Устенко Владимир Юрьевич инженер 2 категории, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта».
283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.
Область научных интересов: компьютерные информационные технологии.
УДК 528.013 DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-64-69 Язык: Русский Аннотация:
В статье рассматривается возможность применения Microsoft ML Builder для оптимизации процесса предварительной оценки компетенций кандидатов в сфере IT-технологий на основе их академических достижений. Применение машинного обучения позволяет HR-отделам автомати-зировать процесс подбора персонала, повышая его объективность и эффективность. Ключевые слова: машинное обучение, подбор персонала, HR, академические достижения, Microsoft ML Builder.
Список литературы: 1. HR-проблемы, которые можно решить с помощью цифровых сервисов [Электронный ресурс]. URL: https://incrussia.ru/understand/hr-problems/ (дата обращения: 15.07.2024).
2. Цифровые технологии в сфере HR [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-v-sfere-hr (дата обращения: 16.07.2024).
3. Цифровизация процессов управления персоналом: современные тенденции [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-protsessov-upravleniya-personalom-sovremennye-tendentsii (дата обращения: 17.07.2024).
4. Актуализация цифровых технологий в управлении процессом подбора персонала [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualizatsiya-tsifrovyh-tehnologiy-v-upravlenii-protsessom-podbora-personala (дата обращения: 18.07.2024).
5. ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕДУРАХ ОТБОРА ПЕРСОНАЛА [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tsifrovyh-tehnologiy-v-protsedurah-otbora-personala (дата обращения: 19.07.2024).
6. Методы управления персоналом в условиях цифровой трансформации (на примере ПАО сбербанк России) [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-upravleniya-personalom-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii-na-primere-pao-sberbank-rossii/ (дата обращения: 20.07.2024).
7. Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-ispolzovaniya-tsifrovyh-tehnologiy-pri-podbore-personala/ (дата обращения: 21.07.2024).
8. Цифровизация системы управления работниками в условиях развития информационного общества [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-sistemy-upravleniya-rabotnikami-v-usloviyah-razvitiya-informatsionnogo-obschestva/ (дата обращения: 22.07.2024).
9. HR: тенденции развития в цифровой экономике [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/hr-tendentsii-razvitiya-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 22.07.2024).
10. Построитель моделей и принципы его работы [Электронный ресурс]. URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/dotnet/machine-learning/automate-training-with-model-builder (дата обращения: 23.07.2024).
Выпуск: 3(34)'2024
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать:
Устенко В. Ю. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНЦИЙ КАНДИДАТОВ В СФЕРЕ IT-ТЕХНОЛОГИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT ML BUILDER [Текст]
/ В. Ю. Устенко
// Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 3 (34). - С. 64-69. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/3(34)-7.html