РУС
ENG
ОРТОГОНАЛИЗАЦИЯ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ НЕЙРОСЕТИ
Цели и сфера
Основатель и издатель
Редакционная коллегия
Условия лицензирования
Конфиденциальность
Отношение к плагиату
Публикационная этика
Политика архивирования
Подписка
Инструкции для авторов
Процесс рецензирования
Авторские права
Договор о передаче прав
Редакционные сборы
Все выпуски
Поиск
Контакты
Зуев Владимир Михайлович
заведующий отделом
ИРТС Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Институт проблем искусственного интеллекта».
Область научных интересов: интеллектуальные робототехнические системы.
УДК 004.93
DOI 10.24412/2413-7383-135-140
Язык: Русский
Аннотация:
В статье рассматривается регуляризация сверточной нейронной сети методом ортогонализации. Предложенный метод может использоваться для уменьшения количества оптимизируемых весовых коэффициентов. Введен этап предварительной настройки фильтров, позволяющий выбрать оптимальное количество слоев конволюции и позволяющий ускорить обучение за счет оптимальной настройки фильтров в начале обучения. Приведенный анализ показывает, что предлагаемый нами метод вполне работоспособен.
Ключевые слова: нейронная сеть, регуляризация, ортогонализация.
Список литературы:
1. Вержбитский В.М. Численные методы М. ВШ, 2001
2. Саад Ю. Итерационные методы для разреженных линейных систем: Учеб. пособие. – В 2-х томах. Том 1 / Пер. с англ.: Х.Д.Икрамов; Предисл.: В.А. Садовничий. – М.: Издательство Московского университета, 2013. – 344 с.
3. https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/495816/4.8K
4. Шилов Г Е Конечномерные линейные пространства. – М.: Наука, 1969
5. Беклемишев Д.В. Дополнительные главы линейной алгебры. М.: Наука 1983.
6. Тимофеева, Н. В. Линейная алгебра. Современная алгебра: учебное пособие / Н. В. Тимофеева; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль: ЯрГУ, 2012. – 114 с.
Выпуск: 1(36)'2025
Раздел: РОБОТЫ, МЕХАТРОНИКА И РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Как цитировать:
В.М. Зуев. ОРТОГОНАЛИЗАЦИЯ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ НЕЙРОСЕТИ // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. №1.
