МЭС ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПЕРСОНАЛА ГАЗОПОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ЦЕХА ПРИ ДОБЫЧЕ ЖИДКОЙ СЕРЫ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Смирнов Кирилл Сергеевич
магистр, Институт искусственного интеллекта РТУ МИРЭА
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, умные производственные системы, обработка информации, кибернетика

Варламов Олег Олегович
доктор технических наук, профессор
1) главный научный сотрудник АО «НИИ «Вычислительных комплексов»
2) профессор базовой кафедры № 254 Вычислительных комплексов Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, г. Москва, Россия
3) профессор кафедры Систем обработки информации и управления МГТУ
Область научных интересов: искусственный интеллект, экспертные системы, логика, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, кибернетика, автономные робототехнические комплексы

Скачать pdf

УДК 004.891+007.52+004.896+681.518+65.011.56
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-159-172
Язык: Русский
Аннотация: В данной статье представлена разработка миварной экспертной системы поддержки принятия решений для персонала газоперерабатывающего цеха при добыче жидкой серы. Система реализована с использованием миварных технологий логического искусственного интеллекта и платформы «КЭСМИ». Проведен анализ технологических факторов, влияющих на эффек тивность добычи жидкой серы, выявлены ключевые параметры, определяющие производст венные риски и нарушения, а также разработана модель прогнозирования для поддержки оперативных и стратегических решений персонала. Предложенный подход позволяет мини мизировать риски, повысить производительность и обеспечить стабильность технологи ческого процесса.
Ключевые слова: мивар, миварные сети, миварные экспертные системы, машинное обучение, технологический процесс, производство, процесс Клауса, КЭСМИ Wi!Mi РАЗУМАТОР, миварные технологии

Список литературы:
1. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: "Радио и связь", 2002. 286 с. EDN: RWTCOP
2. Коценко А.А., Горячкин Б.С., Базанова А.Г. и др. Модель описания миварных сетей в формате двудольных и трехдольных ориентированных графов для принятия решений и обработки информации в машиностроительном ИИ. Динамика сложных систем - XXI век. 2024. Т. 18, № 1. С. 5-17. DOI: 10.18127/j19997493-202401-01 EDN: XWYTYP
3. Варламов О.О. Большие знания: расширение областей применения миварных технологий логического ИИ. МИВАР'23. Сборник статей. Москва, 2023. С. 591-597. EDN: DDTLFQ
4. Миварные системы принятия решений роботов. Роборазум: монография / О.О. Варламов, А.А. Коценко, Д.В. Аладин, А.А. Желтова, А.В. Марущенко. М.: ИНФРА-М, 2024. 549 с. ISBN: 978-5-16-020037-8 EDN: TPJJWO
5. Коценко А.А., Козырев С.А., Тодуа Д.Г. и др. Исследование применения миварных технологий для планирования маршрутов робототехнических комплексов в трехмерном логическом пространстве. Естественные и технические науки. 2024. № 2(189). С. 190-196. DOI: 10.25633/ETN.2024.02.12 EDN: JAFWVA
6. Varlamov O., Aladin D. A New Generation of Rules-based Approach: Mivar-based Intelligent Planning of Robot Actions (MIPRA) and Brains for Autonomous Robots. Mach. Intell. Res. 2024. DOI: 10.1007/s11633-023-1473-1 EDN: TSPUOP
7. Варламов О.О. Подготовка исходных данных для миварных БЗ СПР роботов. МИВАР'23. Сборник статей. Москва, 2023. С. 545-551. EDN: FHLZBJ
8. Честнова Е.А., Федосеева Е.Ю., Ваганов Д.Д. и др. Разработка базы знаний МЭС по подбору лекарственных форм для антибиотиков и антимикотиков. Естественные и технические науки. 2023. № 5(180). С. 29-33. DOI: 10.25633/ETN.2023.05.01 EDN: WOZCUJ
9. Желтова А.А. Комплексный ИИ: анализ распознавания знаков на фотографиях. МИВАР'23. Сборник статей. Москва, 2023. С. 412-417. EDN: YUHADL
10. Максимов Н.В. Большие знания: модели и средства представления, поиска и обработки знаний в задачах интеллектуальной деятельности. МИВАР'23. Сборник статей. Москва, 2023. С. 579-590. EDN: HAWGBH
11. Варламов О.О. Обзор 25 лет развития миварного подхода к разработке интеллектуальных систем и созданию искусственного интеллекта. Труды Научно-исследовательского института радио. 2011. № 1. С. 34-44. EDN: NTMHXF
12. Варламов О.О. О создании информационных технологий для математического моделирования на основе "многомерной открытой гносеологической активной сети" MOGAN. Информация и образование: границы коммуникаций INFO'20. сборник научных трудов № 12 (20). Горно-Алтайск, 2020. С. 134-135. EDN: FOCICJ
13. Санду Р.А. и др. Миварные автоматизированные системы управления технологическими процессами для нефтяной промышленности России. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2011. № 11.С.37-40. EDN: OJOUVV
14. Максимова А.Ю. Миварная экспертная система для распознавания образов на основе нечеткой классификации и моделирования различных предметных областей с автоматизированным расширением контекста. Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 12 (125). С. 77-87. EDN: OKIPCF
15. Давыдова Т.Л., Варламов О.О., Остроух А.В., Краснянский М.Н. Анализ возможностей миварного подхода для систем искусственного интеллекта и современной робототехники. Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2011. Т. 17. № 3. С. 687-694. EDN: OEYUOD
16. Чувиков Д.А. и др. О создании автономных групп роботов на основе миварной системы принятия решений. Информация и образование: границы коммуникаций. 2022. № 14 (22). С. 217-220. EDN: XZQSGF
17. Чувиков Д.А., Аладин Д.В. Автономные группы роботов с миварными системами принятия решений. МИВАР'22. Москва, 2022. С. 356-362. EDN: VLNVDE
18. Варламов О.О. О системном подходе к созданию модели компьютерных угроз и ее роли в обеспечении безопасности информации в ключевых системах информационной инфраструктуры. Известия ТРТУ. 2006. № 7 (62). С. 216-223. EDN: KVHUEH
19. Подкосова Я.Г., Васюгова С.А. Использование технологий виртуальной реальности для трехмерной визуализации результатов моделирования и для миварных обучающих систем. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2011. № 1-1 (39). С. 226-232. EDN: NECGTZ
20. Протопопова Д.А. Использование миварного подхода для понимания текста, написанного на естественном языке. Автоматизация и управление в технических системах. 2015. № 4-1 (16). С. 10. EDN: YUTKEQ
21. Терехов В.И., Горячкин Б.С. Развитие актуальных научных направлений как продолжение научных школ кафедры "Системы обработки информации и управления" МГТУ им. Н.Э. Баумана. Динамика сложных систем - XXI век. 2023. Т. 17, № 3. С. 25-33. DOI: 10.18127/j19997493-202303-04 EDN: CLLMCH
22. Горячкин Б.С., Байбарин Р.Г., Тюлькина Н.В., Запруднов М.С. Эргономический анализ представлений миварной модели. Естественные и технические науки. 2022. № 4(167). С. 162-174. EDN: MYQLZN
23. Андреев А.В., Крайчиков О.Д., Карпов Д.К. и др. БЗ МЭС по подбору фильмов. Мивар'22: Сборник научных статей. Москва: Инфра-М, 2022. С. 115-122. EDN: MLVVUM
24. Бондаренко И.Г., Гришин С.В., Стрихар П.А. и др. МЭС подбора оптимального персонажа в игровом проекте DOTA 2. Мивар'23. Москва: Инфра-М, 2023. С. 27-32. EDN: VIUHEB
25. Богомолов Д.Н., Умряев Д.Т., Кротов Ю.Н. и др. МЭС для автоматизации решения заявок в службе технической поддержки. Мивар'22. Москва: Инфра-М, 2022. С. 20-28. EDN: VEFYTJ
26. Коценко А.А. Разработка методики автоматической генерации миварных баз знаний трехмерного логического пространства. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023. № 15(23). С. 304-308. DOI: 10.59131/2411-9814_2023_15(23)_304 EDN: MLGYNM
27. Гаврилюк А.Г., Хотин П.Ю., Черната Н.С. и др. БЗ МЭС подбора ноутбуков. Мивар'22: Сборник научных статей. Москва: Инфра-М, 2022. С. 129-136. EDN: FZKYHL
28. Воронцова А.В., Веревкина Д.В., Ванина П.В. и др. МЭС для распределения рабочих задач между сотрудниками. Мивар'23. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 63-73. EDN: ZOOLHR
29. Шевцова Ю.Б., Замула А.И., Мышенков К.С. и др. ГИИС оценки человека по фотографии и выдачи рекомендаций по питанию. Мивар'22. Москва: Инфра-М, 2022. С. 309-314. EDN: JJGWRP
30. Дятленко Е.А., Евдокимов А.А., Никольский Д.Р. и др. МЭС для распознавания объектов интерьера. Мивар'23. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 87-95. EDN: SJMPZG

Выпуск: 2(37)'2025
Раздел: АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ
Как цитировать: Смирнов, К. С. МЭС для поддержки принятия решений персонала газопоперерабатывающего цеха при добыче жидкой серы / К. С. Смирнов, О. О. Варламов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 2(37). – С. 159-172. – DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-159-172. – EDN BBTLNL.

Назад к выпуску 2(37)'2025