СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО ПОЛУТОНОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Покинтелица Артем Евгеньевич
младший научный сотрудник отдела теоретических исследований в области искусственного интеллекта, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк.
283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.
Область научных интересов: искусственный интеллект, анализ данных, представление информации.

Скачать pdf

УДК 51-74:004.932
DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-36-43
Язык: Русский
Аннотация: В данной работе проанализированы содержательные основы математической модели цифрового полутонового изображения и рассмотрен процесс ее построения. Отмечено, что представление визуальной информации с помощью множества значений дискретизированной функции яркости, упорядоченного в соответствии с некоторым правилом, делает возможным применение математических методов обработки изображений. Делается вывод о том, что упорядочивающая функция устанавливает связь между отдельными элементами цифрового изображения (пикселями) и является ключевым фактором в процессе извлечения полезной информации из обрабатываемого набора данных.
Ключевые слова: цифровое изображение, математическая модель, обработка изображений, представление визуальной информации, моделирование.

Список литературы:
1. Форсайт, Д. Компьютерное зрение : соврем. подход [Текст] / Д. Форсайт, Ж. Понс ; Дэвид Форсайт, Жан Понс. М. [и др.] : Вильямс, 2004. 926 с. ISBN 5-8459-0542-7. EDN QMNJMH.
2. Никитина, А. А. Обнаружение объектов на местности интеллектуальными роботами в быстроменяющейся обстановке [Текст] / А. А. Никитина, С. И. Уланов. Проблемы искусственного интеллекта. 2023. № 3(30). С. 36-43. DOI 10.34757/2413-7383.2023.30.3.003. EDN ALLVUM. ISSN 2413-7383.
3. Пикалев, Я. С. О нейронных архитектурах извлечения признаков для задачи распознавания объектов на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью [Текст] / Я. С. Пикалев, Т. В. Ермоленко. Проблемы искусственного интеллекта. 2023. № 3(30). С. 44–54. DOI 10.34757/2413-7383.2023.30.3.004. EDN BBGWBM. ISSN 2413-7383.
4. Ляхов, П. А. Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности [Текст] / П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, Н. Ф. Семенова, А. Ш. Абдулсалямова. Компьютерная оптика. 2023. Т. 47, № 1. С. 68-78. DOI 10.18287/2412-6179-CO-1146. EDN IPBFMC.
5. Мышкис, А. Д. Элементы теории математических моделей : написание уравнений, упрощение уравнений, выбор решений [Текст] / А. Д. Мышкис ; 4-е изд. Москва : URSS, 2009. 191 с. ISBN 978-5-397-00576-0. EDN QJUWIT.
6. Методы компьютерной обработки изображений [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов «Прикладная математика» / М. В. Гашников, Н. И. Глумов, Н. Ю. Ильясова [и др.] ; под ред. В. А. Сойфера ; 2 издание, исправленное. Москва : ООО Издательская фирма «Физико-математическая литература», 2003. 784 с. ISBN 5-9221-0270-2. EDN QMMTJV.
7. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений [Текст] / У. Прэтт ; пер. с англ. Москва : Мир, 1982. Кн.1 312 с.
8. Wolff, L. B. Improved Diffuse Reflection Models for Computer Vision / L. B. Wolff, S. K. Nayar, M. Oren. [International journal of computer vision]. 1998. Vol. 30, № 1. P. 55–71. DOI 10.1023/A:1008017513536.
9. Баженов, А. В. Цифровая обработка сигналов [Текст] : учеб. пособие для аспирантов научной специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации» / А. В. Баженов, Г. И. Линец. Ставрополь : Общество с ограниченной ответственностью «Издательско-информационный центр "Фабула"», 2022. 178 с. ISBN 978-5-91903-278-6. – EDN ACKAKL.
10. Козлов, В. Н. Введение в математическую теорию зрительного восприятия [Текст] / В. Н. Козлов. Москва : Мехмат МГУ, 2001. 128 с.

Выпуск: 3(34)'2024
Раздел: РОБОТЫ, МЕХАТРОНИКА И РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Как цитировать: Покинтелица А. Е. СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО ПОЛУТОНОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ [Текст] / А. Е. Покинтелица // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 3 (34). - С. 36-43. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/3(34)-4.html

Назад к выпуску 3(34)'2024