Миньковская Маргарита Владимировна к.э.н., доцент, доцент кафедры международная экономика
ГОУ ВПО «ДОННУЭТ им. М. Туган Барановского»
Область научный интересов: Математическое моделирование и цифровизация экономических процессов
УДК 004.8 Язык: Русский Аннотация:
В статье рассмотрены процессы развития цифровизации в экономике России. Предложены
методы и модели цифровизации экономических отношений государства. Выявлено, что цифровизация реализуется через постепенные преобразования в экономике, затрагивающие базисные
социально-экономические и управленческие структуры государства. Рассмотрены перспективные
технологии искусственного интеллекта и риски их внедрения. Проводится обзор взаимосвязи
корреляционного анализа и цифровизации в исследовании экономических процессов.
Ключевые слова: цифровизация, экономика, технологии, методы, модели,
искусственный интеллект, цикл, расчеты, прогноз.
Список литературы: 1. Искусственный интеллект изменит мировую экономику. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
https://www.cnews.ru/reviews/ii_2023/articles/iskusstvennyj_intellekt_izmenit
2. Объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2023 году с прогнозом до 2032 года.–
[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://digital2.ru/obem-mirovogo-rynka-iskysstvennogointellekta-v-2023-gody-s-prognozom-do-2032-goda
3. 38 Статистика ИИ за 2023 год: рост, использование и принятие. [Электронный ресурс]. Режим
доступа:https://mspoweruser.com/ru/ai-statistics/
4. Цифровая экономики от теории к практике… [Электронный ресурс]. Режим доступа:
https://www.sostav.ru/app/public/files/raek.pdf
5. Tatjana Evas, Maikki Sipinen, Martin Ulbrich, Alessandro Dalla Benetta, Maciej Sobolewski and Daniel
Nepelski, AI Watch: Estimating AI investments in the European Union, Publications Office of the
European Union, Luxembourg, 2022, ISBN 978-92-76-53433-4, doi:10.2760/702029, JRC129174.
6. Эксперты считают, что ИИ-сингулярность может наступить в течении 20 лет.– [Электронный
ресурс]. Режим доступа: https://shazoo.ru. URL: https://shazoo.ru/2023/02/16/139449/eksperty-scitaiutcto-ii-singuliarnost-mozet-nastupit-v-tecenie-… (дата обращения 04.11.2023).
7. Глотова, М. Ю. Обучение цифровым образовательным технологиям на основе систем с элементами искусственного интеллекта (чатбот) / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова, О. А. Мухлынина. –
DOI 10.31862/1819-463X-2022-6-205-215. Наука и школа. 2022. № 6. С. 205-215.
8. Портал ЮНКТАД. База данных [Электронный ресурс].
URL: https://unctadstat.unctad.org/wds/ReportFolders/reportFolders.aspx?sCS_ChosenLang=en
9. Мягкие модели и технологии в задачах искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] Режим
доступа: https://events.spbu.ru/eventsContent/events/2023/УБЦЭ%202023%20Борисов.pd
10. Миньковская, М. В.. Моделирование экономической политики России. Проблемы искусственного
интеллекта, 2022, № 4 (27 ). С.36-45.
11. Мищенко, А. В. Агностический эпифеноменализм и проблема считывания квалии: будет ли
искусственный интеллект субъектом, обладающим сознанием и субъективными переживаниями?
Проблемы искусственного интеллекта, 2022, № 4 (27). [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2022.html
12. Анцыферов, С. С. Методология развития интеллектуальных систем / С. С. Анцыферов, А. С. Сигов,
К. Н. Фазилова. Проблемы искусственного интеллекта, 2022, № 3 (26). [Электронный ресурс]
Режим доступа: http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2022.html
13.Корчажкина О. М. Язык Искусственного мышления: необходимость и возможность создания.
Проблемы искусственного интеллекта 2020, № 4 (19). [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2022.html
14. Zolas, Nicholas, Zachary Kroff, Erik Brynjolfsson, Kristina McElheran, David N. Beede, Cathy
Buffington, Nathan Goldschlag, Lucia Foster, and Emin Dinlersoz. 2021. “Advanced Technologies
Adoption and Use by U.S. Firms: Evidence from the Annual Business Survey.” NBER Working Paper
28290, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA. https://www.nber.org/papers/w28290.
[Электронный ресурс] Режим доступа:
https://www.imf.org/ru/Publications/fandd/issues/2023/12/Macroeconomics-of-artificial-intelligenceBrynjolfsson-Unger
15. Ассоциация ФинТех (23.08.2023). Искусственный интеллект – основа для создания финансовых
услуг нового поколения[Электронный ресурс] Режим доступа:
https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/czb_primenenie_ii_na_finansovom_rynke_2023.pdf
16. Fountaine T., McCarthy B., Saleh T. Building the AI-Powered Organization (Harward BusinessReview).
2019. URL: https://hbr.org/2019/07/building-the-ai-powered-organization (accessed: 01.06.2020).
17. Бесланеев, А. Ж. Тенденции применения интернет-технологий в высокотехнологичных отраслях
экономики / А. Ж. Бесланеев, А. Н. Вихров. Образование и право. 2020. №6. С. 381-385.
18. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Указ
президента РФ от 10 октября 2019 г. №490. Доступ из информационно-правовой системы
«Гарант». Режим доступа: URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (Дата
обращения: 21.01.2023)
19. Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект#История_развития_искусственного_интелл
екта_в_СССР_и_России (Дата обращения: 21.01.2023\
20. Проблемы трансформации экономики и менеджмента в современной действительности : Монография / А.А. Шестемиров, Т.А. Борисовская, Т.Л. Мищенко [и др.]; под. ред. А.А. Шестемиров.
Москва: Русайнс, 2023. 273 с. ISBN 978-5-466-03144-7.
URL: https://book.ru/book/949647 (дата обращения: 05.04.2023).
21. Развитие цифровой экономики в России: программа до 2035 года [Электронный ресурс]. Режим
доступа: http://spkurdyumov.ru/uploads/2017/05/strategy.pdf
Выпуск: 1(32)'2024
Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Как цитировать:
Миньковская, М. В. РАСШИРЕНИЕ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ И СРЕДСТВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКУ РОССИИ
/ М. В. Миньковская // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 1(32). – С. 75-93. – http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/1(32)-6.html