Анцыферов Сергей Сергеевич доктор технических наук, профессор
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»,
Область научных интересов: системы искусственного интеллекта
Фазилова Ксения Наильевна кандидат технических наук
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»
Область научных интересов: системы искусственного интеллекта
Муравьев Дмитрий Сергеевич ассистент
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»
Область научных интересов: системы искусственного интеллекта
УДК 681.518.9; 621.384.3 DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-60-65 Язык: Английский Аннотация:
В статье предложена методология управления качеством технологических процессов и оборудования наукоёмкого производства. Практическая апробация данной методологии показала возможность ее использования при сопоставлении текущей ситуации с ранее просчитанными вариантами из дерева всех состояний качества.
Ключевые слова: методология, управление качеством, технологический процесс, технологическое оборудование, нейросеть, машинное обучение, контроль качества.
Список литературы: 1. Antsyferov S.S. et al. System for Monitoring and Forecasting Equipment Behavior Based on IIoT //
Automation in Industry. 2024. No. 3. — P. 51–55.
2. Antsyferov S.S., Sigov A.S., Fazilova K.N. Methodology for Monitoring the Functioning of Non-Equilibrium
Stable Technical Systems // Problems of Artificial Intelligence. 2021. No. 1 (20). P. 18–26.
3. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Methodology for Quality Control of Technological Processes
in Intelligent Manufacturing // High-Tech Technologies. 2023. Vol. 24. No. 7. P. 39–43.
Antsyferov S. S., Fazilova K. N., Muravyov D. S.
4. Antsyferov S.S., Tikhonov I.A. Intellectualization of Electronics Industry Enterprises and Risk
Management // Problems of Artificial Intelligence. 2023. No. 4 (31). P. 29–39.
5. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Intelligent Systems for Managing Technological Processes
// Problems of Artificial Intelligence. 2024. No. 2 (43). P. 37–44.
6. Solod V.S. Fiziko-matematicheskaya model' dlya razrabotki ekspertnoj sistemy sortoprokatnogo
proizvodstva // Problemy iskusstvennogo intellekta. 2024. №3 (34). S. 20-38.
7. Rylov S.A. Odnoparnyj Ethernet T1S kak osnova intellektual'nyh datchikov promyshlennogo interneta
veshchej // Problemy iskusstvennogo intellekta. 2024. №4 (35). S. 222-232.
8. Fam K.B., Murashev P.M., Bogatikov V.N. Nechetkaya model' diagnostiki tekhnologicheskih processov
// Problemy iskusstvennogo intellekta. 2023. №3 (30). S. 76-86.
9. Bahtadze N.N., Kon'kov A.E., Elpashev D.V., Kushnarev V.N., Muhtarov K.S., Purtov A.V., Pyateckij V.E.,
Chereshko A.A. Metody sinteza cifrovyh dvojnikov na osnove cifrovyh identifikacionnyh modelej
proizvodstvennyh processov // Informacionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. 2024. №4. S. 100-111.
10. Aristova N.I. Issledovanie kompensacii braka pri izgotovlenii partii uzlov na gibkih proizvodstvah //
Informacionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. 2023. №1. S. 82-86.
11. Sahib R.H., Jawad D.H.M., Mtasher A.K., Msad J.J. Network intrusion detection system using machinelearning
models and data mining strategies: comprehensive study // Vychislitel'nye tekhnologii. 2024. №5. S.113-123.
12. Zacarinnyj A.A., Ionenkov Yu.S. Nekotorye voprosy ispol'zovaniya cifrovyh dvojnikov pri sozdanii
informacionnyh sistem // Informacionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. 2022. №2. S. 22-29.
13. Chernyi S.G., Ivanovskii A.N. automated system for ship draught measurement with component of
intelligent systems // Informacionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. 2022. №2. S.59-69.
14. Bulavin V.F., Bulavina T.G., Petryashov I.S., Stepanov A.S. Cifrovoj reinzhiniring pozakaznogo
proizvodstva oborudovaniya na malyh predpriyatiyah // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij.
Mashinostroenie. 2024. №8(773). S. 52-60.
15. Zajceva Yu.S. Metody iskusstvennogo intellekta dlya zadach upravleniya robototekhnicheskimi imekhatronnymi
sistemami: obzor // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Mashinostroenie. 2024. №1(776). S. 41-56.
16. Suhomlinov A.I. Integrirovannaya sistema upravleniya proizvodstvom promyshlennogo predpriyatiya //
Problemy mashinostroeniya i avtomatizacii. 2024. №3. S. 98-109.
17. Dolgov V.A., Nikishechkin P.A., Ivashin S.S., Dolgov N.V., Akimov A.A. Sovremennye podhody k
postroeniyu cifrovyh dvojnikov produktov, processov i sistem, vklyuchaya proizvodstvenno-logisticheskie
sistemy mashinostroitel'nyh predpriyatij // Problemy mashinostroeniya i avtomatizacii. 2023. №2. S. 88-96.
18. Kovalyov S.P. Primenenie cifrovyh dvojnikov v avtomatizirovannom upravlenii vysokotekhnologichnym
promyshlennym proizvodstvom // Mekhatronika, avtomatizaciya, upravlenie. 2024. №4. S. 211-220.
19. Ebraheem A., Ivanov I. Towards automated and optimal IIoT design // Informatika i avtomatizaciya. 2024. №2.
S. 377-406.
20. Vorob'ev A.V., Vorob'eva G.R. Model' informacionnogo vzaimodejstviya elementov mnogourovnevoj
sistemy cifrovyh dvojnikov // Informatika i avtomatizaciya. 2021. №3. S.530-561.
Выпуск: 2(37)'2025
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать:
Antsyferov, S. S. Intelligent Quality Control Systems for High-Tech Manufacturing Processes and Equipment / S. S. Antsyferov, K. N. Fazilova, D. S. Muravyov // Problems of Artificial Intelligence. – 2025. – No. 2(37). – P. 60-65. – DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-60-65. – EDN CWZEJN.