СОЗДАНИЕ МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ВЫБОРА ЧАСТОТНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Тимакова Анастасия Анатольевна
студент Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, умные производственные системы, обработка информации, распознавание образов, кибернетика

Смирягин Вадим Анатольевич
студент Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, умные производственные системы, обработка информации, распознавание образов, кибернетика

Курнасов Евгений Вячеславович
кандидат технических наук, доцент кафедры промышленной информатики Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА
Область научных интересов: искусственный интеллект, предиктивный анализ данных, системная интеграция в области промышленной автоматизации и управления, разработка интеллектуальных систем управления технологическими объектами и процессами, умные IT-решения для промышленности.

Выскуб Виктор Гаврилович
доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник АО НИИ «Вычислительных комплексов»
Область научных интересов: научно-техническая экспертиза, оценка проектов, искусственный интеллект, экспертные системы, логика, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, понимание естественного языка, кибернетика, автономные робототехнические комплексы.

Мутин Денис Игоревич
доктор технических наук, ведущий научный сотрудник АО «НИИ «Вычислительных комплексов»
Область научных интересов: вычислительные комплексы, искусственный интеллект, экспертные системы, логика, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, понимание естественного языка, кибернетика.

Скачать pdf

УДК 004.891+007.52+004.896+681.518+65.011.56
DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-91-104
Язык: Русский
Аннотация: В статье исследована проблема подбора частотных преобразователей. Обоснована актуальность работы и, в качестве решения, предложена разработка миварной экспертной системы (МЭС), задачей которой будет автоматизированный подбор частотных преобразователей на основе потребностей пользователей. Экспертная система разработана с использованием миварных технологий логического искусственного интеллекта на основе инструмента «КЭСМИ Wi!Mi Разуматор». Основой принятия решений будет служить миварная база знаний (МБЗ), для составления которой создана таблица правил для подбора частотных преобразователей. Результатом работы является МЭС для автоматизации выбора частотного преобразователя.
Ключевые слова: мивар, частотный преобразователь (ПЧВ), миварная экспертная система, база знаний, КЭСМИ Wi!Mi Разуматор.

Список литературы:
1. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: "Радио и связь", 2002. 286 с. EDN: RWTCOP
2. Коваленко А.В., Кондрахин С.С., Смыслов Д.О. МЭС по подбору игрового тренажера для развития навыков управления транспортным средством // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 67-72. EDN: ZOXOUI
3. Федюнев А.Ю., Нестеров Ю.Г., Правдина А.Д. МЭС для контроля микроклимата в оранжерее // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 107-112. EDN: HSWYCJ
4. Старых Ф.A. МЭС оценки содержимого пакетных данных в локальной сети // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 102-106. EDN: FKVQMO
5. Подопригорова Н.С., Козырев С.А., Подопригорова С.С. и др. Разработка миварной экспертной системы для выбора алгоритма консенсуса распределённых реестров // Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35). С. 126-138. DOI: 10.24412/2413-7383-2024-4-126-138 EDN: AVXOTO
6. Ovchinnikov D.A., Milevich A.A., Fonin M.A. et al. MES for improving the segmentation of trees from a point cloud //MIVAR'24, 2024. P. 293-297. EDN: NOGUPU
7. Коценко А.А. Анализ применения для АСУТП миварных сетей в формате двудольных и трехдольных графов // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 432-438. EDN: GLJGZV
8. Хабчаева А.Р., Чежегова П.А. и др. МЭС для категорирования КИИ в АСУТП // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 37-41. EDN: VEAGPO
9. Штрак А.А. Миварная база знаний для автоматизации исследования открытого артериального протока и слуха // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 548-556. EDN: SXPYDW
10. Клинова В.К. МБЗ портативного спирометра для обеспечения индивидуального контроля функций внешнего дыхания // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 557-561. EDN: GHUNIK
11. Аброчнов Е.С., Соловьева А.М., Макеев В.А. и др. МЭС подбора полезных продуктов // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 536-542. EDN: MRBKXC
12. Торжков М.С., Королева Ю.П., Балдин А.В. и др. Создание миварной экспертной системы для выполнения этических аспектов искусственного интеллекта для скоринга кредитования // Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35). С. 139-150. DOI: 10.24412/2413-7383-2024-4-139-150 EDN: BHOQXX
13. Абдрашитова А.Н., Вардумян А.Т., Головацкий А.Д. и др. Облачная система создания МБЗ // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 455-459. EDN: LKDKGC
14. Варламов О.О., Егоров С.А. Развитие миварных технологий смысловой обработки потоков текстовых данных // Мивар'22: Сборник научных статей. Москва: Издательский Дом "Инфра-М", 2022. С. 194-212. EDN: PBFFTZ
15. Семенов А. А. Исследование способов подбора рекламных кампаний на основе сравнения многомерных векторов // Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 1(16). С. 89-104. EDN: UEBEPL
16. Chuvikov D. A. et al. 3D Modeling and 3D Objects Creation Technology Analysis for Various Intelligent Systems // International Journal of Advanced Studies. 2014. Vol. 4, No. 4. P. 16-22. DOI: 10.12731/2227-930X-2014-4-3 EDN: TEBOFL
17. Владимиров А.Н., Носов А.В., Потапова Т.С. Применение многопроцессорного вычислительного кластера НИИР для распараллеливания алгоритмов в научно-технических и вычислительных задачах // Труды НИИ Радио. 2009. № 3. С. 120-123. EDN: KYNLNN
18. Chuvikov D. A. et al. A new method for creating Mivar knowledge bases in tabular-matrix form for ground intelligent vehicle control systems // Journal of Physics: Conference Series: International Conference on Actual Issues of Mechanical Engineering. 2021. P. 012123. DOI: 10.1088/1742-6596/2061/1/012123 EDN: SLARYS
19. Aladin D. V. et al. Creating a "Logical intelligent plant care system" in digital agriculture based on Mivar approach // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2022. P. 012004. DOI: 10.1088/1755-1315/954/1/012004 EDN: HODWVY
20. Варламов О.О. Создание Больших Знаний и расширение областей применения миварных технологий логического искусственного интеллекта // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2023. № 4(32). С. 30-41. DOI: 10.25729/ESI.2023.32.4.003 EDN: THBEWN
21. Варламов О.О. 2024: обзор областей применения миварных технологий ЛИИ // МИВАР'24: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 7-15. EDN: ATMAZU

Выпуск: 2(37)'2025
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Создание миварной экспертной системы для автоматизации выбора частотного преобразователя / А. А. Тимакова, В. А. Смирягин, Е. В. Курнасов [и др.] // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 2(37). – С. 91-104. – DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-91-104. – EDN OWXTHH.

Назад к выпуску 2(37)'2025