Русский English О журнале Архив выпусков Авторам

Проблемы искусственного интеллекта №2018'4(11)

Архив журнала
2018_4(11)
2018_3(10)
2018_2(9)
2018_1(8)
2017_4(7)
2017_3(6)
2017_2(5)
2017_1(4)
2016_2(3)
2016_1(2)
2015_0(1)

А. Н. Курганский

ОБ ОДНОЙ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ

Аннотация: Рассматривается алгоритмическая модель относительности на примере коллектива автоматов без состояний, взаимодействующих в дискретной среде. Свойство алгоритмичности модели заключается в основании модели на понятии состояния коллектива автоматов как цельного объекта, перемещающегося и вычисляющего в среде, и на понятии меры изменения этого состояния как меры собственного времени коллектива.

Ключевые слова: конечные автоматы, взаимодействие автоматов, относительность.


В.И. Левин

НЕПРЕРЫВНО-ЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. II. РАСЧЕТ НЕКОТОРЫХ КЛАССОВ СИСТЕМ

Аннотация: Описаны точные и приближенные методы анализа надежности сложных технических систем, с использованием аппарата логических определителей. Выведены аналитические расчетные соотношения для некоторых классов систем (симметрические, равновесные пороговые, неравновесные пороговые).

Ключевые слова: сложная система, переключательный процесс, надежностный процесс, динамический автомат, двоичный оператор, структура оператора, логическая теория надежности.



А. Ю. Максимова

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИОННОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ

Аннотация: Статья является первой теоретической частью работы по созданию классификационной модели в задаче идентификационной экспертизы на основе генеративно-состязательной сети (GAN). Выполнена формальная постановка задачи идентификационной экспертизы как задачи классификации с отрицательным классом. Проведен анализ модели GAN. Рассмотрена усовершенствованная техника полуконтролируемого обучения GAN для решения задачи классификации.

Ключевые слова: классификация, полуконтролируемое обучение, генеративно-состязательная сеть, нейронная сеть, идентификационная экспертиза.


О. В. Александрова

ГРУППОВОЙ АНАЛИЗ И ЭРГОДИЧНОСТЬ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Аннотация: В статье рассматривается применение методов группового анализа стохастических диф¬ферен-циаль¬ных уравнений Ито. Показано, что методы группового анализа стохастических дифферен-циаль¬ных уравнений Ито позволяют строить инвариантные вероятностные меры процессов, которые не обладают стационарными распределениями или приводить их к таковым.

Ключевые слова: случайный процесс, групповой анализ, симметрии, инвариантная мера.


О. С. Воронова

ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОЗАВИСИМОСТИ ФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ХЛАДАГЕНТА R407C

Аннотация: В работе представлена и аналитически описана геометрическая модель физического состояния хладагента R407C, как пример зависимости энтальпии от температуры и объема вещества. Разработанная геометрическая модель, представлена в виде двухпараметрической поверхности отклика, которая принадлежит трехмерному пространству и реализована с помощью матема¬тического аппарата геометрического моделирования процессов и явлений – БН-исчисление. Представлен анализ эффективности геометрического моделирования значений зависимости энтальпии, которые были получены в результате графических измерений по термодинамической диаграмме log P-h, и расчетных, полученных на основе разработанной геометрической модели. В результате чего, можно сделать вывод о хорошей сходимости геометрической модели с данными термодинамической диаграммы log P-h.

Ключевые слова: БН-исчисление, геометрическая модель, отсек поверхности отклика, опорные контуры, параметры хладагента.


А. А. Койбаш, Т. В. Завадская, С. В. Кривошеев

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ NVIDIA CUDA В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИМУЛЯТОРАХ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ

Аннотация: В работе рассмотрены пути применения алгоритма А* в компьютерных симуляторах для построения траектории движения подвижного объекта. Для повышения быстродействия построения траектории движения предложено использование сортирующего дерева и хеш-таблиц. Проведено исследование работы алгоритма с использованием этих структур. Результаты тестирования показали значительное увеличение скорости вычислений при использовании в распределенных компьютерных симуляторах.

Ключевые слова: генерация оптимальной траектории, алгоритм А*, распределенный симулятор, сортирующее дерево.


В. Н. Павлыш, С .А. Зори, Е. И. Бурлаева

ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ БАЗ ДАННЫХ В КОМПЬЮТЕРНЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ

Аннотация: В статье рассматривается задача анализа методов и выбора принципов классификации текстовой информации для формирования баз данных при конструировании компьютерных обучающих систем. Обоснована эффективность комбинированного подхода к решению задачи с учётом преимуществ и недостатков существующих методов при работе со специфическими группами информации.

Ключевые слова: информация, текст, метод, система, эффективность, принцип.