ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ОСНОВНЫХ ПОТОКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Боровиков Алексей Иванович
аспирант «Автоматизированные системы управления» Донецкого национального технического университета.
283048, г. Донецк, тел +7(949) 321-2972, эл. почта aleksey.borovikov.00@mail.ru.
Область научных интересов: автоматизация и управление технологическими процессами и производствами, интеллектуальные методы управления, машинное обучение, методы и системы искусственного интеллекта.

Криводубский Олег Александрович
д.т.н., с.н.с., Федеральное госу¬дарственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта».
283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.
Область научных интересов: автоматизированные системы управления.

Скачать pdf

УДК 519.8:658.512
DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-76-87
Язык: Русский
Аннотация: Статья анализирует взаимосвязь материальных, информационных и финансовых потоков в цепочках поставок. Подчёркивается важность их координации для повышения эффективности бизнеса, предотвращения финансовых нарушений и устойчивого развития компаний. Особое внимание уделено роли автоматизации и информационных систем в улучшении логистики.
Ключевые слова: управление цепочками поставок, материальные потоки, информационные потоки, финансовые потоки, согласованность потоков, логистика, автоматизация, предотвращение мошенничества, прозрачность.

Список литературы:
1. Effects of Information, Material and Financial Flows on Supply Chain Performance: A Study of Manufacturing Companies in Malaysia. *(No specific author or journal given in the prompt)*
2. Павлюк, Е. Н., & Криводубский, О. А. (2022). РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ТАКТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОЙМАРКЕТА. *Проблемы искусственного интеллекта*, *2*(25), 16-28.
3. Грушо, А. А., et al. (2019). Архитектурные решения в задаче выявления мошенничества при анализе информационных потоков в экономике. *Информатика и её применения*, *13*(2), 22-28.
4. Воронина, А. А., & Заманов, Ш. М. (2016). Управление материальными потоками во внутрипроизводственных логистических системах. In *Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения* (pp. 202-204).
5. Kaipia, R. (2009). Coordinating material and information flows with supply chain planning. *The International Journal of Logistics Management*, *20*(1), 144-162.
6. Sahin, F., & Robinson, E. P. (2002). Flow coordination and information sharing in supply chains: review, implications, and directions for future research. *Decision sciences*, *33*(4), 505-536.
7. Андриевская, Н. К., Мартыненко, Т. В., & Васяева, Т. А. (2023). Применение статистических методов, кластерного анализа и нейро-сетевых технологий при прогнозировании закупочных цен лекарств. *Проблемы искусственного интеллекта*, *4*(31), 41-55.
8. Ермоленко, Т. В., Котенко, В. Н., & Винник, А. О. (2022). ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И МОНИТОРИНГА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ УГОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. *Проблемы искусственного интеллекта*, *4*(27), 25-34.
9. Компанийцева, О. В. (2012). Согласование потоков в логистике инвестиционно-строительного проекта. *Современные аспекты экономики*, *(10)*, 23-27.
10. Гордиенко, А. С., & Квятковская, И. Ю. (2012). Синхронизация информационных и финансовых потоков логистической системы. *Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика*, *(1)*, 171-178.
11. Бабикова, А. А., & Шадрина, А. В. (2023). ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЛОГИСТИКА: ОПТИМИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКАМИ МАТЕРИАЛОВ И ТОВАРОВ. *Вестник науки*, *3*(12(69)), 29-34.
12. Бабикова, А. А., & Шадрина, А. В. (2023). ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЛОГИСТИКА: ОПТИМИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКАМИ МАТЕРИАЛОВ И ТОВАРОВ. *Вестник науки*, *3*(12(69)), 29-34.
13. Гарнов, А. П., & Киреева, Н. С. (2017). Финансовые, материальные и информационные потоки: точка взаимодействия в логистике. *РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция*, *(2)*, 48-51.
14. Бджола, В. Д., Лапоногова, А. А., & Дохтукаев, М. Х. (2020). ВЗАИМОСВЯЗЬ ФИНАНСОВЫХ И МАТЕРИАЛЬНЫХ ПОТОКОВ КАК УСЛОВИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ. In *НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ МЫСЛИ* (pp. 285-288).
15. Marak, Z. R., & Pillai, D. (2018). Factors, outcome, and the solutions of supply chain finance: review and the future directions. *Journal of Risk and Financial Management*, *12*(1), 3.
16. Барсуков, М. В., & Юдина, С. Г. (2020). МЕХАНИЗМ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ ПОТОКАМИ КОРПОРАЦИИ. *Политика, экономика и инновации*, *5*(34), 10.
17. Первова, О. Ю. (2013). Теоретические аспекты управления финансовыми потоками организации. *Российское предпринимательство*, *13*(235), 111-118.
18. Barykin, S. E., et al. (2022). Financial logistics models based on systematic approach improving management solutions. *F1000Research*, *11*.
19. Tufan, C., et al. (2024). Agility and Resilience in Supply Chains: Investigating Their Roles in Enhancing Financial Performance. *Sustainability*, *16*(17), 7842.
20. Куган, С. Ф. (2012). Взаимосвязь материальных, информационных и финансовых ресурсов на предприятиях стройиндустрии. *(No specific journal or conference information given in the prompt)*
21. Pfohl, H. C., & Gomm, M. (2009). Supply chain finance: optimizing financial flows in supply chains. *Logistics research*, *1*, 149-161.

Выпуск: 4(35)'2024
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Боровиков А. И. Криводубский О. А. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ОСНОВНЫХ ПОТОКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ [Текст] / А. И. Боровиков О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 4 (35). - С. 76-87. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/4(35)-10.html

Назад к выпуску 4(35)'2024