ABOUT THE GENITIVE AFTER A VERB IN THE CASE OF ITS HOMONYMY WITH THE ACCUSATIVE

A. V. Nicenko; V. Ju. Shelepov

doi:10.24412/2413-7383-4-11

A. V. Nicenko, V. Ju. Shelepov

About the authors

A. V. Nicenko, V. Ju. Shelepov

Шелепов Владислав Юрьевич – д.ф.-м.н. профессор, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк. Область научных интересов: Искусственный интеллект. Обработка естественного языка. Компьютерная лингвистика. адрес: 283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.

UDC: 004.89:004.93
DOI: 10.24412/2413-7383-4-11
Language: Russian

Abstract: The article suggests a method for automatic disambiguation of genitive and accusative for a noun following the verb. The result is determined by this verb itself (the verb criterion). The method is implemented in experimental software for homonymy resolution.

Keywords: natural language processing, genitive and accusative cases after the verb, homonymy resolution.

References

Boyarsky, K. K. Using dictionary information in text analysis / K. K. Boyarsky, E. A. Kanevsky, S. K. Stafeev // Scientific and technical bulletin of information technologies, mechanics and optics. - 2012. - No.
(79). - P. 87-91.
Zaripova, D. A. Approaches to automatic resolution of polysemy based on the uneven distribution of word meanings in a corpus / D. A. Zaripova, N. V. Lukashevich // Bulletin of Moscow University. Series 9: Philology. - 2023. - No. 6. - P. 40-51.
Sorokin, A. B. Automatic morphological tagging of text / A. B. Sorokin, L. M. Zheleznyak // Scientific and technical bulletin of the Volga region. – 2020. – No. 2. – P. 44-46.
Bruches, E. P. Hybrid approach to removing part-of-speech homonymy using the example of the Russian language / E. P. Bruches // Proceedings of the 54th International Scientific Student Conference ISSC-2016: Applied Linguistics, Novosibirsk, April 16–20, 2016. – Novosibirsk: Novosibirsk National Research State University, 2016. – P. 13-14.
Litvinov, M. I. Method for improving the quality of homonymy removal using statistics of joint use of words / M. I. Litvinov // Quality. Innovations. Education. – 2010. – No. 11(66). – P. 53-58.
Cherepanova, Yu. Yu. Disambiguation of words in natural language / Yu. Yu. Cherepanova // East European Journal of Advanced Technologies. - 2010. - Vol. 5, No. 2 (47). - P. 50-52.
Method of resolving part-of-speech homonymy based on the use of the corpus of synt actic combinability of words in the Russian language / E. S. Klyshinsky, N. A. Kochetkova, M. I. Litvinov, V. Yu. Maksimov // Scientific and technical information. Series 2: Information processes and systems. - 2011. - No. 1. - P. 31-35.
Gashkov, A. V. Mathematical modeling of noun homonymy in the text and disambiguation by approximate methods (based on the Russian language) / A. V. Gashkov // Bulletin of St. Petersburg University. Series
Philology. Oriental studies. Journalism. - 2012. - No. 1. - P. 96-100.
Khoroshilov A. A. Contextual resolution of homonymy based on the centroid-context model / A. A. Khoroshilov, Yu. V. Nikitin, A. V. Kan, Ya. D. Kozlovskaya, E. A. Evdokimova // Proceedings of the ISP RAS. - 2022. - Vol. 34, issue. 5. - P. 171-182.
Kanevsky, E. A. On the issue of removing homonymy in computer analysis of texts / E. A. Kanevsky, K. K. Boyarsky // Problems of transformation and regulation of regional socio-economic systems / Edited by S. V. Kuznetsov. Issue. 45. – Saint Petersburg: Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, 2019. – P. 37-41.
Afinogenov, T. Yu. Solving the Problem of Lexical Polysemy of Russian-Language Text Using a Thesaurus / T. Yu. Afinogenov, A. Yu. Borodashchenko, D. L. Zhusov // Information Systems and Technologies. – 2020. – No. 6(122). – P. 70-78.
Nitsenko, A. V. On the Use of Semantic Information to Remove Homonyms between the Nominative and Accusative Cases (as an Element of Ontology Creation) [Text] / A.V. Nitsenko, V.Yu. Shelepov // Problems of Artificial Intelligence. – 2024. – No. 4 (35). – P. 16–24. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383- 2024-4-16-24
Nitsenko, A. V. On the removal of the “predicative-prepositional group” homonymy for some Russian phrases [Text] / A. V. Nitsenko, V. Yu. Shelepov, S. A. Bolshakova // Problems of Artificial Intelligence. – 2023. – No. 2 (29). – P. 49–57. – ISSN 2413-7383.
National Corpus of the Russian Language [Electronic resource]. – Access mode: URL: http://www.ruscorpora.ru/ (date of access: 19.03.2025).
Rosenthal D. E. Handbook of the Russian language. Management in the Russian language. – M.: ONIX 21st century: Peace and Education, 2003. – 304 p. О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии… Н РЕЗЮМЕ А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии с винительным падежом Одной из ключевых задач в области обработки естественного языка является автоматическое снятие неоднозначности слов в текстах. Она заключается в выборе того значения многозначного слова, в котором оно употреблено в конкретном контексте. Неоднозначность, свойственная естественному языку, является серьёзным препятствием для компьютерного анализа текстов. В статье приведено описание способа автоматического снятия омонимии роди- тельного и винительного падежа существительных в сочетаниях с глаголами на основе контекстных правил. Предложен способ автоматического снятия омонимии родительного и винитель- ного падежа существительного, идущего вслед за глаголом. Результат определяется самим этим глаголом (глагольный критерий). Способ реализован в эксперименталь- ном программном обеспечении для снятия омонимии. Разработанные правила были реализованы с использованием языка программирования С++ в экспериментальном программ ном обеспечении для снятия омонимии. Полученные

Issue: 1(36)'2025
Section: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING
How to cite: A. V. Nicenko, V. Ju. Shelepov. ABOUT THE GENITIVE AFTER A VERB IN THE CASE OF ITS HOMONYMY WITH THE ACCUSATIVE // Problems of Artificial Intelligence. - 2025. - № 1 (36). - P. 4-11. - https://paijournal.guiaidn.ru/en/2025/1(36)-1.html


	РУС ENG
	ABOUT THE GENITIVE AFTER A VERB IN THE CASE OF ITS HOMONYMY WITH THE ACCUSATIVE
About the magazine News Goals and sphere Founder and publisher Editorial Board Licensing conditions Confidentiality Attitude towards plagiarism Publication ethics Archiving Policy Subscription For authors Instructions for authors The review process Copyright Agreement on the transfer of rights Editorial fees Archive All issues Search Contacts Contacts	A. V. Nicenko, V. Ju. Shelepov About the authors A. V. Nicenko, V. Ju. Shelepov Шелепов Владислав Юрьевич – д.ф.-м.н. профессор, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк. Область научных интересов: Искусственный интеллект. Обработка естественного языка. Компьютерная лингвистика. адрес: 283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б. UDC: 004.89:004.93 DOI: 10.24412/2413-7383-4-11 Language: Russian Abstract: The article suggests a method for automatic disambiguation of genitive and accusative for a noun following the verb. The result is determined by this verb itself (the verb criterion). The method is implemented in experimental software for homonymy resolution. Keywords: natural language processing, genitive and accusative cases after the verb, homonymy resolution. References Boyarsky, K. K. Using dictionary information in text analysis / K. K. Boyarsky, E. A. Kanevsky, S. K. Stafeev // Scientific and technical bulletin of information technologies, mechanics and optics. - 2012. - No. (79). - P. 87-91. Zaripova, D. A. Approaches to automatic resolution of polysemy based on the uneven distribution of word meanings in a corpus / D. A. Zaripova, N. V. Lukashevich // Bulletin of Moscow University. Series 9: Philology. - 2023. - No. 6. - P. 40-51. Sorokin, A. B. Automatic morphological tagging of text / A. B. Sorokin, L. M. Zheleznyak // Scientific and technical bulletin of the Volga region. – 2020. – No. 2. – P. 44-46. Bruches, E. P. Hybrid approach to removing part-of-speech homonymy using the example of the Russian language / E. P. Bruches // Proceedings of the 54th International Scientific Student Conference ISSC-2016: Applied Linguistics, Novosibirsk, April 16–20, 2016. – Novosibirsk: Novosibirsk National Research State University, 2016. – P. 13-14. Litvinov, M. I. Method for improving the quality of homonymy removal using statistics of joint use of words / M. I. Litvinov // Quality. Innovations. Education. – 2010. – No. 11(66). – P. 53-58. Cherepanova, Yu. Yu. Disambiguation of words in natural language / Yu. Yu. Cherepanova // East European Journal of Advanced Technologies. - 2010. - Vol. 5, No. 2 (47). - P. 50-52. Method of resolving part-of-speech homonymy based on the use of the corpus of synt actic combinability of words in the Russian language / E. S. Klyshinsky, N. A. Kochetkova, M. I. Litvinov, V. Yu. Maksimov // Scientific and technical information. Series 2: Information processes and systems. - 2011. - No. 1. - P. 31-35. Gashkov, A. V. Mathematical modeling of noun homonymy in the text and disambiguation by approximate methods (based on the Russian language) / A. V. Gashkov // Bulletin of St. Petersburg University. Series Philology. Oriental studies. Journalism. - 2012. - No. 1. - P. 96-100. Khoroshilov A. A. Contextual resolution of homonymy based on the centroid-context model / A. A. Khoroshilov, Yu. V. Nikitin, A. V. Kan, Ya. D. Kozlovskaya, E. A. Evdokimova // Proceedings of the ISP RAS. - 2022. - Vol. 34, issue. 5. - P. 171-182. Kanevsky, E. A. On the issue of removing homonymy in computer analysis of texts / E. A. Kanevsky, K. K. Boyarsky // Problems of transformation and regulation of regional socio-economic systems / Edited by S. V. Kuznetsov. Issue. 45. – Saint Petersburg: Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, 2019. – P. 37-41. Afinogenov, T. Yu. Solving the Problem of Lexical Polysemy of Russian-Language Text Using a Thesaurus / T. Yu. Afinogenov, A. Yu. Borodashchenko, D. L. Zhusov // Information Systems and Technologies. – 2020. – No. 6(122). – P. 70-78. Nitsenko, A. V. On the Use of Semantic Information to Remove Homonyms between the Nominative and Accusative Cases (as an Element of Ontology Creation) [Text] / A.V. Nitsenko, V.Yu. Shelepov // Problems of Artificial Intelligence. – 2024. – No. 4 (35). – P. 16–24. – ISSN 2413-7383. – DOI 10.24412/2413-7383- 2024-4-16-24 Nitsenko, A. V. On the removal of the “predicative-prepositional group” homonymy for some Russian phrases [Text] / A. V. Nitsenko, V. Yu. Shelepov, S. A. Bolshakova // Problems of Artificial Intelligence. – 2023. – No. 2 (29). – P. 49–57. – ISSN 2413-7383. National Corpus of the Russian Language [Electronic resource]. – Access mode: URL: http://www.ruscorpora.ru/ (date of access: 19.03.2025). Rosenthal D. E. Handbook of the Russian language. Management in the Russian language. – M.: ONIX 21st century: Peace and Education, 2003. – 304 p. О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии… Н РЕЗЮМЕ А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии с винительным падежом Одной из ключевых задач в области обработки естественного языка является автоматическое снятие неоднозначности слов в текстах. Она заключается в выборе того значения многозначного слова, в котором оно употреблено в конкретном контексте. Неоднозначность, свойственная естественному языку, является серьёзным препятствием для компьютерного анализа текстов. В статье приведено описание способа автоматического снятия омонимии роди- тельного и винительного падежа существительных в сочетаниях с глаголами на основе контекстных правил. Предложен способ автоматического снятия омонимии родительного и винитель- ного падежа существительного, идущего вслед за глаголом. Результат определяется самим этим глаголом (глагольный критерий). Способ реализован в эксперименталь- ном программном обеспечении для снятия омонимии. Разработанные правила были реализованы с использованием языка программирования С++ в экспериментальном программ ном обеспечении для снятия омонимии. Полученные Issue: 1(36)'2025 Section: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING How to cite: A. V. Nicenko, V. Ju. Shelepov. ABOUT THE GENITIVE AFTER A VERB IN THE CASE OF ITS HOMONYMY WITH THE ACCUSATIVE // Problems of Artificial Intelligence. - 2025. - № 1 (36). - P. 4-11. - https://paijournal.guiaidn.ru/en/2025/1(36)-1.html
Founder and publisher: State Institution «Institute of Problems of Artificial Intelligence» Address: 83048, Donetsk, Artema st.,118 Editor-in-chief: V. Ju. Shelepov. © State Institution «Institute of Problems of Artificial Intelligence»,