Русский English О журнале Архив выпусков Авторам

Проблемы искусственного интеллекта №2017'4(7)

Архив журнала
2018_4(11)
2018_3(10)
2018_2(9)
2018_1(8)
2017_4(7)
2017_3(6)
2017_2(5)
2017_1(4)
2016_2(3)
2016_1(2)
2015_0(1)

Т. С. Никитина, С. Б. Иванова, В. Н. Пигуз, К. С. Ивашко

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Аннотация: В статье рассматривается актуальность использования информационных технологий в процессе обучения, их роль в учебном процессе и становлении и формировании личности учащегося, рассмотрении условий обучения для создания открытой и информационно-познавательной среды учебного заведения.

Ключевые слова: информационные технологии, учебный процесс, учитель, учащийся, развитие, актуальность.


С. С. Анцыферов, К. Н. Фазилова, К. Е. Русанов

ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ПОЛЕЙ

Аннотация: В статье рассматриваются принципы функционирования адаптивных информационно-распознающих систем (АИРС) и гибридных интеллектуальных систем (ГИС) обработки информации пространственно-временных полей. К основным показателям свойств АИРС, построенных на принципе структурно-стохастической обработки информации, отнесены такие как скорость адаптации этих систем и достоверность получаемых результатов. К основным характеристикам ГИС, сочетающим принцип структурно-стохастической обработки информации и принцип продукционной обработки базы знаний взаимосвязанными активными элементами, отнесены достоверность получаемых результатов и устойчивость. Определена методология оценки показателей устойчивого функционирования гибридных интеллектуальных систем.

Ключевые слова: АИРС, гибридные интеллектуальные системы, база знаний, активные элементы, мера информативности, скорость адаптации, достоверность и устойчивость результатов, энтропия, фазовый портрет.


Е. И. Бурлаева, В. Н. Павлыш

ПРОЕКТ ПОСТРОЕНИЯ АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ

Аннотация: В статье рассматривается новый алгоритм машинного обучения для классификации текстовых документов, который можно использовать для более эффективной структуризации и поиска необходимой информации. Проиллюстрирован общий принцип алгоритма, применяемый к задаче улучшения качества классификации. Модель алгоритма основывается на классических методах машинного обучения, применение которых даёт возможность получить структуру алго¬ритма для представления знаний в интеллектуальных системах.

Ключевые слова: метод, алгоритм, текстовый документ, машинное обучение.


И. С. Сальников, Р. И. Сальников

ЭКСПЕРТНЫЕ АЛГОРИТМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ РОБОТООПЕРАТОРОВ

Аннотация: В статье рассматриваются так называемые экспертные алгоритмы функционирования компьютерных роботооператоров, в которых описываются знания, умения и навыки специалистов по компьютерным технологиям, выполняющих определенные операции по решению конкретных задач за компьютером, передаваемых к исполнению физическим или виртуальным роботам-операторам.

Ключевые слова: экспертный алгоритм, виртуальный и физический роботооператор, операции функционирования.


В. Ю. Шелепов, А. В. Ниценко

О ТЕКСТОВОЙ КОРРЕКЦИИ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИИ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ

Аннотация: Основная цель настоящей статьи – механизм распознавания произносимых русских слов при сокращенном количестве базовых речевых элементов с последующим уточнением полученных обобщенных результатов в рамках работы с текстом. Аналогичный подход предлагается также при априорном распознавании первого звука. Отдельные разделы относятся к проблеме фонетических вложений и использованию глухих фрагментов при распознавании слитной речи.

Ключевые слова: текстовая коррекция, фонетические вложения, преобразование дерева эталонов, глухие фрагменты, замена заданных букв, распознавание первого звука.


В. В. Румянцев, С.А. Федоров, К.В. Гуменник, Д.А. Гуров

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСПЕРСИИ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ВОЗБУЖДЕНИЙ В НЕИДЕАЛЬНОЙ РЕШЕТКЕ МИКРОРЕЗОНАТОРОВ

Аннотация: Выполнено численное моделирование спектра электромагнитных возбуждений в неидеальной решетке связанных микрорезонаторов как содержащих квантовые точки, так и без них. В рамках приближения виртуального кристалла изучены особенности дисперсии электромаг¬нитных возбуждений такой системы, вызванные как вариацией расстояний между резона¬то¬рами, так и вариацией квантовых точек по составу.

Ключевые слова: спектр электромагнитных возбуждений, квантовые точки, приближение виртуального кристалла.