МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ВЫРАБОТКИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОЙ ТЕХНИКОЙ

Третьяков И. А. Подлесный В. Ю. Колесник Е. В. Данилов В. В

Об авторах

Третьяков И. А. Подлесный В. Ю. Колесник Е. В. Данилов В. В

Третьяков Игорь Александрович – кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой радиофизики и инфокоммуникационных технологий ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 283001, г. Донецк, ул. Университетская, 24. Область научных интересов: автоматизация научных исследова - ний и автоматизированные системы; оптические информационные технологии; методы и системы защиты информации, информационная безопасность. ORCID 0000- 0002-7816-1563. Подлесный В ладимир Юрьевич – заведующий лабораторией, аспирант кафедры радиофизики и инфокоммуникационных технологий ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 283001, г. Донецк, ул. Университетска я, 24. Область научных интересов: автоматизация научных исследований и автоматизированные системы; информационно-измерительные системы. Колесник Е катерина Витальевна – заведующий лабораторией, аспирант кафедры радиофизики и инфокоммуникационных технологий ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 283001, г. Донецк, ул. Университетская, 24. Область научных интересов: автоматизация научных исследований и автоматизированные системы; информационно-измерительные системы; методы и системы защиты информации, информационная безопасность. Данилов В ладимир Васильевич – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры радиофизики и инфокоммуникационных технологий ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 283001, г. Донецк, ул. Университетская, 24. Область научных интересов: оптические информационные технологии; автоматизация научных исследований и автоматизированные системы; информационно- измерительные системы.

Скачать PDF

УДК: 65.011.56:681.5.08
DOI: 10.24412/2413-7383-2026-2-41-173-185
Язык: Русский

Аннотация: В настоящей работе продолжены исследования основ информационно-измерительных технологий в автоматизированных системах управления и автоматизированных системах научных исследований. В частности, рассмотрены особенности группирования потоков измерительных сообщений, проведено аналитическое сравнение двух методов группирования потоков сообщений в информационно-измерительных системах – циклическая коммутация с оконечным буферным запоминающим устройством и адаптивная коммутация.

Ключевые слова: АСУ, АСНИ, ИИС, измерительные сообщения, буферное запоминающее устройство, адаптивная коммутация, система массового обслуживания, вероятность потерь.

Список литературы

1. Житников, А. А. Разработка прототипа устройства идентификации неисправности информационно- измерительного канала частоты оборотов двигателя внутреннего сгорания / А. А. Житников, А. А. Марченко // Известия КГТУ. 2026. № 80. С. 95-109. DOI 10.46845/1997-3071-2026-80-95-109. EDN DHLHTT.
2. Баширов, М. Г. Применение промышленных информационно-измерительных и управляющих систем для построения цифровых двойников: опыт разработки на примере процесса гидрирования ацетилена / М. Г. Баширов, К. А. Крышко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. 2026. № 1. С. 5-15. DOI 10.5281/zenodo.19201696. EDN XGWVDY.
3. Житников, А. А. Разработка алгоритма идентификации неисправности информационно- измерительного канала температуры / А. А. Житников, А. А. Марченко, С. В. Чебанюк // Научные труды Дальрыбвтуза. 2026. Т. 75, № 1. С. 242-252. DOI 10.48612/dalrybvtuz/2026-75-24. EDN OUXADX.
4. Пометун, Е. Д. Разработка автоматизированной системы измерения параметров турбулентности / Е. Д. Пометун, В. Н. Лебедев // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. 2025. № 1. С. 20-25. DOI 10.5281/zenodo.15056665. EDN BEWEYW.
5. Максименко, И. И. Представимость классов автоматов Мили в терминах бэровских и p-адических метрик / И. И. Максименко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. 2025. № 2. С. 118-124. DOI 10.5281/zenodo.15586134. EDN BMIUQR.
6. Скодтаев, Э. В. Аппаратная архитектура информационно-управляющей системы мобильной установки первичной пастеризации молока / Э. В. Скодтаев // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 2(37). С. 148-158. DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-148-158. EDN SPHFZD.
7. Личман, А. А. Алгоритм интеллектуализации предупреждения сбоев АСУ на основе предиктивной аналитики / А. А. Личман, О. Ю. Чередникова // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 3(38). С. 148-156. DOI 10.24412/2413-7383-2025-3-38-148-156. EDN UHNEQC.
8. Информационно-управляющая система контроля технологического процесса изготовления комплексных минеральных удобрений / Н. В. Водолазская, М. К. Вотинцев, Е. В. Копытова, А. И. Хиценко // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 4(39). С. 125-136. DOI 10.24412/2413-7383-2025-4-39-125-136. EDN STZWPM.
9. Информационно-измерительная система обнаружения, прогнозирования и оценки загрязнения поверхностных вод / В. М. Панарин, А. А. Маслова, Е. М. Рылеева, В. А. Браун // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. 2025. № 4. С. 5-18. DOI 10.5281/zenodo.18229624. EDN PWBTTT.
10. Тымчук, А. И. Информационная система контроля достоверности данных приборов учёта в автоматизированной информационно-измерительной системе контроля и учёта электроэнергиии / А. И. Тымчук // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 6(144). DOI 10.60797/IRJ.2024.144.79. EDN GOCKVN.
11. Основы информационно-измерительных технологий в АСУ и АСНИ / В. Ю. Подлесный, В. В. Данилов, И. А. Третьяков, Е. В. Колесник // Вестник Донецкого национа льного университета. Серия Г: Технические науки. 2024. № 3. С. 64 -74. DOI 10.5281/zenodo.14018604. EDN SDSQAP.
12. Оптимальное дискретное представление непрерывных измерительных процессов в АСУ и АСНИ / В. Ю. Подлесный, В. В. Данилов, И. А. Третьяков [и др.] // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. 2024. № 4. С. 52-62. DOI 10.5281/zenodo.14514529. EDN VEQGYZ.
13. Процедура восстановления непрерывных сообщений в измерительных процессах в АСУ и АСНИ / В. Ю. Подлесный, И. А. Третьяков, В. В. Данилов [и др.] // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. 2025. № 1. С. 112-120. DOI 10.5281/zenodo.15056709. EDN MFJTTH.
14. Оптимальная интерполяция непрерывных измерительных процессов в АСУ и АСНИ / В. Ю. Подлесный, Е. В. Колесник, И. А. Третьяков, В. В. Данилов // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 2(37). С. 129-147. DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-129-147. EDN MUIODM.
15. Методы сжатия данных / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. Москва: «Диалог- МИФИ», 2003. 384 с.
16. Сергиенко, А. Б. Оценка помехоустойчивости многочастотных систем связи при взаимодействии с шумом / А. Б. Сергиенко, А. Б. Натальин, М. С. Сидоров // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2015. №. 4. С. 18-25.
17. Адаптивные телеизмерительные системы / Б. Я. Авдеев, А. В. Антонюк, С. М. Долинов [и др.]. Л.: Энергоатомиздат, 1981. 246 с.
18. Барсуков, Ф. И. Элементы и устройства радиотелеметрических систем / Ф. И. Барсуков, Ю. Б. Рубанов. М.: Энергия, 1973. 256 с. Группирование потоков измерительных сообщений в АСУ и АСНИ Т
19. Мамонов, С. С. Режимы синхронизации системы частотно-фазовой автоподстройки частоты второго порядка / С. С. Мамонов // Вестник РГРТА. 2007. № 20. С. 14-19.
20. Котельников, В. А. Теория потенциальной помехоустойчивости / В. А. Котельников. М.: Госэнергоиздат. 1956. 151 с.

Выпуск: 2(41)'2026
Раздел: АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ
Как цитировать: Третьяков И. А. Подлесный В. Ю. Колесник Е. В. Данилов В. В. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ВЫРАБОТКИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОЙ ТЕХНИКОЙ // Проблемы искусственного интеллекта. - 2026. - № 2 (41). - С. 173-185. - https://paijournal.guiaidn.ru/ru/2026/2(41)-15.html

Назад к выпуску 2(41)'2026