МЕТОД СНЯТИЯ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ ВИНИТЕЛЬНОГО И ТВОРИТЕЛЬНОГО ПАДЕЖА ДЛЯ РЯДА СУЩЕСТВИТЕЛЬНЫХ РУССКОГО ЯЗЫКА

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Ниценко Артём Владимирович
к.т.н.
старший научный сотрудник отдела распознавания речевых образов
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк.
Область научных интересов: искусственный интеллект, обработка естественного языка, компьютерная лингвистика

Шелепов Владислав Юрьевич
д.ф.-м.н., профессор
главный научный сотрудник отдела распознавания речевых образов
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк.
Область научных интересов: искусственный интеллект, обработка естественного языка, компьютерная лингвистика

Скачать pdf

УДК 004.89:004.93
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-13-20
Язык: Русский
Аннотация: В статье предложен метод автоматического снятия омонимии винительного и творительного падежа для ряда существительных с использованием данных о глагольном управлении, полученных из Национального корпуса русского языка. Результаты реализованы в экспериментальном программном обеспечении для снятия омонимии.
Ключевые слова: обработка естественного языка, снятие омонимии, существительное, винительный падеж, творительный падеж, глагольные формы.

Список литературы:
1. Титова, Е. В. Проблема синтаксической омонимии в системах машинного перевода. Сборник работ 70-й научной конференции студентов и аспирантов Белорусского государственного университета, 15-18 мая 2013 г., Минск: В 3 ч. Ч. 2. - Минск, 2013. - С. 161-164.
2. Сорокин, А. Б. Автоматическая морфологическая разметка текста / А. Б. Сорокин, Л. М. Железняк. Научно-технический вестник Поволжья. 2020. № 2. С. 44-46.
3. Литвинов, М. И. Метод повышения качества снятия омонимии с использованием статистики совместного употребления слов / М. И. Литвинов. Качество. Инновации. Образование. 2010. № 11(66). С. 53-58.
4. Литвинов, М. И. Модели управления на основе сочетаний из трёх слов и глагольное управление для поверхностного синтаксического анализа / М. И. Литвинов. Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2010. № 13. С. 107-112.
5. Бручес, Е. П. Гибридный подход к снятию частеречной омонимии на примере русского языка / Е. П. Бручес. Материалы 54-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2016: Прикладная лингвистика, Новосибирск, 16–20 апреля 2016 года. Новосибирск: Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, 2016. С. 13-14.
6. Хорошилов А. А. Контекстное разрешение омонимии на основе центроидно-контекстной модели / А.А. Хорошилов, Ю.В.Никитин, А.В. Кан, Я.Д.Козловская, Е.А.Евдокимова. Труды ИСП РАН. 2022. т. 34, вып. 5. C. 171-182.
7. Каневский, Е. А. К вопросу о снятии омонимии при компьютерном анализе текстов / Е. А. Каневский, К. К. Боярский. Проблемы преобразования и регулирования региональных социальноэкономических систем / Под редакцией С.В. Кузнецова. Вып. 45. Санкт-Петербург : СанктПетербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2019. С. 37-41.
8. Зарипова, Д. А. Подходы к автоматическому разрешению многозначности на основе неравномерности распределения значений слов в корпусе / Д. А. Зарипова, Н. В. Лукашевич. Вестник Московского университета. Серия 9: Филология. 2023. № 6. С. 40-51. Ниценко А. В., Шелепов В. Ю.
9. Рыкунов, А.Н. Разработка метода обработки несловарных слов для повышения точности морфологического анализа текстов на русском языке / А. Н. Рыкунов, Е. В. Полицына, С. А. Полицын, А. С. Поречный. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2024. № 1. С. 166-177.
10.Кормановский, М. В. О применении методов анализа текстов на естественном языке с последующим формированием графовых структур / М. В. Кормановский, Л. Л. Волкова. Инновационные, информационные и коммуникационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции, Сочи, 01–10 октября 2024 года. Москва: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2024. С. 88-91.
11.Красса, С. И. Снятие неоднозначности ключевых слов в экспертизе медиатекста / С. И. Красса. Современный медиатекст и судебная экспертиза: междисциплинарные связи и экспертная оценка: Сборник научных работ по итогам Международной научно-практической конференции, Москва, 12–13 октября 2023 года. Москва: ООО "СОЮЗКНИГ", 2023. С. 153-160.
12.Столяров, И. И. Автоматическое разграничение омографов (на материале НКРЯ) / И. И. Столяров, О. А. Митрофанова. Международная научная конференция, посвященная 20-летию Национального корпуса русского языка : Материалы конференции, Москва, 20–21 декабря 2024 года. Москва: Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, 2024. С. 163-165.
13.Кочеткова, Н. А. Метод формирования модели глагольного управления для русского языка / Н. А. Кочеткова. Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2012. № 15. С. 199-202.
14. Большакова, С. А. О снятии омонимии «предикатив-предложная группа» для некоторых распространенных словосочетаний в русскоязычных текстах / С. А. Большакова. Проблемы искусственного интеллекта. 2023. № 1(28). С. 11-17.
15. Хаген, М. Полная парадигма. Морфология [Электронный ресурс]. Форум «Говорим по-русски» [сайт]. 2018. Режим доступа: http://www.speakrus.ru/dict/#morph-paradigm (дата обращения: 10.06.2019).
16. Ниценко, А. В. О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии с винительным падежом / А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов. Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1(36). С. 4-11.
17. Ниценко, А. В. Об использовании семантической информации для снятия омонимии именительного и винительного падежа (как элемента создания онтологии) / А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35). С. 16-24.
18. Национальный корпус русского языка [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.ruscorpora.ru/ (дата обращения: 19.03.2025).

Выпуск: 2(37)'2025
Раздел: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Как цитировать: Ниценко, А. В. Метод снятия неоднозначности винительного и творительного падежа для ряда существительных русского языка / А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 2(37). – С. 13-20. – DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-13-20. – EDN XPMOQS.

Назад к выпуску 2(37)'2025