ЦИФРОВАЯ АДАПТАЦИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА К СОВРЕМЕННЫМ УСЛОВИЯМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ С ПОМОЩЬЮ ВНЕДРЕНИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Миньковская Маргарита Владимировна
доцент кафедры международная экономика ФГБОУ ВО «Донецкого национального университета экономики и торговли им. М. Туган-Барановского».
283001, г. Донецк, пр. Театральный, 28, тел. +79493186157, эл. почта: mv2023mv@yandex.ru.
Область научных интересов: математическое моделирование и цифровизация экономических процессов, системы искусственного интеллекта.

Пятаченко Анна Максимовна
ассистент кафедры международная экономика ФГБОУ ВО «Донецкого национального университета экономики и торговли им. М. Туган-Барановского.
283001, г. Донецк, ул. Артема, 133, тел. +79493186157, эл. почта: volna0307@mail.ru.
Область научных интересов: малый бизнес, процессы внедрения цифровизации в МБ, математическое моделирование, системы искусственного интеллекта.

Скачать pdf

УДК 332.1
DOI 10.24412/2413-7383-2024-2-45-58
Язык: Русский
Аннотация: В статье приведен анализ подходов к определению термина «цифровизация» различными российскими учеными, представлен индекс электронного развития в разрезе различных стран. Рассчитана динамика развития малого бизнеса и количество трудоустроенных на предприятиях. Изложены сложности, тормозящие развитие и создающие дополнительные кризисы в сфере малого предпринимательства. Научная новизна заключается в обосновании необходимости внедрения методов искусственного интеллекта для прогнозирования дея-тельности предприятия и проведения предварительных практических мероприятий по переходу к использованию цифровых технологий в секторе малого бизнеса; представлении основных задач, стоящих перед субъектами малого предпринимательства в процессе внедрения про-дуктов цифровизации, а также обосновании положительного синергитического эффекта от их комплексного внедрения в деятельность предприятия.
Ключевые слова: цифровизация, малый бизнес, малое предпринимательство, субъекты МБ, экономика, методы, модели, искусственный интеллект, расчеты, прогноз.

Список литературы:
1. Агамиров, Л.В., Агамиров, В.Л., Вестяк, В.А. Исследование распределения коэффициента вариации в задачах статистического анализа испытаний / Программные продукты и системы 2018, №1 (31). С.166-171.
2. Алимханова, А.Н., Мицель, А.А. Оценка эффективности предприятий на основе метода DEA / Доклады ТУСУР 2019, том 22, № 2. С. 104-108.
3. Анализ методов проектирования БД. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://shpargalum.ru/shporagos-povtas/proektirovanie-avtomatizirovannyix-sistem-na-osnove-bd/analiz-metodov-proektirovaniya-bd.html (дата обращения 28.02.2024).
4. Анцыферов, С.С., Сигов, А.С., Фазилова, К.Н. Меодология развития интеллектуальных систем / Проблемы искусственного интеллекта. 2022, № 2 (25). С.42- 47.
5. Голдыбаев, Д. И. Эволюция цифрового маркетинга и его роли в управлении бизнесом / Практический маркетинг. 2023, №4. С.36-39.
6. Ермоленко, Т.В., Попадин, Д.В., Котенко, В.Н. Применение машинного обучения в прогнозировании фондового рынка / Проблемы искусственного интеллекта. 2023, № 2 (29). С. 16-29.
7. Загребин, В. В., Серова, Е. А. Процесс цифровизации в условиях глобальной неопределённости / Возможности и угрозы цифрового общества. Ярославль: Цифровая типография 2020. С. 79-87.
8. Коньков, А. Е. Цифровизация политики vs политика цифровизации / Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения 2020, 13 (1). - С. 47-67.
9. Кузнецова, Т. Ф. Цифровизация как культурная ценность и цифровые технологии / Горизонты гуманитарного знания 2019, №5. - С. 3-10.
10. Мещерякова, Н. Н., Роготнева, Е. Н. Цифровизация: новые риски для людей с инвалидностью. Постановка проблемы / Цифровая социология.2021, № 4 (3). С. 44-52.
11. Миньковская, М.В. Моделирование экономической политики России / Проблемы искусственного интеллекта 2022, № 4 (27). С.36-45.
12. Моллаев М. Современный цифровой маркетинг / Вестник науки. 2023. № 1 (58). С. 53-56.
13. Понин, Ф. Н. Методология проектирования и создания баз данных для современного программного обеспечения / Universum: технические науки 2024, №1 (118). С. 1-5.
14. Пятаченко, А.М., Миньковская, М.В. Необходимость использования метода оценки рисков при планировании деятельности малых предприятий / Проблемы управления социально-экономическим развитием регионов России в новых реалиях: материалы Всерос. науч.-прак. конф. Орёл: ОГУ имени И.С.Тургенева, 2023. - С.214-222.
15. Руководство по проектированию реляционных баз данных (1-3 часть из 15). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/193136/ – (дата обращения 28.02.2024).
16. Timofeev Anatoly. The future of our society and technical thinking systems / Проблемы искусственного интеллекта. 2020, № 1 (16). С. 16-22.
17. Федеральная налоговая служба. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ofd.nalog.ru/statistics.html. (дата обращения 24.02.2024).
18. Федоров, Е. С., Сафиуллин, К. И., Герзелиева, Ж. И. Повышение уровня финансовой устойчивости компании / Московский экономический журнал. 2022, № 7. С.420-428.
19. Халидова М.А. Применение экономико-математического моделирования в стратегическом планировании деятельности предприятия / Вестник Академии знаний. 2022, №1 (48). С.355-359.
20. Хомякова С. С. Трансформация и закрепление термина «цифровизация» на законодательном уровне / Молодой ученый. 2019, № 41. С. 9-15.

Выпуск: 2(33)'2024
Раздел: ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
Как цитировать: Миньковская М. В., Пятаченко А. М. ЦИФРОВАЯ АДАПТАЦИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА К СОВРЕМЕННЫМ УСЛОВИЯМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ С ПОМОЩЬЮ ВНЕДРЕНИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА [Текст] / М. В. Миньковская, А. М. Пятаченко // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 2 (33). - С. 45-58. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/2(33)-5.html

Назад к выпуску 2(33)'2024