РУС
ENG
№ 2(37)'2025
Цели и сфера
Основатель и издатель
Редакционная коллегия
Условия лицензирования
Конфиденциальность
Отношение к плагиату
Публикационная этика
Политика архивирования
Подписка
Инструкции для авторов
Процесс рецензирования
Авторские права
Договор о передаче прав
Редакционные сборы
Все выпуски
Поиск
Контакты
.jpg)
Скачать выпуск № 2(37)'2025 целиком
Раздел
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
М. А. Наумов, А. Ю. Карповский
МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМЫ ЗРЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОГРАНИЧЕННЫХ ПРОСТРАНСТВ
УДК 519.4
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-4-12
Язык: Русский
Аннотация: В статье рассматриваются методы повышения точности классификации объектов в системах технического зрения, работающих в ограниченных пространствах. Предложены подходы к синтезу нейросетевых
моделей на основе логических нейронов и сигмоидальных функций активации, обеспечивающие адаптивность к неполным и зашумлённым данным. Развита концепция фрактальной структуры (ФФС) и кооперативной нейросетевой архитектуры,
объединяющей частные модели для улучшения точности решений. Представленные методы повышают интерпретируемость и устойчивость нейросетей, что особенно актуально для интеллектуальных систем навигации и анализа
в технически сложных условиях.
Ключевые слова: Искусственные нейронные сети, классификация объектов, фрактальная структура нейросети, системы технического зрения, логические нейроны.
А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов
МЕТОД СНЯТИЯ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ ВИНИТЕЛЬНОГО И ТВОРИТЕЛЬНОГО ПАДЕЖА ДЛЯ РЯДА СУЩЕСТВИТЕЛЬНЫХ РУССКОГО ЯЗЫКА
УДК 004.89:004.933
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-13-20
Язык: Русский
Аннотация: В статье предложен метод автоматического снятия омонимии винительного и творительного падежа для ряда существительных с использованием данных о глагольном управлении, полученных из Национального корпуса
русского языка. Результаты реализованы в экспериментальном программном обеспечении для снятия омонимии.
Ключевые слова: обработка естественного языка, снятие омонимии, существительное, винительный падеж, творительный падеж, глагольные формы.
М. В. Солопов, Е. С. Чечехина, А. Г. Попандопуло, А. С. Кавелина, Г. В. Акопян1, В. В. Турчин.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛЕЙ MASK R-CNN И SEGMENT ANYTHING MODEL (SAM) ДЛЯ ИНСТАНС-СЕГМЕНТАЦИИ МЕЗЕНХИМНЫХ СТВОЛОВЫХ КЛЕТОК НА МИКРОФОТОГРАФИЯХ.
УДК 004.93
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-21-29
Язык: Русский
Аннотация:
Исследование посвящено сравнению эффективности архитектур Mask R-CNN и Segment Anything Model (SAM) в задаче инстанс-сегментации мезенхимных стволовых клеток (МСК) на микрофотографиях. На двух датасетах
(с низкой и высокой плотностью клеток) показано, что Mask R-CNN, обученная на целевом домене, превосходит SAM по метрике mAP (0,64 против 0,61 для низкой плотности; 0,31 против 0,26 для высокой).
Выявлено, что увеличение плотности клеток и их перекрытие снижают точность обеих моделей. SAM демонстрирует ограниченную эффективность при использовании только ограничивающих рамок (bounding boxes)
в качестве входных данных, что указывает на необходимость адаптации данной модели для работы с биомедицинскими данными.
Ключевые слова:
инстанс-сегментация, мезенхимные стволовые клетки, морфологическая гетерогенность, плотность клеток, автоматизированный анализ культур, биомедицинские изображения, адаптация моделей.
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ
А. И. Боровиков, О. А. Криводубский
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОТОКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ОПТИМИЗАЦИИ И ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ЛОГИСТИКЕ, ФИНАНСАХ И ЗАКУПКАХ.
УДК 519.8:658.512
DOI 10.24412/2413-7383- 2025-2-37-31-43
Язык: Русский
Аннотация:
статье представлен обзор современных методов формализации материальных, финансовых и информационных потоков на предприятии. Рассматриваются объектные и процессные подходы, а также дискретные, графовые и матричные модели,
применяемые для анализа, оптимизации и выявления аномалий в логистических и финансовых процессах, включая сферу закупок.
Обсуждаются возможности интеграции различных моделей и использование методов машинного обучения для повышения эффективности анализа и принятия решений.
Ключевые слова:
математическое моделирование, формализация потоков, логистика, финансы, закупки, аномалии, оптимизация, машинное обучение, графовые модели, матричные модели, дискретные моделив.
В. С. Солод
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ УСКОРЕННОГО ОХЛАЖДЕНИЯ АРМАТУРНОГО ПРОКАТА.
УДК 621.771.07:004.94
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-44-58
Язык: Русский
Аннотация:
Целью исследования является разработка экспертной системы ускоренного охлаждения арматурного проката в виде искусственной нейронной сети с применением нового метода машинного обучения: использования фундаментального
знания для решения практических задач. В качестве фундаментального знания используется физико-математическая модель ускоренного многостадийного охлаждения арматурной стали в потоке прокатного стана.
Указанная модель может применяться как в качестве инструмента для создания обучающего набора данных для обучения искусственной нейронной сети, так и для оптимизации технологии при охлаждении профилей из различных
марок стали при возможных изменениях режимов прокатки.
Ключевые слова:
закалка, арматурные профили, термоупрочнение, физико-математическая модель, алгоритм, термоустановки.
Раздел
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
С. С. Анцыферов, К. Н. Фазилова, Д. С. Муравьев
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ОБОРУДОВАНИЯ НАУКОЁМКОГО ПРОИЗВОДСТВА.
УДК 681.518.9; 621.384.32
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-60-65
Язык: Английский
Аннотация:
В статье предложена методология управления качеством технологических процессов и оборудования наукоёмкого производства.
Практическая апробация данной методологии показала возможность ее использования при сопоставлении текущей ситуации с ранее просчитанными вариантами из дерева всех состояний качества.
Ключевые слова:
методология, управление качеством, технологический процесс, технологическое оборудование, нейросеть, машинное обучение, контроль качества.
А. В. Звягинцева, И. Ю. Ковалев
АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРЕЦЕДЕНТНЫХ СОБЫТИЙ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ ДОБЫЧИ НЕФТИ И ГАЗА.
УДК 004.891.3: 005.332.7
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-66-78
Язык: Русский
Аннотация:
В статье проводится сравнительное тестирование моделей классификации событий на примере датасета аварий на нефтяных скважинах с естественным притоком нефти и газа.
Осуществлен анализ и обработка данных, проведена настройка гиперпараметров каждой модели, выполнено обучение моделей, проведено тестирование и рассчитаны метрики.
Ключевые слова:
события, нефтедобыча, бинарная классификация, машинное обучение.
К. А. Никитенко, А. В. Звягинцева
ИНТЕРПРЕТИРУЕМОСТЬ НЕЙРОСЕМАНТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ИХ ПРИМЕНЕНИИ В ПРИКЛАДНЫХ ОБЛАСТЯХ.
УДК 004.8+004.912
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-79-90
Язык: Русский
Аннотация:
В статье рассматриваются вопросы интерпретируемости нейросемантических моделей при их применении в прикладных областях, таких как медицина, право, финансы, образование и промышленная автоматизация.
Обсуждаются ключевые сложности интерпретации высокоразмерных векторных представлений, контекстно-зависимых признаков и скрытых слоев трансформерных архитектур в реальных сценариях. Представлены современные встроенные
и пост-хок методы объяснения, адаптированные к требованиям практических задач, а также анализ баланса между точностью и прозрачностью моделей.
Статья завершается представлением перспективных направлений исследования, направленных на повышение доверия и безопасности ИИ-систем в прикладных приложениях.
Ключевые слова:
интерпретируемость, нейросемантические модели, прикладные области, трансформер, объяснимость, практическое применение.
Тимакова А.А., Смирягин В.А., Курнасов Е.В., Выскуб В.Г., Мутин Д.И.
СОЗДАНИЕ МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ВЫБОРА ЧАСТОТНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ.
УДК 004.891+007.52+004.896+681.518+65.011.56
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-91-104
Язык: Русский
Аннотация:
В статье исследована проблема подбора частотных преобразователей. Обоснована актуальность работы и, в качестве решения, предложена разработка миварной экспертной системы (МЭС), задачей которой будет автоматизированный
подбор частотных преобразователей на основе потребностей пользователей. Экспертная система разработана с использованием миварных технологий логического искусственного интеллекта на основе инструмента
«КЭСМИ Wi!Mi Разуматор». Основой принятия решений будет служить миварная база знаний (МБЗ), для составления которой создана таблица правил для подбора частотных преобразователей.
Результатом работы является МЭС для автоматизации выбора частотного преобразователя.
Ключевые слова:
мивар, частотный преобразователь (ПЧВ), миварная экспертная система, база знаний, КЭСМИ Wi!Mi Разуматор.
Раздел
АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ
Д. В. Бажутин, В. Н. Павлыш
ОЦЕНКА АМПЛИТУДЫ ОСТАТОЧНЫХ КОЛЕБАНИЙ ГРУЗА В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ КРАНОВЫХ УСТАНОВКАХ В УСЛОВИЯХ НЕТОЧНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛИНЫ ПОДВЕСА.
УДК 519.4
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-106-115
Язык: Русский
Аннотация:
Работа посвящена вопросам совершенствования алгоритмов демпфирования колебаний грузов, перемещаемых мостовыми кранами, путем применения релейных диаграмм разгона электроприводов горизонтального перемещения.
Приведен анализ влияния погрешностей определения длины подвеса на точность работы трехэтапного алгоритма демпфирования колебаний груза в автоматизированных системах управления движения мостовых кранов.
Получены аналитические зависимости амплитуды и начальной фазы остаточных колебаний груза от относительной погрешности определения длины подвеса и параметров разгона электропривода.
Корректность полученных результатов проверена методами математического моделирования.
Ключевые слова:
мостовой кран, демпфирование колебаний, трехэтапная диаграмма разгона, остаточные колебания.
Н. В. Водолазская, Е. В. Копытова, К.В. Лаврентьева, В.Д. Черненко
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ДОСТУПА И ОТСЛЕЖИВАНИЯ ЭТАПОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА.
УДК 658.011.56
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-116-128
Язык: Русский
Аннотация:
В статье предложена комплексная информационная система на основе RFID-технологий для повышения прозрачности производственных процессов. Система объединяет мониторинг движения изделий и контроль доступа персонала.
Проведен анализ технологического цикла, разработаны функциональные модели и структура базы данных.
Решение обеспечивает полную прослеживаемость продукции и учет трудовых ресурсов.
Ключевые слова:
информационная система, RFID-технология, отслеживаемость перемещения комплектующих.
В. Ю. Подлесный, Е. В. Колесник, И. А. Третьяков, В. В. Данилов
ОПТИМАЛЬНАЯ ИНТЕРПОЛЯЦИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В АСУ И АСНИ.
УДК 65.011.56:681.5.08
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-129-147
Язык: Русский
Аннотация:
В настоящей работе продолжены результаты исследования основ информационно-измерительных технологий в автоматизированных системах управления и автоматизированных системах научных исследований,
в частности, дискретной формы представления непрерывных измери-тельных процессов, а именно: оптимальный способ интерполяции, оценка методов интерполяции; непрерывные сообщения в виде регулярных выборок
при восстановлении методом наименьших квадратов;
разностные и дельта-дискретные представления; погрешность дискретного представления по показателю равномерного приближения; погрешности экстраполяции.
Ключевые слова:
АСУ, АСНИ, ИИС, измерительные сообщения, информационные характеристики, дискретные представления, интерполяция, экстраполяция, погрешности, выборки, погрешности.
Э. В. Скодтаев
АППАРАТНАЯ АРХИТЕКТУРА ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ МОБИЛЬНОЙ УСТАНОВКИ ПЕРВИЧНОЙ ПАСТЕРИЗАЦИИ МОЛОКА.
УДК 65.011.56:681.5.08
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-129-147
Язык: Русский
Аннотация:
Актуальность разработки определяется потребностью в технологических решениях, обеспечивающих автоматизацию процессов пастеризации молока в условиях ограниченной инфраструктуры, характерной для горных и отдаленных районов.
Ключевая задача разработка устойчивой аппаратной архитектуры, способной функционировать автономно при минимальной зависимости от операторского вмешательства. В качестве решения предложена модульная трехуровневая система,
включающая: полевой уровень с комплексом датчиков температуры, давления и расхода, а также приводной арматурой; уровень управления, основанный на использовании протокола Modbus TCP/IP для обмена данными между ПЛК
и распределенными устройствами; а также уровень визуализации и удаленного мониторинга, реализованный посредством сенсорного HMI и передачи телеметрии по 4G-каналу. Разработанная архитектура обеспечивает полную цепочку
от сбора и первичной фильтрации параметров до их анализа, отображения на интерфейсе оператора и передачи в облачное хранилище. Практическая значимость работы подтверждается возможностью тиражирования
данной схемы в составе мобильных установок для молочной отрасли, ориентированных на использование в условиях затрудненного доступа к централизованным энергосетям и промышленной автоматике.
Ключевые слова:
аппаратная архитектура, пастеризация молока, автоматизация, Modbus TCP/IP, удаленный мониторинг.
К. С. Смирнов, О. О. Варламов
МЭС ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПЕРСОНАЛА ГАЗОПОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ЦЕХА ПРИ ДОБЫЧЕ ЖИДКОЙ СЕРЫ.
УДК 004.891+007.52+004.896+681.518+65.011.56
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-159-172
Язык: Русский
Аннотация:
В данной статье представлена разработка миварной экспертной системы поддержки принятия решений для персонала газоперерабатывающего цеха при добыче жидкой серы. Система реализована с использованием миварных технологий
логического искусственного интеллекта и платформы «КЭСМИ». Проведен анализ технологических факторов, влияющих на эффективность добычи жидкой серы, выявлены ключевые параметры, определяющие производственные риски
и нарушения, а также разработана модель прогнозирования для поддержки оперативных и стратегических решений персонала. Предложенный подход позволяет минимизировать риски, повысить производительность и обеспечить
стабильность технологического процесса.
Ключевые слова:
мивар, миварные сети, миварные экспертные системы, машинное обучение, технологический процесс, производство, процесс Клауса, КЭСМИ Wi!Mi РАЗУМАТОР, миварные технологии.
