное решение, построенное методом Ритца, сходится к точному решению в L2.

Ключевые слова: дифференциальные уравнения, свободная граница, функционал, оптимизация, численные методы.


Павлыш В. Н., Турчанин Г. И., Тихонова О. А.

МОДИФИКАЦИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ МЕТОДОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ГЕОТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Аннотация: В статье рассматривается задача совершенствования способов представления и методов математического анализа геотехнической информации о состоянии массивов горных пород для компьютерной поддержки принятия решений по выбору систем разработки и обеспечения работоспособности горных выработок.

Ключевые слова: информация, метод, анализ, геотехнология, решение, алгоритм.


Сосницкий А. В.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ НАУКОМЕТРИЯ

Аннотация: Работа посвящена проблематике современной наукометрии, основанной на информационных свойствах научной деятельности, не позволяющих адекватно оценивать принципиально интеллектуальные свойства знаний. Предлагается решение посредством универсализации наукометрии и ее перевода на систему интеллектуальных показателей, в которых единицами измерения знаний выступают понятия. Автор предлагает так называемую универсальную теорию. Впервые выведена универсальная метаклассификация знаний в соответствии с требованиями Высшей аттестационной комиссии (ВАК). Предложены способы реализации интеллектуальной наукометрии в науке, инженерии и образовании.

Ключевые слова: информационная наукометрия, интеллектуальная наукометрия, универсальная теория, универсальная модель, система универсальных понятий, универсализация знаний.


Анцыферов С. С., Сигов А. С.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Аннотация: В статье определены основные принципы практической реализации интеллектуальных систем с помощью компьютерных технологий. Особое внимание уделено технологии создания нано-компьютера. Отмечено, что освоение нанометрового диапазона потребует создания новых физических основ и технологий производства элементной базы. Большие перспективы сулит сочетание биоинформатики и нанобиотехнологии, что позволит создавать интеллектуальные имплантируемые наносистемы для контроля состояния организма на клеточном уровне.

Ключевые слова: суперкомпьютер, «кремниевая» технология, энергозависимые запоминающие устройства, реконфигурируемые системы, сверхплотная запись информации, «некремниевая» технология, углеродные нанотрубки, плотность упаковки элементов, квантовый компьютер, кубит, биокомпьютер, массивная параллельная схема, емкость памяти, быстродействие.


Косюк В. А., Никитина И. В.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ УГЛЕДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

Аннотация: В статье рассмотрен инновационный подход к решению задачи совершенствования оснастки горно-шахтного оборудования для предприятий угледобывающей отрасли в программном продукте All Fusions Win, в результате чего повышается производительность труда и конкурентоспособность.

Ключевые слова: инновационный подход, целевые потоки, декомпозиция, нотация. IDEF0, программный продукт All Fusions Win.


Котенко В. Н., Полищук И. Н.

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Аннотация: На примере конкретной задачи разработан алгоритм для повышения качества выделения границ изображений. Проведено практическое исследование производительности алгоритмов для выделения границ изображений. Предложен метод использования роевого алгоритма для высокой точности локализации на сильно зашумлённых изображениях.

Ключевые слова: обработка изображений, выделение границ, гомогенность, алгоритм Кенни, роевые алгоритмы, производительность.


Пшекоп В. Ю.

СИММЕТРИЧНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ ДЛЯ РАЗЛОЖЕНИЯ В РЯД ПО КОНЕЧНЫМ РАЗНОСТЯМ

Аннотация: В статье рассматривается новая группа симметричных дискретных ортогональных функций, которые позволяют представить временной ряд (дискретную функцию) в виде суммы конечных разностей. Эти функции могут быть применены в цифровой обработке сигналов, в системах сжатия данных, при анализе дискретных сигналов, нахождении трендов временных рядов.

Ключевые слова: дискретные ортогональные функции, ортогональные дискретные преобразования, конечные разности, цифровая обработка сигналов.


Шелепов В. Ю., Ниценко А. В.

СЕГМЕНТАЦИЯ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ О ЕГО ФОНЕТИЧЕСКОМ СОСТАВЕ

Аннотация: В работе предлагаются алгоритмы сегментации речевого сигнала, соответствующего русскому слову или слитно произнесенной фразе в случае, когда они известны заранее. Часть алгоритмов исправляет и уточняет априорную сегментацию. Другой алгоритм, использующий путь выравнивания при DTW-распознавании, применяется к сигналу непосредственно. В этом случае источником меток служит эталон слова или фразы, синтезируемый путем склеивания (конкатенации) эталонов дифонов. В сочетании с предварительным распознаванием это обеспечивает безусловную апостериорную сегментацию.

Ключевые слова: априорная сегментация, условная сегментация, широкая фонетическая классификация, метка, путь выравнивания, модификация дифонной базы.