Русский English О журнале Архив выпусков Авторам

Проблемы искусственного интеллекта №2018'3(10)

Архив журнала
2018_4(11)
2018_3(10)
2018_2(9)
2018_1(8)
2017_4(7)
2017_3(6)
2017_2(5)
2017_1(4)
2016_2(3)
2016_1(2)
2015_0(1)

М. К. Галинский, В. В. Румянцев

ГРУППОВАЯ СКОРОСТЬ СВЕТА В ОПТИЧЕСКИ ЛИНЕЙНОЙ И ИЗОТРОПНОЙ СРЕДЕ

Аннотация: Получены уравнения, описывающие фундаментальную зависимость распределения в про¬стран¬стве групповой скорости лазерного пучка от его параметров. Проведены численные сравнения результатов применения полученных уравнений, с результатами других работ, посвященных частным случаям лазерных пучков, таких как пучки Бесселя, Гаусса и Лагерра-Гаусса. Решена обратная задача о вычислении параметров пучка по известному распределению в пространстве групповой скорости. Результаты работы могут найти свое применение в информационных технологиях.

Ключевые слова: групповая скорость, распределение амплитуд, распределение фаз, пучок Бесселя, пучок Гаусса, пучок Лагерра-Гаусса.


В. И. Левин

НЕПРЕРЫВНО-ЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. I. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ

Аннотация: В статье описан математический аппарат порядковой логики и логических определителей, являющийся адекватным средством для моделирования надежности сложных систем. Сформулирована проблема анализа надежности сложных систем. Дана классификация сложных систем. Изложена общая методика построения модели надежности сложной системы на основе аппарата логических определителей.

Ключевые слова: логические определители, проблема размерности, классы сложных систем, формальное моделирование надежности, метод эквивалентных схем, надежностный процесс, логическая теория надежности.


С. С. Анцыферов, К. Н. Фазилова, К. Е. Русанов

АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ НЕРАВНОВЕСНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КОГНИТИВНЫХ СИСТЕМ

Аннотация: Проведена разработка и практическая апробация алгоритма оценки неравновесной устойчивости. В основу алгоритма положены операции формирования исходной базы данных о свойствах и базы знаний о возможных состояниях системы, идентификации состояния системы и, в случае необходимости, – трансформация исходной системы базы данных.

Ключевые слова: когнитивные системы, устойчивость эффективного функционирования, структурные элементы, энтропийный показатели, база данных, база знаний, трансформация, идентификация.


А. А. Койбаш, Т. В. Завадская, С. В. Кривошеев

МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА A* ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ ПОДВИЖНОГО ОБЪЕКТА В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

Аннотация: В работе рассмотрен алгоритм А* и проведён анализ основных мест падения произво¬ди-тельности алгоритма. Для повышения быстродействия поиска кратчайшего маршрута предложено использование сортирующего дерева и хеш-таблиц. Проведено исследование работы алгоритма с использованием этих структур. Результаты тестирования показали значительное увеличение скорости вычислений, которые будут использоваться далее в модуле для распределенной системы.

Ключевые слова: поиск кратчайшего маршрута, алгоритм А*, сортирующее дерево, хеш-таблица.


А. С. Миненко, А. П. Лёвкина

ИССЛЕДОВАНИЕ КОНВЕКТИВНОЙ ЗАДАЧИ СТЕФАНА НА ПЛОСКОСТИ

Аннотация: Работа посвящена изучению процессов кристаллизации, которые встречаются в природе и сопровождаются конвективными перемешиваниями в жидкой фазе. Также будет рассмотрена постановка задачи, в которой конвекция будет вызвана наличием заданного вихря. Будет составлен приближенный анализ свободной границы в зависимости от интенсивности вихря.

Ключевые слова: кристаллизация, конвекция, вихрь, уравнение, вариационный метод, фазовые переходы.


А. С. Миненко, А. П. Семенова

ФОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ЭМОЦИЙ

Аннотация: В работе рассматривается задача моделирования мимических проявлений эмоций. Приведена классификация эмоций в зависимости от ситуации, в которой они возникают. Представлена формальная модель эмоций в виде выпуклой комбинации двух эмоций. Предложена общая формальная модель мимических проявлений эмоциональных состояний в виде пространства признаков, определен базис этого пространства.

Ключевые слова: мимические проявления, классификация эмоций, характеристический признак эмоции, алгоритм, вектор эмоции.


А. В. Ниценко, С. А. Большакова, В. Ю. Шелепов

РАЗДЕЛЕНИЕ СПЛОШНОГО ТЕКСТА НА СЛОВА

Аннотация: В работе предлагается метод разбиения сплошной (без пробелов) строки русскоязычного текста (далее “текст”) на отдельные слова. Метод использует работу со словарем, содержащим большое число русских словоформ и морфологическую информацию о них. Массив словоформ представлен в виде дерева, обеспечивающего быстрый поиск. Выделение первого слова начинается с посимвольного ввода текста от начала до момента, когда результат поиска в дереве совпадет с введенной подстрокой. При продолжении ввода до конца могут возникнуть дополнительные варианты первого слова. Каждый вариант удаляется из текста и аналогично ищется второе слово. Выбор правильного варианта из числа возникающих вариантов разбиения происходит на основе принципа минимума числа слов и удаления вариантов, недопустимых с точки зрения русской грамматики.

Ключевые слова: префиксное дерево, разделение на слова, морфологическая информация.


В. Н. Павлыш, И. В. Тарабаева

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДВИЖЕНИЯ ГАЗОВОЗДУШНОЙ СМЕСИ В СПЛОШНОЙ СРЕДЕ (НА ПРИМЕРЕ УГОЛЬНОГО ПЛАСТА)

Аннотация: Представлены результаты разработки математической модели процесса движения газо-воздушной смеси в анизотропной сплошной среде на примере технологии нагнетания воздуха в угольный пласт для снижения его опасных свойств при подземной угледобыче. В основу математической модели положены уравнения математической физики, отражающие закон Дарси и включающие уравнения неразрывности потока по каждой компоненте. Краевые условия задаются согласно технологической схеме, для решения полученных краевых задач применяются численные алгоритмы модифицированных конечно-разностных методов.

Ключевые слова: процесс, движение, уравнение, математическая модель, численные методы.


И. А. Тарасова, А. В. Дробитько

УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ В ПРОИЗВОДСТВЕ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация: В работе осуществлен анализ автоматической линии розлива. Произведено устранение вы-явлен¬ных недостатков путем подбора микропроцессорного управляющего узла, а также выбора комплекса технических средств. Внедрение усовершенствованной системы автома¬тического розлива позволит сократить число простоев линии и уменьшить количество отбракованной продукции на предприятиях пищевой промышленности.

Ключевые слова: система автоматического управления технологическим процессом, микропроцессорный узел, комплекс технических средств.


Н. Ю. Тарасов, В. В. Бондарчук, С. И. Уланов

СИСТЕМА ИМИТАЦИИ ТРЕНАЖЕРА СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Аннотация: В статье представлены основные процедуры, которые должна выполнять система имитации виртуального тренажера специального назначения. Определены параметры сбора, обработки и передачи информации, управляющие элементы и механизмы. Составлена функциональная модель системы имитации тренажера специального назначения. Рассмотрен алгоритм работы программы и пользовательский интерфейс. Определены уровни и заданы условия, ограни-чивающие время имитации. Определена степень сжатия для архивирования данных. Получены результаты экспериментальных исследований.

Ключевые слова: тренажер, имитация, управляющие элементы, механизмы системы, функциональная модель.


О. Ю. Чередникова, Ю. С. Достлев

СИНТЕЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕЗОПАСНЫХ ПО ГАЗОВОМУ ФАКТОРУ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОВЕТРИВАНИЕМ УЧАСТКОВ УГОЛЬНЫХ ШАХТ

Аннотация: Разработана методика аналитических исследований переходных процессов в системах управления проветриванием участков, обладающих дифференцирующими свойствами, при фор­си­рован­ном изменении режима проветривания. Обоснована устойчивость предложенной замкнутой системы управления проветриванием участков неминимально-фазового типа и определена область оптимальных настроек регулятора. Эффективность и корректность предложенных решений обоснована математическим моделированием систем управления проветриванием участков в типовых режимах работы.

Ключевые слова: моделирование, минимально-фазовый объект, система управления проветриванием.