ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ

С. М. Селякова, А. В. Ниценко, Н. К. Базиян-Кухто

Об авторах

С. М. Селякова, А. В. Ниценко, Н. К. Базиян-Кухто

Селякова Светлана Михайловна – к.т.н. доцент, доцент кафедры вычислительной техники, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет», г. Волгоград. Область научных интересов: интеллектуальное управление систем, теория принятия решений, медицинские экспертные системы. адрес: 400005, г. Волгоград, проспект им. В.И. Ленина, д. 28.

Ниценко Артём Владимирович – к.т.н. старший научный сотрудник отдела распознавания речевых образов, Федеральное госуд арственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта», г. Донецк. Область научных интересов: искусственный интеллект, обработка естественного языка, компьютерная лингвистика. адрес: 283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.

Наира Кареновна – д.м.н. доцент, профессор кафедры сердечно - сосудистой хирургии, Федеральное государственное бюджетное образовательное уч- реждение высшего образования «Донецкий государственный медицинский университет имени М. Горького», г. Донецк. Область научных интересов: сердечно -сосудистая хирургия, проктология, медицинские экспертные системы. naira-, адрес: 283003, г. Донецк, проспект Ильича, д. 16.

Скачать PDF

УДК: 004.89+616.1
DOI: 10.24412/2413-7383-2025-3-38-19-33
Язык: Русский

Аннотация: Статья посвящена разработке системы поддержки принятия решений «Ангиоэксперт» с целью повышения эффективности процесса лечения больных с критической ишемией нижних конечностей. Данная система позволяет оптимизировать хирургическую тактику и минимизировать риски возникновения осложнений и летальности. В работе представлены основные функции, общая структура, функциональная модель и главные окна пользовательского интерфейса системы. Рассмотрены задачи принятия врачебных решений, которые решаются на основе её управляющих алгоритмов.

Ключевые слова: интеллектуальное управление, система поддержки принятия решений, ангиохирургия, критическая ишемия нижних конечностей

Список литературы

1. Белов Ю.В. Прогнозирование результатов реваскуляризирующих операций на артериях нижних конечностей на основе методов оценки регионарного кровотока / Ю.В. Белов, О.А. Виноградов, Н.Д. Ульянов, А.Н. Дзюндзя. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2014. № 7(5). С. 62-67.
2. Национальные рекомендации по диагностике и лечению заболеваний артерий нижних конечностей с председателями экспертной группы: акад. РАН Бокерия Л.А. акад. РАН Покровский А.В. М. 2019. 89 с.
3. Ho V.T. Open, percutaneous and hybrid deep venous arterialization technique for no-option foot salvage / V.T. Ho, R. Gologorsky, V. Chandra, A. Prent, J. Lee, A. Dua. J. Vasc. Surg. 2019. N 31. P. S0741- 5214(19)32636-9. 1С Селякова С. М. Ниценко А. В. Базиян-Кухто Н. К.
4. Калинин Р.Е. Ишемические болезни в практике семейного врача / Р.Е. Калинин [и др.]. М.: ГЭОТАР, 2016. 296 с.
5. Кэмма А.Д. Болезни сердца и сосудов: руководство Европейского общества кардиологов: пер. с англ. /под ред.: А.Д. Кэмма, Т.Ф. Люшера, П.В. Серруиса. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. 1437 с.
6. Затевахин И.И. Баллонная ангиопластика при ишемии нижних конечностей: руководство / И.И. Затевахин, В.Н. Шиповский, В.Н. Золкин. М.: Медицина, 2004. 256 с.
7. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 208с.
8. Kononenko W. Machine leaning for medical diagnosis: history, state of the art and perspective. Artificial Intelligence in Medicine. Ljubjana, 2001. P. 89-109.
9. Левин В.И. Д.А. Поспелов и развитие искусственного интеллекта в СССР. Проблемы искусственного интеллекта. 2021. №2(21) С. 59-64.
10. Baker A. A Comparison of Artificial Intelligence and Human Doctors for the Purpose of Triage and Diagnosis / А. Baker, Y. Perov, K. Middleton, et al. Front Artif Intell. 2020. №3. P. 543405.
11. Chambers D. Digital and online symptom checkers and health assessment/triage services for urgent health problems: systematic review / D. Chambers, A.J. Cantrell, M. Johnson, et al. BMJ Open. 2019. №9(8). P. e027743.
12. Анцыферов С.С. Методология развития интеллектуальных систем / С.С. Анцыферов, А.С. Сигов, К.Н. Фазилова. Проблемы искусственного интеллекта. 2022. №2(25) С. 42-47.
13. Ермоленко Т.В. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т.В. Ермоленко, Д.В. Ролик. Проблемы искусственного интеллекта. 2022. №1(24) С. 40-53.
14. Тимофеев А. Будущее нашего общества и систем технического мышления. Проблемы искусственного интеллекта. 2020. №1(16). С. 16-22.
15. Aboueid S. The Use of Artificially Intelligent Self-Diagnosing Digital Platforms by the General Public: Scoping Review / S. Aboueid, R.H. Liu, B.N. Desta, A. Chaurasia, S. Ebrahim. JMIR Med Inform. 2019. №7(2). P. e13445.
16. Semigran H.L. Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study / H.L. Semigran, J.A. Linder, C. Gidengil, A. Mehrotra. Br Med J. 2015. №351. P. h3480.
17. Millenson M.L. Beyond Dr Google: the evidence on consumer-facing digital tools for diagnosis. / M.L. Millenson, J.L. Baldwin, L. Zipperer, H. Singh. Diagnosis (Berl). 2018. №5(3). P. 95-105.
18. Fraser H. Safety of patient-facing digital symptom checkers / H. Fraser, E. Coiera, D. Wong. Lancet 2018. №392(10161). P. 2263 -2264.
19. Миньковская М.В. Расширение внедрения цифровизации и средств искусственного интеллекта в экономику России. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. №1(32). С. 75-93.
20. Гавриленко А.В. Профундопластика в лечении больных с хронической ишемией нижних конечностей / А.В. Гавриленко, Н.Н. Аль-Юсеф, Ван Сяочэнь, Н.М. Мамедова, М.В. Ананьева, Ли Жуй. Ангиология и сосудистая хирургия. 2019. № 25 (3). С. 122–127.
21. Ван Сяочэнь Прогнозирование результатов хирургического лечения больных с хронической ишемией нижних конечностей, 14.01.26 – сердечно-сосудистая хирургия / Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. М, 2020. 24 с.
22. Хаожань Е. Прогнозирования результатов хирургического лечения больных с критической ишемией нижних конечностей, у больных с сахарным диабетом, 3.1.15 – сердечно-сосудистая хирургия / Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. М, 2023. 24 с.
23. Гавриленко А.В. Особенности лечения больных с КИНК при сахарном диабете / А.В. Гавриленко, Е. Хаожань, Я.М. Сарханидзе. Клиническая медицина. Серия: Естественные и технические науки. 2023. №1. С. 179-182.

Выпуск: 3(38)'2025
Раздел: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Как цитировать: С. М. Селякова, А. В. Ниценко, Н. К. Базиян-Кухто. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ // Проблемы искусственного интеллекта. - 2025. - № 3 (38). - С. 19-33. - https://paijournal.guiaidn.ru/ru/2025/3(38)-3.html

Назад к выпуску 3(38)'2025