РУС ENG

МИВАРНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОБЖИГА КЛИНКЕРА ВО ВРАЩАЮЩЕЙСЯ ПЕЧИ ЦЕМЕНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА

О журнале

Новости
Цели и сфера
Основатель и издатель
Редакционная коллегия
Условия лицензирования
Конфиденциальность
Отношение к плагиату
Публикационная этика
Политика архивирования
Подписка


Для авторов

Инструкции для авторов
Процесс рецензирования
Авторские права
Договор о передаче прав
Редакционные сборы


Архив

Все выпуски
Поиск


Контакты

Контакты


Институт искусственного интеллекта Российского технологического университета МИРЭА, Проспект Вернадского, д. 78, Москва, Россия АО НИИ Вычислительных комплексов им. М. А. Карцева, ул. Профсоюзная, д. 108, Москва, Россия

УДК: 04.891+007.52+681.518+65.011.56
DOI: 10.24412/2413-7383-2026-2-41-123-132
Язык: Русский

Аннотация: Создана миварная экспертная система, предназначенная для сопровождения процесса обжига клинкера во вращающейся печи мокрого способа. Особенность объекта заключается в высокой инерционности и сложной зависимости между температурой, тягой, подачей топлива и загрузкой, из-за чего классические алгоритмы часто работают с ограниченной точностью. Ключевым результатом стала база знаний из 55 правил, описывающих режимы работы и признаки отклонений. Решение реализовано в КЭСМИ Wi!Mi РАЗУМАТОР, проверено на типовых ситуациях и пригодно как для помощи оператору, так и для развития интеллектуального управления цементным производством.

Ключевые слова: миварные технологии, экспертная система, база знаний, продукционные правила, поддержка принятия решений, интеллектуальное управление, обжиг клинкера, вращающаяся печь, цементное производство, КЭСМИ Wi!Mi РАЗУМАТОР.

Список литературы

  1. Варламов О. О. Применение миварных технологий логического искусственного интеллекта для создания умных производственных систем / О.О. Варламов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2025. № 2(38). С. 32-46. DOI 10.25729/ESI.2025.38.2.003. EDN OBQUCX.
  2. Системы автоматического управления: методические материалы для курсовых работ / сост. Д. Л. Пиотровский. М.: Институт искусственного интеллекта, 2024. 44 с.
  3. Смирнов, К. С. МЭС для поддержки принятия решений персонала газопоперерабатывающего цеха при добыче жидкой серы / К. С. Смирнов, О. О. Варламов // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 2(37). С. 159-172. DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-159-172. EDN BBTLNL.
  4. Антонова А. А. Миварная экспертная система для поддержки принятия решений персонала на производстве планетарных редукторов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13, № 1(48). DOI 10.26102/2310-6018/2025.48.1.042. EDN UHOLXM.
  5. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство / О.О. Варламов. М.: Радио и связь, 2002. 286 с.
  6. Чибирова М.О. Структурное развитие миварного подхода: классы и отношения / М.О. Чибирова // Радиопромышленность. 2015. № 3.
  7. Развитие алгоритма миварной машины логического вывода / Елисеев Д.В. Сергушин Г.С. Хадиев А.М. Чувиков Д.А. // I-Methods. 2016. Т. 8. № 2.
  8. Постановка диагноза по симптомам на основе миварного подхода / Жданович Е.А. Антонов П.А. Хадиев А.М. Сергушин Г.С. Чибирова М.О. // Радиопромышленность. 2015. № 3.
  9. Разработка миварной экспертной системы для планирования ресурсов цеха и анализа отклонений / Варламов О.О. Чжан С. Балдин А.В. Мышенков К.С. Сидоренко Е.В. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. № 3(46).
  10. Аладин Д. В. Модель миварной проблемно-ориентированной системы управления и принятия решений в пространстве состояний / Д.В. Аладин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13, № 4(51). DOI 10.26102/2310-6018/2025.51.4.023. EDN YMRGHH
  11. Аладин Д. В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020618424 Российская Федерация. Система верификации миварных моделей: № 2020617729: заявл. 14.07.2020: опубл. 28.07.2020 / Д.В. Аладин. EDN BTIFDI.
  12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025616642 Российская Федерация. ЛИСА Редактор: заявл. 01.03.2025: опубл. 18.03.2025 / Д. В. Аладин, Е. В. Аладина, А. К. Билалов [и др.]. – EDN ILIALN.
  13. Разработка критериев и сравнительный анализ LLM для автоматизированной генерации миварных баз знаний / Р. А. Бекетов, С. Д. Попов, Я. А. Кузьмин [и др.] // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 5. С. 95-99. EDN RKQJMV.
  14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023684948 Российская Федерация. Лиса МЛВ: № 2023683700: заявл. 09.11.2023: опубл. 21.11.2023 / Д. В. Аладин, А. М. Балашов, Ю. Е. Гапанюк [и др.]. EDN FCIJCA.
  15. Динамическое планирование траектории робота на основе семантического обнаружения объектов с использованием миварной экспертной системы / Шэнь Ц. Гун Ш. Варламов О.О. Адамова Л.Е. Баленко Е.Г. // Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35).
  16. Гун, Ш. Миварная система принятия решений по оптимизационному распределению грузов для групп складских роботов / Ш. Гун // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13, № 3(50). DOI 10.26102/2310-6018/2025.50.3.047. EDN WJJQXB.
  17. Гун, Ш. Модель принятия решений для многозадачных складских роботов на основе четырехуровневой архитектуры совместной оптимизации / Ш. Гун // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 3(38). С. 100-112. DOI 10.24412/2413-7383-2025-3-38-100-112. EDN QHTLGB.
  18. Миварная экспертная система для интеллектуализации производства автомобильных колесных дисков / А. Н. Демидов, В. Д. Черненко, М. К. Вотинцев [и др.] // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1(36). С. 43-57. DOI 10.24412/2413-7383-43-57. EDN HCKKLJ.
  19. Турчанинов Д. В. Миварная экспертная система для мониторинга безопасности в мегалаборатории / Д.В. Турчанинов // Системы управления и информационные технологии. 2025. № 2-1(100). С. 60-69. EDN RWIREL.
  20. Салахутдинова, Н. Ч. Применение миварных экспертных систем для диагностики бактериальной устойчивости к антибиотикам / Н. Ч. Салахутдинова, О. О. Варламов // Известия Кабардино- Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27, № 2. С. 55-73. DOI 10.35330/1991-6639-2025-27-2- 55-73. EDN LELPHS. Миварная экспертная система обжига клинкера во вращающейся печи… М
  21. Коценко, А. А. О подходе к разработке МЭС для планирования действий перехода роботов в трехмерном логическом пространстве / А. А. Коценко // Мивар '25: Доклады, Москва, 17–19 апреля 2025 года. Москва: ИНФРА-М, 2025. С. 313-315. EDN GFLTUH.
  22. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2025621165 Российская Федерация. База данных трехмерного логического пространства для миварной системы движения автономных роботов: заявл. 11.02.2025: опубл. 13.03.2025 / А. А. Коценко. EDN HYNGEJ.
  23. Коценко, А. А. О разработке МЭС для принятия решений при планировании действий роботов в изменяющейся среде / А. А. Коценко // Мивар '25: Доклады, Москва, 17–19 апреля 2025 года. Москва: ИНФРА-М, 2025. С. 307-309. EDN QNNTAT.
  24. Методика формирования последовательности учебных дисциплин в вузе с использованием миварных экспертных систем / М. А. Пересыпкина, М. С. Жамнова, Д. П. Румак [и др.] // Естественные и технические науки. 2024. № 6(193). С. 278-284. DOI 10.25633/ETN.2024.06.14. EDN KVSXXB.
  25. Создание миварной экспертной системы для выполнения этических аспектов искусственного интеллекта для пн кредитования / Торжков М. С. Королева Ю. П. Балдин А. В. и др. // Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35). С. 139-150. DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-139-150. EDN BHOQXX.
  26. Разработка миварной экспертной системы для выбора алгоритма консенсуса распределённых реестров / Подопригорова Н.С. Козырев С.А. Подопригорова С.С. Балдин А.В. Коценко А.А. Гун Ш. // Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35).
  27. Разработка метода применения нейронных и миварных сетей для определения и подбора комнатных и садовых растений / Д. А. Коныгина, А. А. Коценко, О. О. Варламов [и др.] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13, № 2(49). DOI 10.26102/2310-6018/2025.49.2.009. EDN QLTZMD.
  28. Комплексная система ИИ на основе миварных и нейрон ных сетей для обнаружения дефектов продукции на производстве хлебобулочных изделий / Голобоков А. М. Коханов А. А. Кац И. Д. и др. // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1(36). С. 27 -42. DOI 10.24412/2413 -7383-27-42. EDN QAZTYW.
  29. Применение миварных технологий для управления автономными агентами в однопользова- тельской компьютерной игре / А. А. Коценко, А. А. Мацнев, А. С. Денисов [и др.] // Естественные и технические науки. 2024. № 5(192). С. 216-224. DOI 10.25633/ETN.2024.05.18. EDN BEXAAF.
  30. Колпакиди Н. А. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2025621255 Российская Федерация. Миварная база знаний для биохимического анализа крови: заявл. 26.02.2025: опубл. 19.03.2025 / Н. А. Колпакиди, А. А. Коценко. EDN XWMPTJ.
  31. Доу Л. Модель принятия решений для обнаружения пожаров на основе распознавания образов и

Выпуск: 2(41)'2026
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Макарова Т.В. Климаш Д.С. Степанов М.Е. Выскуб В.Г. Мутина Е.И. МИВАРНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОБЖИГА КЛИНКЕРА ВО ВРАЩАЮЩЕЙСЯ ПЕЧИ ЦЕМЕНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА // Проблемы искусственного интеллекта. - 2026. - № 2 (41). - С. 123-132. - https://paijournal.guiaidn.ru/ru/2026/2(41)-11.html