А. А. Харламов. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ, ОСНОВЫВАЮЩИЕСЯ НА ТЕНДЕНЦИЯХ НЕЙРОИНФОРМАТИКИ.
УДК 004.942, 514.18, 519.652 Аннотация: Аргументирован единый подход к обработке текстовой и зрительной информации, позволяющий говорить о построении эффективных многомодальных
систем обработки и представления информации, что является единственно верным подходом в развитии моделирования интеллектуальных функций человека.
Одной из возможностей информационного совмещения представления баз знаний – ядра современных информационных систем – является использование семантических сетей,
поскольку именно в таком виде знания представлены в сознании человека. Примером такой реализации является программная технология для автоматического смыслового
анализа неструктурированных текстов TextAnalyst которая эффективно реализует функции формирования однородной семантической сети, классификации и кластеризации
текстов и т.п. Ключевые слова: Интеграция информационных технологий, семантические сети
как основа стандартизации представления знаний, семантические сети в сознании
человека, смысловой анализ текстов, интеграция модальностей.
С. С. Анцыферов, К. Н. Фазилова. МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЙ КОГНИТИВНЫХ СИСТЕМ.
УДК 681.518.9; 621.384.3 Аннотация: Когнитивные системы, как самоорганизующиеся системы, обладают рядом особых свойств, в
числе которых – принципиальная неравновесность состояния, обеспечивающая возможность
трансформации структуры. В качестве адекватной модели неравновесной устойчивости когнитивной
системы предлагается использовать нелинейное уравнение, основанное на вероятностном
представлении эффективности функционирования взаимосвязанных структурных элементов
системы. Численное моделирование возможных состояний системы позволило установить
зависимость состояния системы от ее структурного построения, числа структурных элементов
и их эффективности, условия и границы области неравновесного функционирования системы. Ключевые слова: когнитивная система, структурный элемент, неравновесная
устойчивость, трансформация структуры, эффективность структурных элементов.
Р. А. Бушуев, А. В. Девяткин, Д. А. Зыков, В. М. Шоскальне. РАСПОЗНАВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПО КАРДИОСИГНАЛУ В ПРОЦЕССЕ БАРОТЕРАПИИ.
УДК 004.021 Аннотация: Статья посвящена проблеме реабилитаций инвалидов, в том числе и взаимодействия слабо-
видящих и незрячих людей с ЭВМ. Существующие решения, называемые ассистивными
технологиями, позволяют частично устранить социальный барьер информационного про-
странства. В статье отражено создание доступной программной среды, использование которой
не будет вызывать непонимание как у людей с проблемами зрения, так и без них. В связи с
этим было принято решение использования КЭСМИ – конструктор экспертных систем миварный.
Инструмент для создания моделей знаний, с неограниченным количеством связей, параметров и
отношений, обладающий логическим выводом. Ключевые слова: миварные базы данных, AudCat, мивар, миварные сети,
Разуматор, Wi!Mi.
С. А. Зори, О. А. Криводубский. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МНОГОУРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ В ВИДЕ АКТИВНОЙ НЕЙРОСЕТИ.
УДК 590.1 Аннотация: В работе рассматривается методика, сочетающая в себе элементы классического представления
систем управления и компоненты интеллектуальных методик в виде активной нейросети и
распознавания образов. При этом для каждого уровня управления производственными
подразделениями рассматриваются активные центры нейросети, обладающие присущими им
математическими особенностями, на основе которых формируются алгоритмы подсистем
управления и осуществляется параметрическая идентификация моделей, как составная часть
обучения этого активного участка нейросети. Ключевые слова: математические модели, образы, отображение,
эквивалентность, параметрическая идентификация.
В. В. Климов, М. Н. Чепцов. МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ РАЗМЕРА БУФЕРА КОНТРОЛЛЕРА БАЗОВОЙ СТАНЦИИ.
УДК 004.005 Аннотация: В статье рассматривается задача прогнозирования оценки размера буфера контроллера
базовой станции. Представлена дискретно-событийная модель работы планировщика в
базисе Max-Plus алгебры, учитывающая задержки на обработку запросов. Это позволяет
отобразить динамику работы планировщика и повышает точность прогнозирования. Ключевые слова: оценка объема буфера, Max-Plus алгебра,
задержка на обработку запросов.
А. С. Миненко, Т. В. Ванжа. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА.
УДК 004.93 Аннотация: В работе выделены основные эмоции человека, проведен краткий обзор истории возникновения
эмоций и эмоционального состояния. В работе разработаны алгоритм и система распознавания
эмоций для определения эмоционального состояния. Выделены основные этапы автоматического
распознавания эмоций. Рассмотрены процесс обнаружения лица методом Виолы-Джонса и его
описание. Дана характеристика эмоций по сочетанию точек брови и рта. Ключевые слова: эмоциональное состояние, человеко-машинное взаимодействие,
ключевые точки, распознавание эмоций.
М. Л. Повираева. ПРИМЕНЕНИЕ МИВАРНЫХ БАЗ ДАННЫХ И ПРАВИЛ ДЛЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «МОНИТОРИНГ, ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И РЕМОНТ
НАЗЕМНЫХ КОМПЛЕКСОВ УПРАВЛЕНИЯ ДАЛЬНЕГО КОСМОСА».
УДК 004.021 Аннотация: Статья посвящена проблеме выдачи рекомендаций ремонтнику на основании показателей
датчиков, установленных на оборудовании. В статье рассмотрены существующие системы
мониторинга. Предложено решение по выдаче рекомендаций ремонтнику на основании
показателей датчиков, установленных на оборудовании с применением миварных баз данных
для сокращения времени, которое тратится ремонтником на выявление проблемного звена
среди всего оборудования, установленного на объекте. Предложенное решение было про-
анализировано с обозначением преимуществ и недостатков. Сделан вывод о практичности и
целесообразности применения миварных технологий в сфере мониторинга, технического
обслуживания и ремонта наземных комплексов управления дальнего космоса (НКУ ДК). Ключевые слова:Мониторинг, техническое обслуживание, ремонт, НКУ ДК,
наземные комплексы управления дальнего космоса, мивар, миварные сети,
Разуматор, Wi!Mi.
И. С. Сальников, Р. И. Сальников, Т. Д. Клюшанова. СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ ЛИЧНОСТИ.
УДК 159.923:159.942.5 Аннотация: В статье представлена информация о разработанной в Институте системе комплексного
компьютерного диагностирования психофизиологических состояний человека. Рассматриваются
существующие в настоящее время перспективные, но ещё не формализованные для
компьютерного использования методы, средства и способы безмедикаментозной интеллектуально-духовной
реабилитации и саморегуляции психоэмоциональных состояний личности,
приводятся краткие сведения о деятельности известных сторонников этих методов. Ключевые слова:компьютерное диагностирование психофизиологических
состояний человека, методы, способы и средства безмедикаментозной
интеллектуально-духовной реабилитации и саморегуляции психоэмоциональных
состояний личности, адепты безмедикаментозной терапии.
О. В. Рычка. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫХ МЕТОДОВ ПОИСКА И ОБРАБОТКИ АНОМАЛИЙ
ДЛЯ НЕЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ С ВНУТРЕННЕЙ ЛИНЕЙНОСТЬЮ.
УДК 519.25 Аннотация: В статье рассматривается задача обнаружения и обработки аномальных данных с целью
повышения качества прогнозных регрессионных моделей. Выявлены основные недостатки
существующих методов обнаружения ненадёжных данных. Предложены усовершенствованные
методы для поиска и корректировки аномальных данных. Выделены основные критерии оценки
эффективности разработанных методов. Выполнены численные исследования эффективности
методов для нелинейных моделей с внутренней линейностью. Ключевые слова: аномальные данные, регрессионный анализ,
нелинейная регрессия, линейная модель, критерии эффективности.
Я. С. Пикалёв, Т. В. Ермоленко. АДАПТАЦИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ALBERT ДЛЯ ЗАДАЧИ ЯЗЫКОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
УДК 004.912 Аннотация: В статье рассмотрены основные особенности архитектуры глубокой сети ALBERT, ее
преимущества и недостатки для использования в задаче языкового моделирования.
Предложена модификация сети применения процедуры двухэтапного обучения, использования
маски внимания для енкодера при предварительном обучении. Исследования показали, что
увеличение количества скрытых слоев и размера скрытого слоя приводит к повышению
точности модели, а позиционное кодирование является лишней операцией. Использование
AdaptiveSoftmax не влияет на величину пословной ошибки и позволит повысить
производительность сети. Ключевые слова: языковая модель, архитектура Transformer, BERT, ALBERT,
маскирование текста, BPE-токенизация.
РУС
ENG
