РУС ENG

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНЫХ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ КОКСА

О журнале

Новости
Цели и сфера
Основатель и издатель
Редакционная коллегия
Условия лицензирования
Конфиденциальность
Отношение к плагиату
Публикационная этика
Политика архивирования
Подписка


Для авторов

Инструкции для авторов
Процесс рецензирования
Авторские права
Договор о передаче прав
Редакционные сборы


Архив

Все выпуски
Поиск


Контакты

Контакты


Ковальчик Роман Владиславович
кандидат технических наук заведующий кафедрой информатики и вычислительной техники
ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет», Российская Федерация, ДНР, г. Мариуполь.
Область научных интересов: системный анализ, математическое моделирование, искусственный интеллект, автоматизация технологических процессов черной металлургии.

УДК 004.932.2:004.622
DOI 10.24412/2413-7383-68-78
Язык: Русский
Аннотация: Представлены результаты разработанных автором моделей прогнозирования высокотемпературных металлургических свойств кокса. Выбрана оптимальная модель машинного обучения, которая позволила достичь наибольшей точности предсказания целевого показателя, в качестве которого применен индекс реакционной способности кокса CRI. Особенностью моделей является использование марочного состава угольной шихты в качестве входных значений. Предложенный подход не требует дополнительных лабораторных исследований физико-химических свойств угольной шихты для производства кокса.
Ключевые слова: машинное обучение, нейронные сети, оптимизаторы, металлургический кокс, прогнозирование.

Список литературы:
1. Улучшение качества доменного кокса с помощью спецреагентов / В.А.Тамко, И.В.Золотарев, Е.И.Збыковский и др. // Углехимический журнал. – 2009 – № 5 – С. 13-20.
2. Оценка качества доменного кокса / А.С. Афанасьев, Ю.В. Коновалова, С.Г. Гагарин и др.
3. Ковальчик Р.В. Изменение интенсивности доменной плавки при использовании кокса с различной горячей прочностью / Р.В. Ковальчик, А.А. Томаш, Ю.А. Зинченко // Металл и литьё Украины. – 2008 – № 7–8. – С. 27–30.
4. Дороганов В. С., Суханова Е. Ю. Прогнозирование характеристик кокса на основе показателей шихты // Труды Всероссийской молодежной школы-семинара «Анализ, геометрия и топология». Барнаул: АлтГУ, 2013 С. 46 – 50
5. Станкевич А. С., Гилязетдинов Р. Р., Попова Н. К., Кошкаров Д. А. Модель прогноза показателей CSR и CRI кокса на основе химико-петрографических параметров угольных шихт и условий их коксования // Кокс и химия. 2008 № 9 С. 37 – 44
6. Влияние реакционной способности и «горячей» прочности кокса на технико-экономические показатели доменной плавки в условиях ОАО «МК «Азовсталь» / А.А. Томаш, В.П. Тарасов, Р.В. Ковальчик [и др.] // Вестник Приазовского государственного технического университета. – 2007 – № 17 – С. 9–13.
7. Ковальчик Р. В., Томаш А.А. Теоретическая оценка влияния горячей прочности кокса CSR на его удельный расход в доменной плавке // Вестник Приазовского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2008 – № 18 – С. 15-18.
8. Афанасьев В. В. Теория вероятностей в вопросах и задачах. Режим доступа: http://cito- web.yspu.org/link1/metod/theory/node42.html, свободный.

Выпуск: 1(36)'2025
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Р. В. Ковальчик. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНЫХ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ КОКСА // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. №1.