РУС
ENG
№ 3(38)'2025
Цели и сфера
Основатель и издатель
Редакционная коллегия
Условия лицензирования
Конфиденциальность
Отношение к плагиату
Публикационная этика
Политика архивирования
Подписка
Инструкции для авторов
Процесс рецензирования
Авторские права
Договор о передаче прав
Редакционные сборы
Все выпуски
Поиск
Контакты
Раздел
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Хао Х.
РАСПОЗНАВАНИЕ ИМЕНОВАННЫХ СУЩНОСТЕЙ В ТУГОПЛАВКИХ ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ СПЛАВАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБИННОГО ОБУЧЕНИЯ
УДК 519.4
DOI
Язык: Английский
Аннотация: В ответ на быстрый рост объема литературы в области тугоплавких высокоэнтропийных сплавов (RHEAs) и низкую эффективность извлечения ключевой информации в данной статье предлагается полуавтоматический
рабочий процесс извлечения информации. Метод использует большую языковую модель для первоначальной разметки в сочетании с ручной проверкой для построения высококачественного корпуса. На этой основе обучена модель
распознавания именованных сущностей BERT-BiLSTM-CRF для автоматического распознавания и извлече-ния информации о материалах, процессах, структуре и свойствах. Окончательные результаты показывают, что модель NER достигла
оценки F1 в 77% на тестовом наборе, что значительно снизило затраты на ручную обработку и обеспечило поддержку для построения базы знаний о материалах и исследований новых материалов на основе данных.
Ключевые слова: тугоплавкие высокоэнтропийные сплавы, распознавание именованных сущностей, большая языковая модель, BERT-BiLSTM-CRF
Д. И. Дзебоев
ТЕНЗОРИАЛЬНАЯ АЛГЕБРА
УДК 512.554.1
DOI
Язык: Русский
Аннотация: Цель работы заключается в разработке и обосновании нового универсального метода задания операции умножения, применимого для широкого класса алгебраических систем. Решение основано на введении
тензориальной алгебры, где результат произведения определяется через тензор алгебры третьего ранга. Такой подход позволяет задавать или обучать правила умножения в произвольных алгебрах и обеспечивает сохранение
размерности пространства при операциях. Показано, что предложенный метод универсализирует гиперкомплексные системы и открывает перспективы применения в теории неассоциативных алгебр, а также в задачах
математического моделирования и вычислительной алгебры.
Ключевые слова: тензориальная алгебра, гиперкомплексные числа, неассоциативные алгебры, структуры умножения, алгебраические системы.
С. М. Селякова, А. В. Ниценко, Н. К. Базиян-Кухто
ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ
УДК 004.89+616.1
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Статья посвящена разработке системы поддержки принятия решений «Ангиоэксперт» с целью повышения эффективности процесса лечения больных с критической ишемией нижних конечностей. Данная система позволяет оптимизировать
хирургическую тактику и минимизировать риски возникновения осложнений и летальности. В работе представлены основные функции, общая структура,
функциональная модель и главные окна пользовательского интерфейса системы. Рассмотрены задачи принятия врачебных решений, которые решаются на основе её управляющих алгоритмов.
Ключевые слова:
интеллектуальное управление, система поддержки принятия решений, ангиохирургия, критическая ишемия нижних конечностей
Д. Н. Тумаков, А. Р. Бердигулов, Д. И. Хайруллина, И. И. Бариев
ПРИМЕНЕНИЕ АНСАМБЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ТИПА LENET-5 ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПНЕВМОНИИ НА РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКИХ
УДК 004.032.26, 004.932.2
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Рассмотрены ансамбли неглубоких нейронных сетей типа для определения пневмонии по рентгеновским изображениям. Результирующий ответ ансамблей построен по принципу, если хотя бы одна из его нейросетей определила пневмонию,
то ансамбль тоже даёт ответ «пневмония». Такой подход по агрегации результатов отдельных нейросетей позволил макси-мально увеличить полноту (recall) класса «пневмония». Чтобы минимизировать ухудшение точности (precision),
которое неизбежно при таком подходе агрегирования, нейросети из ансамбля рассмотрены одного типа – LeNet-5. Предложено шесть архитектур нейросетей, которые получают на вход изображения размером 256 на 256 пикселей и имеют
различные размеры сверточных матриц. Также архитектуры рассмотренных сетей имеют разную глубину. На тестовой выборке для оптимальных ансамблей полнота составила 0.991, а точность изменяется в интервале от 0.934 до 0.936.
Ключевые слова:
ансамбли нейронных сетей, LeNet-5, полнота, точность, пневмония.
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ
В. Н. Беловодский, С. Л. Букин
О ПЕРЕМЕЩЕНИЯХ МАТЕРИАЛЬНОЙ ЧАСТИЦЫ НА ГОРИЗОНТАЛЬНОЙ ТРАНСПОРТИРУЮЩЕЙ МАШИНЕ НЕЛИНЕЙНОГО ТИПА, СОВЕРШАЮЩЕЙ СУБ- И СУПЕРГАРМОНИЧЕСКИЕ КОЛЕБАНИЯ
УДК 621; 534.014.4
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Рассмотрена одномассовая горизонтальная транспортирующая машина с билинейной характеристикой упругих связей и инерционным гармоническим возбуждением и проведен анализ её колебаний в зонах сложных
(суб- и супергармонических) резонансов. Установлена возможность возбуждения в этих частотных диапазонах колебаний, близких к оптимальным бигармоническим. На примере математической модели безотрывных движений
материальной частицы выполнен сравнительный анализ скорости её перемещения по горизонтальной вибри-рующей поверхности при таких движениях.
Продемонстрирована возможность обеспечивать скорость перемещения частицы близкую к максимальной путем реализации субгармонического резонанса порядка 1:2.
Ключевые слова:
вибрационная транспортирующая машина, суб- и супергармонические резонансы, материальная частица
В. С. Солод, В. М. Зуев, С. Б. Иванова
ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ ОХЛАЖДЕНИЯ АРМАТУРНОЙ СТАЛИ
УДК 621.771.07:004.94
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Целью работы является оценка возможностей применения простых искусственных нейронных сетей (ИНС) для моделирования сложных металлургических производственных процессов. Рассмотрено применения ИНС для описания
технологии ускоренного охлаждения (УО) арматурного проката в потоке прокатного стана, предназначенной для формирования заданного уровня механических свойств готового проката. На основе анализа литературы определен
набор входных и целевых параметров, архитектура ИНС. Разработан набор данных для обучения ИНС, полученный расчетом по математической модели авторов.
Процесс обучения осуществляли при переменном количестве нейронов и целевых параметров. Проведен анализ результатов оценки моделей. Предложено направление дальнейших исследований.
Ключевые слова:
арматурный профиль, ускоренное охлаждение, перцептрон, сетевая модель
С. А. Федоров, Ю. А. Безус, А. Е. Рыбалка
ПОЛЯРИТОННЫЕ ВОЗБУЖДЕНИЯ В ТОПОЛОГИЧЕСКИ УПОРЯДОЧЕННОМ НЕИДЕАЛЬНОМ ГЕКСАГОНАЛЬНОМ МАССИВЕ МИКРОПОР С ПРИМИТИВНОЙ РЕШЕТКОЙ
УДК 539.2+535
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
В настоящей работе проведено микроскопическое рассмотрение поляритонных возбуждений в неидеальной топологически упорядоченной нанорешетке микропор с гексагональной симметрией. Изучена специфика энергетического спектра
рассматриваемых квазичастиц, обусловленная как конфигурационной зависимостью входящих в гамильтониан системы параметров, так и ее симметрией.
Ключевые слова:
гексагональная симметрия, поляритонные структуры, бозе-эйнштейновская конденсация.
Раздел
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Д. В. Аладин
МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ МИВАРНЫХ БАЗ ЗНАНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ
УДК 004.82+007.52
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Работа посвящена разработке метода автоматической генерации миварных баз знаний для решения управленческих задач в пространстве состояний. Метод применяется для обработки информации с целью подготовки модели принятия
решений (миварной базы знаний) для систем с искусственным интеллектом. Метод предлагает подход к подготовке исходных данных и знаний для генерации и модель автоматического генератора баз знаний,
основанная на метаграфовом подходе описания гибридных интеллектуальных информационных систем.
Ключевые слова:
миварный подход, метаграфовый подход, миварная база знаний, миварная сеть, метаграф, экспертная система, интеллектуальная система управления, планирование действий, пространство состояний
Ш. Гун
МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ МНОГОЗАДАЧНЫХ СКЛАДСКИХ РОБОТОВ НА ОСНОВЕ ЧЕТЫРЕХУРОВНЕВОЙ АРХИТЕКТУРЫ СОВМЕСТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
УДК 004.89 + 007.52 + 681.518
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
В данной статье предлагается оригинальная модель принятия решений, основанная на четырех-уровневой архитектуре совместной оптимизации, которая объединяет миварную систему при-нятия решений и механизмы многоуровневой
оптимизации, преодолевая компромисс между динамическим откликом и вычислительной сложностью в традиционных методах. Используется механизм динамического приоритета для разделения срочных и крупногабаритных грузов;
расс-матривается двухрежимный оптимизационный движок, который в ограниченных масштабах задач (n≤6) решает проблему комбинаторного взрыва с помощью глобального перечисления и гибрид-ной стратегии ближайшего соседа и 2-opt.
Эксперименты на основе моделируемой складской среды с 100 гетерогенными грузами показали: модель эффективно генерирует 42 группы задач (одно/двух/трех/четырехзадачные группы составляют 16,7%/40,5%/26,2%/16,6%
соответственно), общее расстояние транспортировки составляет 5436 метров (в среднем 129,4 метра на группу). Данная структура предоставляет оптимизационную парадигму для интеллектуальных складских систем, сочетающую
правила и модели, а будущие исследования будут расширены до сценариев планирования гетерогенных роботов и многороботной транспортировки сверхкрупных грузов.
Ключевые слова:
мивар, миварная технология, динамическое распределение задач, миварная система принятия решений, логический ИИ, интеллектуальное складирование, многозадачные роботы, четырехуровневая оптимизация
А. В. Ниценко, В. Ю. Шелепов, С.А. Большакова
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАЗБИЕНИЕ ТЕКСТА НА СЕМАНТИЧЕСКИ ОДНОРОДНЫЕ ФРАГМЕНТЫ (АБЗАЦЫ)
УДК 004.89
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Работа посвящена актуальной теме сегментации русскоязычного текста на семантически однородные фрагменты. В статье выполнен обзор ряда существующих подходов к задаче сегментации русского текста. Предложен алгоритм
автоматического разбиения текста на абзацы, как тематически однородные фрагменты за счет использования отношения, учитывающего частоту встречаемости слова и длину отрезка текста, где оно встречается. С помощью
разработанного программного обеспечения проведены эксперименты и сравнение предложенного алгоритма с другими методами сегментации. В результате установлено, что предложенный алгоритм демонстрирует лучшие показатели,
нежели другие сравниваемые подходы.
Ключевые слова:
семантическая сегментация текста, абзац, частота слова, отрезок встречаемости.
Раздел
АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ
М. Р. Исаева, М. Ш. Минцаев, А. А-В. Садулаев, М.Ш. Саламанова
ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ И ЭКОЛОГИЧНОСТИ ЦЕМЕНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ МОДЕРНИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ШАРОВОЙ БАРАБАННОЙ МЕЛЬНИЦЫ
УДК 681.51
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Статья посвящена снижению экологического воздействия цементного производства за счет внедрения бесклинкерных добавок (шлаков, золы) и модернизированной САР скорости шаровой мельницы. Разработана математическая модель,
включающая динамику электропривода с ПИД-регулятором, тепловую защиту обмоток и подшипников, а также алгоритмы обработки данных датчиков. Эксперименты в Simintech и на лабораторной установке подтвердили устойчивость системы
(перерегулирование <5%, время переходного процесса — 2.5 с) и эффективность защиты от перегрева. Решение позволяет сократить выбросы CO₂ на 15–20% благодаря оптимизации помола и использованию вторичных материалов.
Ключевые слова:
бесклинкерный цемент, шаровая мельница, автоматизация, ПИД-регулятор, тепловая защита, математическое моделирование
З.М. Курбанов, И.В. Хасамбиев, М.В. Дебиев, А.М. Дебиева, М.Ю. Хашамов
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ КАК КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
УДК 519.8:658.5128
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
В статье рассматриваются современные автоматизированные системы энергосбережения (АСЭ), их архитектура, ключевые технологии и практические аспекты внедрения. Приводится анализ эффективности, экономические выгоды
и реальные кейсы внедрения в различных отраслях промышленности. Особое внимание уделяется перспективным направлениям развития, включая применение искусственного интеллекта и интернета вещей.
Ключевые слова:
автоматизированные системы, энергосбережение, искусственный интеллект, цифровой двойник, энергоэффективность.
А. А. Личман, О. Ю. Чередникова
АЛГОРИТМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ СБОЕВ АСУ НА ОСНОВЕ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ
УДК 004.032.26
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Внедрение автоматизированных систем управления затронуло практически все ключевые отрасли экономики. С конца прошлого века и по сей день среда, в которой существуют производства постоянно меняется, и автоматизированные
системы управления вынуждены меняться вместе с ней. Так, в последние десять лет частичная интеллектуализация произ-водств позволяет оптимизировать расходы. Предиктивная(прогнозная) аналитика – один из самых эффективных
инструментов оптимизации. В данной статье при помощи статистиче-ского метода ARIMA и алгоритма машинного обучения случайный лес был внедрен алгоритм интеллектуализации. Проанализированы результаты внедрения алгоритма.
Ключевые слова:
ARIMA, АСУ, интеллектуализация, временные ряды, машинное обучение, оптимизация
Раздел
МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
А. А. Левашов, Д. А. Гаркуша
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ МОРСКОГО ПОРТА
УДК 004.921
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
В статье предложены требования, ориентированные на задачи оптимизации ресурсов и ускорения принятия решений на оперативном, тактическом и стратегическом уровнях управления морским портом. Сформулированы требования
к отображению статистической и динамической информации, интерактивности, производительности, интеграции и пользо-вательского опыта (UX). Проведен сравнительный анализ веб-технологий для интерактивной 2D-графики.
Обоснован выбор стека технологий React, Redux и Konva.js для реализации установленных требований. Представлены принципы реализации ключевых функций, включая drag-and-drop для ручного планирования размещения объектов.
Результаты работы подтверждают эффективность предложенного метода и выбранного инструментария для создания масштабируемых, производительных и интерактивных систем веб-визуализации, для повышения управляемости
и логистической эффективности морских портов.
Ключевые слова:
веб-визуализация, морской порт, производственно-технологические процессы, интерактивность, drag-and-drop, React.js, Redux, Konva.js, оптимизация логистики
И. А. Третьяков, М. В. Бабичева, Я. И. Рушечников, В. В. Данилова
ЭЛЕМЕНТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ ОБСТАНОВКИ
УДК 004.056:681.5:621.37
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Разработан программно-аппаратный модуль для обнаружения несанкционированного электро-магнитного излучения в диапазоне 85-115 МГц, доработана принципиальная электрическая схема, написаны программы для прошивки
микроконтроллера ATtiny85 на алгоритмическом языке С и состыковки модуля с персональным компьютером на языке Pascal, проведены тестовые испытания и калибровка разработанного программно-аппаратного модуля на макетах
радиомикрофонов, проведен сравнительный анализ результатов, полученных при помощи разработанного модуля с результатами полученными, при помощи программно-аппаратного модуля SDR Sharp. Подход реализации горизонтального
масштабирования компонент систем автоматизированного радиомониторинга позволяет без высоких затрат повысить качествен-ные характеристики радиосистемы, а также расширить список решаемых с её помощью задач.
Ключевые слова:
ПЭМИН, технические каналы утечки информации, информационная безопасность, АСНИ, радиообстановка, радиомониторинг, программно-определяемых радиосистема
Ю. А. Каспаров, В. М. Зуев
ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДЕТЕКЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ СТВОЛОВЫХ КЛЕТОК
УДК 004.93
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
В статье рассматриваются основные подходы обучения моделей компьютерного зрения для задачи детекции и сегментации стволовых клеток. Разработана и апробирована методология работы с изображениями высокого разрешения
для задач сегментации изображения.
Ключевые слова:
детекция, изображение, сегментация, высокое разрешение
М. В. Солопов, В. В. Турчин, А. Г. Попандопуло, А. С. Кавелина, Г. В. Акопян, Ю. А. Легенький, С. В. Беспалова
ИНТЕГРАЦИЯ МУЛЬТИФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ МАГНИТНОЙ ДОСТАВКИ КЛЕТОК
УДК 004.032.26+004.8+537.622+616-089
DOI
Язык: Русский
Аннотация:
Магнитно-направленная доставка мезенхимных стволовых клеток (МСК) перспективна для терапии глубоких тканей, таких как область перелома шейки бедра, но требует создания мощных внешних магнитных систем.
В данной работе предложен подход к их автомати-зированному проектированию с помощью машинного обучения. На основе мультифизической модели был определен целевой силовой фактор поля B⋅∇B≥26,5 Т2/м.
Методом байесовской оптимизации, интегрированной с конечно-элементным моделированием, найдена конфигурация системы, способная генерировать силовой фактор 21,35 Т2/м на целевой глубине 5 см.
Исследование демонстрирует, что синергия машинного обучения и моделирования является мощным инструментом для автоматизации разработки сложных медицинских устройств.
Ключевые слова:
мезенхимные стволовые клетки, магнитная доставка клеток, регенеративная медицина, машинное обучение, мультифизическое моделирование, конечно-элементное моделирование, магнитные поля, биомедицинские устройства, оптимизация
