Жмыхова Татьяна Владимировна к.ф.-м.н., доцент, доцент кафедры высшей математики
ФГБОУ ВО «Донбасская национальная академия строительства и архитектуры»
Область научных интересов: стохастический анализ и его приложения в актуарной и финансовой математике, моделирование стохастических процессов, многомерный статистический анализ
Котова Ольга Викторовна к.ф.-м.н., и.о. зав. кафедрой информационных систем и технологий
ФГБОУ ВО «Донбасская национальная академия строительства и архитектуры»
Область научных интересов: вопросы аппроксимации функций рядами Фурье
УДК 519.234, 519.711 Язык: Русский Аннотация:
При помощи двумерного частотного анализа изучается зависимость от времени года
некоторых опережающих индикаторов в строительстве. Целью проводимого исследования
является сравнение влияния сезонности на факторы, ограничивающие производственную
деятельность строительных организаций посредством применения методов многомерного
анализа. Ключевые слова: управление в строительстве, опережающие индикаторы,
сезонность, двумерный анализ, таблицы сопряженности.
Список литературы: 1. Косарева, Н.Б. Рынок жилищного строительства в России: современное состояние и перспективы
развития / Н.Б. Косарева, Т.Д. Полид, А.С. Пузанов, А.А. Туманов. Вопросы экономики. 2013. № 3.
С. 109-125. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-3-109-125.
2. Анпилов, С.М. О стратегии развития строительной отрасли РФ (часть I) / С.М. Анпилов, А.Н. Сорочайкин. Эксперт: теория и практика. 2019. № 1 (1). С. 7–15.
3. Анпилов, С. М. О стратегии развития строительной отрасли РФ (часть II) / С.М. Анпилов, А.Н. Сорочайкин. Эксперт: теория и практика. 2019. №2 (2). С. 12–15.
4. Корнев, В. М. Оценка доступности жилья в субъектах Приволжского федерального округа на основе
коэффициентного анализа / В.М. Корнев, А.П. Цыпин, А.Ю. Кобзев. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2016. №12 (146). С. 69–73.
5. Рахматуллина, Е.С. Развитие строительной отрасли в республике Татарстан на примере жилищного
строительства г. Казани / Е.С. Рахматуллина, Т.А. Мыльникова. Новый взгляд. Международный
научный вестник. 2016. №11. С. 199–207.
6. Рыбалка, Е.В. Статистика продукции строительства / Е.В. Рыбалка, Е.В. Фирсова. Вестник Коломенского института (филиала) Московского политехнического университета. Серия: Естественные и
технические науки. 2018. №11. С. 178–186.
7. Ханин, Г. И. Факторы развития строительства в РФ в 1992-2019 гг. Journal of Economic Regulation.
2022. № 13 (2). С. 22-37. DOI: 10.17835/2078-5429.2022.13.2.022-037.
8. Егорова, И. П. Методы математической статистики как фактор обеспечения качества работ в строительной индустрии / И.П. Егорова, Е.В. Князькина. Традиции и инновации в строительстве и архитектуре.
Строительство. Самарский государственный технический университет. 2019. С. 817–822.
9. Шорохова И.С. Статистические методы анализа / И.С. Шорохова, Н.В. Кисляк, О.С. Мариев. Екатеринбург: Изд-во Урал. Ун-та, 2015. 300 с.
Выпуск: 1(32)'2023
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление
Как цитировать:
Жмыхова, Т. В. ПРИМЕНЕНИЕ ДВУМЕРНОГО ЧАСТОТНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕКОТОРЫХ ОПЕРЕЖАЮЩИХ ИНДИКАТОРОВ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ //
Т. В. Жмыхова, О. В. Котова // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 1 (32). - С. 22-33. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/1(32)-2.html