В. Г. Бутько, А. А. Гусев.
МОДЕЛИРОВАНИЕ РОСТА ДИАМЕТРА НАНОПРОВОДА ЖЕЛЕЗА. СТРУКТУРНЫЕ И ЭЛЕКТРОННЫЕ СВОЙСТВА.
УДК 538.91 Аннотация: Выполнены первопринципные расчеты электронной структуры нанопроводов железа с поперечными размерами до 12.6Å. В поперечном сечении структура нанопроводов с ростом диаметра приближается к структуре объемно-центрированного кристалла. Близость электронной структуры нанопровода и объемного кристалла определяется, характеризующим нанопровод, средним количеством ближайших соседей. Ключевые слова: теория функционала плотности, электронная структура, нанопровод, уровень Ферми.
В. И. Левин.
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ КОРРУПЦИИ.
УДК 51–77 Аннотация: Сформулирована проблема математического моделирования, измерения и обнаружения коррупции. Построена модель коррумпированной системы. Предложены методы измерения и обнаружения коррупции. Приведены реальные примеры решения задач. Ключевые слова: коррупция, математическое моделирование, обнаружение, локализация, измерение, организационное управление, экспертиза.
С. С. Анцыферов, К. Н. Фазилова.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ КОГНИТИВНЫХ СИСТЕМ.
УДК 681.518.9; 621.384.3 Аннотация: Когнитивные системы обладают рядом свойств, важнейшим из которых является свойство неравновесной устойчивости. Предложена методика определения показателей качества, включающая в себя разработку модели неравновесной устойчивости, модель оценки структурного элемента в реальном масштабе времени, численное моделирование предложенных моделей. Ключевые слова: когнитивная система, структурный элемент, неравновесная устойчивость, показатели эффективности структурного элемента, энтропия.
Т. В. Ермоленко.
КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК В ТЕКСТЕ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ.
УДК 004.89 Аннотация: В статье рассматривается задача классификации ошибок, сделанных в русскоязычных текстах, с помощью глубоких нейросетей. Для решения данной задачи была выбрана архитектура QRNN с применением слоя внимания, вместо векторных представлений слов был использован предпоследний слой из обученных языковых моделей. Языковые модели были обучены с помощью рекуррентной сети с архитектурой LSTM. Численные исследования показали эффективность предложенной архитектуры, точность классификации ошибок на тестовой выборке превысила 95%. Ключевые слова: автоматическая обработка естественного языка, рекуррентные сети, квазирекуррентные нейронные сети.
Е. П. Мирошникова, Д. К. Левоневский, А. И. Мотиенко.
МОДУЛИ ИМПОРТА/ЭКСПОРТА И АНАЛИТИКИ ДАННЫХ В ЭЛЕКТРОННОЙ РЕДАКЦИИ ЖУРНАЛА «ТРУДЫ СПИИРАН» ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ГЛОБАЛЬНЫМИ ИНДЕКСАМИ И АГРЕГАТОРАМИ.
УДК 608.2 Аннотация: Рассматриваются основные проблемы, с которыми сталкивается научный журнал при внедрении системы электронной редакции, показан способ их решения на примере журнала «Труды СПИИРАН». Проведен анализ существующих редакционных платформ, сервисов и их востребованности на российском рынке научных журналов. Описаны преимущества использования системы электронной редакции, а также внедренные в стандартную конфигурацию системы Open Journal Systems оригинальные модули импорта/экспорта и аналитики данных для автоматизированного взаимодействия с глобальными индексами и агрегаторами. Ключевые слова: электронная редакция, Open Journal Systems, научные журналы, метаданные, глобальные индексы цитирования.
Н. Ю. Тарасов, И. А. Тарасова.
СИСТЕМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ СТРЕЛКОВОЙ ТРЕНИРОВКИ.
УДК 004.932.2 Аннотация: В работе описываются все этапы разработки системы оценки результатов стрелковой тренировки. Осуществлено исследование методов обработки и анализа изображений, на основе которого для реализации системы выбран метод детектирования границ. Разработаны модели и алгоритм функционирования системы. Выполнена программная реализация системы оценки результатов стрелковой тренировки, внедрение которой позволит повысить качество стрелковой тренировки. Ключевые слова: система, стрелковая тренировка, анализ,
обработка изображений, модель.
РУС
ENG
