ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Тихонов Иван Александрович
аспирант
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет», г. Москва.
Область научных интересов: системы искусственного интеллекта, управление рисками

Анцыферов Сергей Сергеевич
доктор технических наук
профессор
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет», г. Москва.
Область научных интересов: системы искусственного интеллекта

Скачать pdf

УДК 005.6
DOI 10.34757/2413-7383.2023.31.4.004
Аннотация: В статье рассматривается влияние интеллектуализации на управление рисками на предприятиях электронной промышленности. Создана организационная модель цифрового предприятия. На основе модели рассмотрены технологии интеллектуализации, которые могут снизить риски в производственных и организационных системах
Ключевые слова: управление рисками, электронная промышленность, интеллектуальное производство.

Список литературы:
1. Сайт информационного агентства РИА. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ria.ru/20221017/predpriyatiya-1824081417.html
2. Тельнов, Ю. Ф. Развитие архитектур цифровых предприятий. Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230, № 4. С. 230-235. DOI 10.38197/2072-2060-2021-230-4-230-235. EDN RVLEES.
3. Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI4.0) An Introduction: https://www.plattform-i40.de/PI40/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/rami40-an-introduction.html (дата обращения 21.10.2023).
4. Проблемы инновационного развития предприятий машиностроения России при реализации концепции "индустрия 4.0" / О. Н. Киселева, И. Н. Пчелинцева, А. В. Васина, О. В. Сысоева. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2021. № 3(63). С. 21-27. DOI 10.52452/18115942_2021_3_21. EDN NFZJKB.
5. Левенцов, В. А., Радаев, А. Е., Николаевский, Н. Н. Аспекты концепции "Индустрия 4.0" в части проектирования производственных процессов. Научно-технические ведомости Санкт-Петер-бургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 1. С. 19-31. DOI 10.18721/JE.10102. EDN YGDCJP.
6. Айларова, З. К., Дзакоев, З. Л. Цифровая модернизация производственных систем предприятий. Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 6, № 1. С. 128-132. EDN NXWCHB.
7. Амирова, Н. Р., Саргина Л. В. Экономико-производственный аспект перехода к цифровой модернизации экономики России. Путеводитель предпринимателя. 2019. № 44. С. 7-16. EDN NZDSBZ.
8. Новикова, В. Д. Большие данные в промышленности. Современная наука: актуальные вопросы и перспективы развития : материалы Международной (заочной) научно-практической конферен-ции, София, Болгария, 25 декабря 2019 года. София, Болгария: Научно-издательский центр "Мир науки" (ИП Вострецов Александр Ильич), 2019. С. 225-228. EDN PYARHB.
9. Кудрявцев, Г. И., Скобелев, П. О. Цифровая экономика: Концепция управления крупным высоко-технологичным предприятием. Горизонты экономики. 2017. № 5(38). С. 54-62. EDN ZRAFQB.
10. Козлова Г.Г., Арбузова Т.А. Влияние индустрии 4.0 на промышленные предприятия. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. № 4-3.
11. Семенова Вероника Алексеевна. Применение цифровых технологий в управлении рисками на производственных предприятиях. Финансовые рынки и банки. 2023. № 3.
12. Коновалова Г.И. Концептуальные и методологические основы цифровой трансформации машиностроительного предприятия. Организатор производства. 2023. № 1.
13. Ромащенко, М.А., Васильченко, Д.В., Пухов, Д.А. Использование нейросетевых алгоритмов для визуального контроля топологии печатных плат. Вестник ВГТУ. 2022. № 3.
14. Рогулин, Р. С. Прогнозирование и планирование спроса: кейс искусственного интеллекта при управлении цепочками поставок. РСЭУ. 2023. № 1 (60).
15. Сухобоков, А. А., Лахвич, Д. С. Влияние инструментария Big Data на развитие научных дисциплин, связанных с моделированием. Машиностроение и компьютерные технологии. 2015. №3.
16. Карпова Наталья Петровна, Евтодиева Татьяна Евгеньевна. Логистические инновации: сущность, виды и способы финансирования. ЭПП. 2020. № 7.
17. В.П. Куприяновский, Д.Е. Намиот, В.И.Дрожжинов, Ю.В.Куприяновская, М.О. Иванов Интернет Вещей на промышленных предприятиях. International Journal of Open Information Technologies. 2016. №12.
18. Алиев А.Т., Суртаева О.С., Гранцева Т.Г. Управленческий потенциал искусственного интеллекта в стратегическом процессе промышленного предприятия. Инновации и инвестиции. 2022. №2.
19. Синица С.А., Макаров В.В., Слуцкий М.Г. Влияние технологии интернета вещей на эффектив¬ность и качество работы компании. Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. №2-2.
20. Пасмурнов С.М., Фиртыч О.А. Формирование базы знаний системы управления объектами с прогнозируемыми рисками. Вестник ВГТУ. 2015. № 3.
21. Кесова Елизавета Николаевна/ «Производственная трансформация» интернета вещей как шаг к расширению конкурентных преимуществ промышленных компаний. Столыпинский вестник. 2022. №3.

Выпуск: 4(31)'2023
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление
Как цитировать:

Назад к выпуску 4(31)'2023