СОЗДАНИЕ МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ ОБРАЗОВ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ПАДЕНИЙ ЛЮДЕЙ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Мащенко Елена Игоревна
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта mashchenko_01@mail.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, распознавание образов, кибернетика.

Карпов Даниил Константинович
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта dkkarpov@gmail.com.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, распознавание образов, кибернетика.

Варламов Олег Олегович
доктор технических наук, профессор; 1) главный научный сотрудник АО «НИИ «Вычислительных комплексов»»; 2) профессор базовой кафедры № 254 Вычислительных комплексов Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, г. Москва, Россия; 3) профессор кафедры Систем обработки информации и управления МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва, Россия.
1) 105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта ovar@narod.ru; 2) 117437, ул. Профсоюзная, д. 108, г. Москва, эл. почта ovar@narod.ru; 3) 119454, Проспект Вернадского, д. 78, г. Москва, эл. почта ovar@narod.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, экспертные системы, логика, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, кибернетика, автономные робототехнические комплексы.

Адамова Лариса Евгеньевна
кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры общей психологии и психологии труда, Российский новый университет (РосНОУ), ФГБОУ ВО "Донской государственный аграрный университет".
105005, ул. Радио, д. 22, г. Москва, эл. почта larisapers@yandex.ru.
Область научных интересов: психология, искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта.

Баленко Елена Георгиевна
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующая кафедрой естественнонаучных дисциплин, ФГБОУ ВО "Донской государственный аграрный университет", Ростовская область, пос. Персиановский.
346493 ул. Кривошлыкова, 24, пос. Персиановский, Октябрьский район, Рост.обл., эл. почта aleksey.borovikov.00@mail.ru.
Область научных интересов: физика, искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации

Скачать pdf

УДК 004.891.2
DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-88-100
Язык: Русский
Аннотация: Разработана система понимания изображений в виде веб-приложения с комплексной интеллек-туальной системой видеоанализа на основе миварной экспертной системы (МЭС). МЭС используется для определения дальнейших действий после выявления угрозы падения человека в фрагменте видео. Определены параметры, которые могут быть переданы МЭС от модуля, основанного на нейронной сети и выявляющего факт падения в видеоряде; контекстные параметры, которые можно получить от пользователя напрямую, а также параметры, которые вычисляются самой МЭС. Для данных параметров были подробно описаны зависимости и правила, на основании которых они формируются. На основании вычисленных параметров МЭС принимает решение о дальнейших действиях.
Ключевые слова: миварная экспертная система, мивар, понимание образов, умная видеокамера, видеоаналитика, веб-приложение, нейронная сеть, безопасность.

Список литературы:
1. Варламов, О.О. (2002). *Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем*. Москва: Радио и связь.
2. Варламов, О.О., Антонов, П.Д., Чибирова, М.О., et al. (2015). МИВАР: машино-реализуемый способ автоматизированного построения маршрута логического вывода в базе знаний. *Радиопромышленность*, × 3 ×, 28-43.
3. Владимиров, А.Н., Варламов, О.О., Носов, А.В., & Потапова, Т.С. (2010). Программный комплекс "УДАВ": практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил. *Труды Научно-исследовательского института радио*, × 1 ×, 108-116.
4. Варламов, О.О., Чибирова, М.О., Сергушин, Г.С., & Елисеев, Д.В. (2013). Практическая реализация универсального решателя задач "УДАВ" с линейной сложностью логического вывода на основе миварного подхода и "облачных" технологий. *Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика*, × 11 ×, 45-55.
5. Варламов, О.О., Адамова, Л.Е., Елисеев, Д.В., et al. (2013). Комплексное моделирование процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов на основе миварных технологий. *Искусственный интеллект*, × 4 ×, 15-27.
6. Варламов, О.О., Майборода, Ю.И., Сергушин, Г.С., & Хадиев, А.М. (2015). Применение миварных экспертных систем для решения задач понимания текста и распознавания изображений. *В мире научных открытий*, × 6 ×(66), 205-214.
7. Волков, А.С., & Варламов, О.О. (2022). О создании двухуровневой нейросетевой структуры для применения в машиностроении. In *МИВАР'22* (pp. 251-261). Москва.
8. Блохина, С.В., Адамова, Л.Е., Колупаева, Е.Г., et al. (2009). Разработка учебных программ с элементами искусственного интеллекта для обучения в области информационной безопасности и защиты персональных данных. *Искусственный интеллект*, × 3 ×, 328-335.
9. Бадалов, А.Ю., Варламов, О.О., Санду, Р.А., et al. (2010). Активная миварная интернет-энциклопедия и развитие миварных сетей на основе многомерных бинарных матриц для одновременной эволюционной обработки более 10 000 правил в реальном времени. *Искусственный интеллект*, × 4 ×, 549-557.
10. Подкосова, Я.Г., Варламов, О.О., Остроух, А.В., & Краснянский, М.Н. (2011). Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении. *Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского*, × 2 ×(33), 104-111.
11. Ким, Х., Чувиков, Д.А., Аладин, Д.В., et al. (2020). Создание базы знаний для миварной экспертной системы диагностики сахарного диабета. *Медицинская техника*, × 6 ×(324), 38-41.
12. Белоусов, Е.А., Попов, И.А., Евдокимов, А.А., et al. (2021). Рекомендательная система диагностики сахарного диабета на основе механизма миварного вывода. *Естественные и технические науки*, × 7 ×(158), 169-174.
13. Честнова, Е.А., Федосеева, Е.Ю., Ваганов, Д.Д., et al. (2023). Разработка базы знаний МЭС по подбору лекарственных форм для антибиотиков и антимикотиков. *Естественные и технические науки*, × 5 ×(180), 29-33. DOI: 10.25633/ETN.2023.05.01
14. Варламов, О.О. (2004). Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства. *Искусственный интеллект*, × 4 ×, 695-700.
15. Сергушин, Г.С., Варламов, О.О., Чибирова, М.О., et al. (2013). Исследование возможностей информационного моделирования сложных систем управления технологическими процессами на основе миварных технологий. *Автоматизация и управление в технических системах*, × 2 ×(4), 51-66.
16. Варламов, О.О., Аладин, Д.В., Сараев, Д.В., et al. (2017). О возможности создания систем принятия решений для автономных роботов на основе миварных экспертных систем, обрабатывающих более 1 млн продукционных правил/с. *Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН*, *6-2*(80), 54-61.
17. Варламов, О.О., Лазарев, В.М., Чувиков, Д.А., & Джха, П. (2016). О перспективах создания автономных интеллектуальных роботов на основе миварных технологий. *Радиопромышленность*, × 4 ×, 96-105.
18. Варламов, О.О. (2017). Об одном подходе к метрике автономности и интеллектуальности робототехнических комплексов. *Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН*, *6-2*(80), 43-53.
19. Варламов, О.О. (2018). О метрике автономности и интеллектуальности робототехнических комплексов и киберфизических систем. *Радиопромышленность*, × 1 ×, 74-86.
20. Варламов, О.О., & Аладин, Д.В. (2019). Успешное применение миварных экспертных систем для MIPRA - решения задач планирования действий робототехнических комплексов в реальном времени. *Радиопромышленность*, × 3 ×, 15-25.
21. Алпеев, В.С., Ли, М.В., Савельев, А.А., et al. (2022). О применении мультипредметных нейронных сетей и миварных экспертных систем для создания гибридных интеллектуальных информационных систем. *Информация и образование: границы коммуникаций*, × 14 ×(22), 224-226.
22. Васильченко, Д.Д., Мартынова, П.В., Балашов, А.М., et al. (2023). МЭС для принятия решений в видеоаналитике. In *Мивар'23* (pp. 384-389). Москва: ИНФРА-М.
23. Бессонова, К.С., Ноздрова, В.С., Попов, Н.А., et al. (2023). БЗ МЭС по подбору творческих хобби. In *Мивар'23: Сборник студенческих статей* (pp. 249-254). Москва: ИНФРА-М.
24. Андреев, А.А., Коценко, А.А., Воронцов, Н.А., et al. (2023). О разработке МЭС для поиска маршрутов автономного транспорта маркетплейса. *Информация и образование: границы коммуникаций*, × 15 ×(23), 316-319. DOI: 10.59131/2411-9814_2023_15(23)_316
25. Байбарин, Р.Г., Кучеренко, М.А., Тюлькина, Н.В., et al. (2022). О создании интеллектуальной системы "миварная активная энциклопедия". *Естественные и технические науки*, × 3 ×(166), 148-155.
26. Перова, А.Е., Чиварзин, А.Е., Карпов, Д.К., et al. (2023). МЭС подбора заданий в системе-тренажёре для слабослышащих студентов. In *Мивар'23* (pp. 148-154). Москва: ИНФРА-М.
27. Лисин, А.А., Микаилов, Р.Р., et al. (2023). МЭС для оценки отрядов персонажей в бою против боссов в игровом проекте Genshin Impact 3.0. In *Мивар'23: Сборник статей* (pp. 123-129). Москва: Инфра-М.
28. Чувиков, Д.А., Адамова, Л.Е., Булатова, И.Г., et al. (2022). МЭС "метаболический синдром" для терапевта и эндокринолога. In *Мивар'22* (pp. 105-114). Москва: Инфра-М.
29. Трищенков, А.В., Осипов, В.Г., Лялин, Е.С., et al. (2022). 2022: развитие машиностроительного ИИ для СПЖЦ. In *Мивар'22: Сборник научных статей* (pp. 433-439). Москва: Инфра-М.
30. Абросимова, Н.Г., Арбузов, А.П., Саврасов, П.А., et al. (2022). О разработке миварной экспертной системы для организации управления проектами IT-компании. *Информация и образование: границы коммуникаций*, × 14 ×(22), 153-156.
31. Гузева, Т.А., Егоров, С.А., Адамова, Л.Е., et al. (2022). Применение МЭС для управления образовательными программами в вузе. In *МИВАР'22* (pp. 323-329). Москва.
32. Егоров, С.А., Гузева, Т.А., Адамова, Л.Е., et al. (2022). БЗ МЭС для учебной дисциплины "РКПТ". In *МИВАР'22* (pp. 330-337). Москва.
33. Майборода, Ю.И., Синцов, М.Ю., et al. (2014). Система автоматического тегирования изображений на основе миварных технологий. *Автоматизация и управление в технических системах*, × 3 ×, 83-95.
34. Синцов, М.Ю., Озерин, А.Ю., et al. (2015). О развитии миварного подхода к интеллектуальному распознаванию образов для работы с трехмерными объектами. *Радиопромышленность*, × 3 ×, 172-183.
35. Официальный сайт Всемирной организации здравоохранения. URL: https://www.who.int/ru/news /item/30-09-2015-who-number-of-people-over-60-years-set-to-double-by-2050-major-societal-changes-required (дата обращения: 01.05.2024).

Выпуск: 4(35)'2024
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Мащенко Е. И., Карпов Д. К., Варламов О. О., Адамова Л. Е., Баленко Е. Г. СОЗДАНИЕ МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ ОБРАЗОВ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ПАДЕНИЙ ЛЮДЕЙ [Текст] / Е. И. Мащенко Д. К. Карпов О. О. Варламов Л. Е. Адамова Е. Г. Баленко // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 4 (35). - С. 88-100. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/4(35)-8.html

Назад к выпуску 4(35)'2024