РУС ENG

О РОДИТЕЛЬНОМ ПАДЕЖЕ СУЩЕСТВИТЕЛЬНОГО ПОСЛЕ ГЛАГОЛА В СЛУЧАЕ ЕГО ОМОНИМИИ С ВИНИТЕЛЬНЫМ ПАДЕЖОМ

О журнале

Новости
Цели и сфера
Основатель и издатель
Редакционная коллегия
Условия лицензирования
Конфиденциальность
Отношение к плагиату
Публикационная этика
Политика архивирования
Подписка


Для авторов

Инструкции для авторов
Процесс рецензирования
Авторские права
Договор о передаче прав
Редакционные сборы


Архив

Все выпуски
Поиск


Контакты

Контакты


Ниценко Артём Владимирович
к.т.н.
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк.
Область научных интересов: Искусственный интеллект. Обработка естественного языка. Компьютерная лингвистика.

Шелепов Владислав Юрьевич
д.ф.-м.н., профессор,
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк.
Область научных интересов: Искусственный интеллект. Обработка естественного языка. Компьютерная лингвистика.

УДК 004.89:004.93
DOI 10.24412/2413-7383-4-11
Язык: Русский
Аннотация: В статье предложен способ автоматического снятия омонимии родительного и винительного падежа существительного, идущего вслед за глаголом. Результат определяется самим этим глаголом (глагольный критерий). Способ реализован в экспериментальном программном обеспечении для снятия омонимии.
Ключевые слова: обработка естественного языка, родительный и винительный падеж вслед за глаголом, снятие омонимии.

Список литературы:
1. Боярский, К. К. Использование словарной информации при анализе текста / К. К. Боярский, Е. А. Каневский, С. К. Стафеев // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2012. – № 3(79). – С. 87-91.
2. Зарипова, Д. А. Подходы к автоматическому разрешению многозначности на основе неравномер-ности распределения значений слов в корпусе / Д. А. Зарипова, Н. В. Лукашевич // Вестник Московского университета. Серия 9: Филология. – 2023. – № 6. – С. 40-51.
3. Сорокин, А. Б. Автоматическая морфологическая разметка текста / А. Б. Сорокин, Л. М. Железняк // Научно-технический вестник Поволжья. – 2020. – № 2. – С. 44-46.
4. Бручес, Е. П. Гибридный подход к снятию частеречной омонимии на примере русского языка / Е. П. Бручес // Материалы 54-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2016: Прикладная лингвистика, Новосибирск, 16–20 апреля 2016 года. – Новосибирск: Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, 2016. – С. 13-14.
5. Литвинов, М. И. Метод повышения качества снятия омонимии с использованием статистики совместного употребления слов / М. И. Литвинов // Качество. Инновации. Образование. – 2010. – № 11(66). – С. 53-58.
6. Черепанова, Ю. Ю. Разрешение неоднозначности слов естественного языка / Ю. Ю. Черепанова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2010. – Т. 5, № 2(47). – С. 50-52.
7. Метод разрешения частеречной омонимии на основе применения корпуса синтаксической сочетаемости слов в русском языке / Э. С. Клышинский, Н. А. Кочеткова, М. И. Литвинов, В. Ю. Максимов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2011. – № 1. – С. 31-35.
8. Гашков, А. В. Математическое моделирование омонимии имени существительного в тексте и снятие омонимии приближенными методами (на материале русского языка) / А. В. Гашков // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 9. Филология. Востоковедение. Журналистика. – 2012. – № 1. – С. 96-100.
9. Хорошилов А. А. Контекстное разрешение омонимии на основе центроидно-контекстной модели / А.А. Хорошилов, Ю.В.Никитин, А.В. Кан, Я.Д.Козловская, Е.А.Евдокимова // Труды ИСП РАН. – 2022. – т. 34, вып. 5. – C. 171-182.
10. Каневский, Е. А. К вопросу о снятии омонимии при компьютерном анализе текстов / Е. А. Каневский, К. К. Боярский // Проблемы преобразования и регулирования региональных социальноэкономических систем / Под редакцией С.В. Кузнецова. Вып. 45. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2019. – С. 37-41.
11. Афиногенов, Т. Ю. Решение проблемы лексической многозначности русскоязычного текста при помощи тезауруса / Т. Ю. Афиногенов, А. Ю. Бородащенко, Д. Л. Жусов // Информационные системы и технологии. – 2020. – № 6(122). – С. 70-78.
12. Ниценко, А. В. Об использовании семантической информации для снятия омонимии именительного и винительного падежа (как элемента создания онтологии) [Текст] / А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 4 (35). – С. 16–24. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-16-24
13. Ниценко, А. В. О снятии омонимии «предикатив-предложная группа» для некоторых русских словосочетаний [Текст] / А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов, С. А. Большакова // Проблемы искусственного интеллекта. – 2023 г. – № 2 (29). – С. 49–57. – ISSN 2413-7383.
14. Национальный корпус русского языка [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://www.ruscorpora.ru/ (дата обращения: 19.03.2025).
15. Розенталь Д. Э. Справочник по русскому языку. Управление в русском языке. – М.: ОНИКС 21 век: Мир и Образование, 2003. – 304 с.

Выпуск: 1(36)'2025
Раздел: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Как цитировать: Ниценко Артем Владимирович, Шелепов Владислав Юрьевич О РОДИТЕЛЬНОМ ПАДЕЖЕ СУЩЕСТВИТЕЛЬНОГО ПОСЛЕ ГЛАГОЛА В СЛУЧАЕ ЕГО ОМОНИМИИ С ВИНИТЕЛЬНЫМ ПАДЕЖОМ // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. №1.