МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ МИВАРНЫХ БАЗ ЗНАНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ

Д. В. Аладин

Об авторах

Д. В. Аладин

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул. д. 5, стр.1, Москва, Россия АО НИИ Вычислительных комплексов им. М.А. Карцева, ул. Профсоюзная, д. 108, Москва, Россия

Скачать PDF

УДК: 004.82+007.52
DOI: 10.24412/2413-7383-2025-3-38-88-99
Язык: Русский

Аннотация: Работа посвящена разработке метода автоматической генерации миварных баз знаний для решения управленческих задач в пространстве состояний. Метод применяется для обработки информации с целью подготовки модели принятия решений (миварной базы знаний) для систем с искусственным интеллектом. Метод предлагает подход к подготовке исходных данных и знаний для генерации и модель автоматического генератора баз знаний, основанная на метаграфовом подходе описания гибридных интеллектуальных информационных систем.

Ключевые слова: миварный подход, метаграфовый подход, миварная база знаний, миварная сеть, метаграф, экспертная система, интеллектуальная система управления, планирование действий, пространство состояний

Список литературы

1. Казаков Г.В. Старчак С.Л. Григоренко В.М. Методы искусственного интеллекта - очередной этап развития интеллектуальных методов обработки информации в системах управления. Искусствен- ный интеллект. Теория и практика. 2024. № 3(7). С. 44-48. EDN CZDYBK.
2. Коценко А.А. Герасименко А.В. Калашникова А.В. Базанова А.Г. Аладин Д.В. Машиностроительный искусственный интеллект: разработка миварной методики для поиска траекторий робота и решения оптимизационных задач. Машиностроительные технологические системы: сборник трудов Между- народной научно-технической конференции / Ростов-на-Дону, 26 –29 мая 2022 года. Ростов -на-Дону: Донской государственный технический университет, 2022. С. 363 -370. EDN CZHLRS.
3. Шэнь Ц. Гун Ш. Лю Ч. Лю А. Тимофеев В.Б. Варламов О.О. Алгоритм планирования траектории робота на основе технологии обнаружения объектов с использованием МЭС. МИВАР'24: сборник научных статей / Москва, 18–20 апреля 2024 года. Москва: ИНФРА-М, 2024. С. 367-373. EDN IDJPYA.
4. Аладин Д.В. Аладина Е.В. Чувиков Д.А. Варламов О.О. Адамова Л.Е. О проекте создания в цифровом сельском хозяйстве "логической интеллектуальной системы обеспечения ухода за растениями" на основе миварного подхода. Форум инновационных транспортных технологий, наземные интеллектуальные транспортные средства и системы: объединённый между- народный онлайн форум / Москва, 14–15 октября 2020 года. Москва: Центральный ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт "НАМИ", 2020. С. 1156-1164. EDN IJHZVC.
5. Чувиков Д.А. Создание платформы реконструкции и экспертизы аварийных событий дорожно- транспортных происшествий на базе логического искусственного интеллекта. Труды Между- народного научно-технического конгресса "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2024" ("ИС & ИТ-2024", "IS&IT'24"): научное издание в 2-х томах / Таганрог, 01–08 сентября 2024 года. Таганрог: Ступина С.А. 2024. Т. 1. С. 67-73. EDN CQXGJG.
6. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях. Москва: Финансы и статистика, 2012. 663 с. EDN QMXCUB. Метод автоматической генерации миварных баз знаний для решения… 3А
7. Варламов О.О. Чибирова М.О. Хадиев А.М. Антонов П.Д. Сергушин Г.С. Шошев И.А. Назаров К.В. Практикум по созданию миварных экспертных систем. Москва: МИВАР, 2016. 184 с. EDN LHTCBV.
8. Салахутдинова Н.Ч. Варламов О.О. Применение миварных экспертных систем для диагностики бактериальной устойчивости к антибиотикам. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27, № 2. С. 55-73. DOI 10.35330/1991-6639-2025-27-2-55-73. EDN LELPHS.
9. Торжков М.С. Королева Ю.П. Балдин А.В. Коценко А.А. Шэнь Ц. Создание миварной экспертной системы для выполнения этических аспектов искусственного интеллекта для скоринга кредитования. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4(35). С. 139-150. DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-139-150. EDN BHOQXX.
10. Гапанюк Ю.Е. Ревунков Г.И. Злобина С.В. Кадиев З.Д. Обзор подходов к векторному представлению графов знаний и метаграфов. Динамика сложных систем - XXI век. 2019. Т. 13, №
11. С. 67-74. DOI 10.18127/j19997493-201902-09. EDN SGAIWY.
12. Соболева Е.Д. Попова И.А. Макаров Д.А. Балдин А.В. Ковалева Н.А. Методика преобразования из миварной модели представления знаний в метаграфовую. Мивар'22: сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2022. С. 228-235. EDN PLEBVY.
13. Соболева Е.Д. Попова И.А. Макаров Д.А. Балдин А.В. Ковалева Н.А. Методика преобразования из метаграфовой модели представления знаний в миварную. Мивар'22: сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М, 2022. С. 220-227. EDN PWUETC.
14. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. Москва: Научно-техническое издательство "Радио и связь", 2002. 286 с. EDN RWTCOP.
15. Varlamov O. Aladin D. A New Generation of Rules-based Approach: Mivar-based Intelligent Planning of Robot Actions (MIPRA) and Brains for Autonomous Robots. Machine Intelligence Research. 2024. Vol. 21, No. 5. P. 919-940. DOI 10.1007/s11633-023-1473-1. EDN TSPUOP.
16. Черненький В.М. Гапанюк Ю.Е. Ревунков Г.И. Терехов В.И. Каганов Ю.Т. Метаграфовый подход для описания гибридных интеллектуальных информационных систем. Прикладная информатика. 2017. Т. 12, № 3(69). С. 57-79. EDN YTYNQN.
17. Гапанюк Ю.Е. Конспект лекций по спецкурсу "Гибридные интеллектуальные информационные системы на основе метаграфового подхода". Москва: Спутник+, 2018. 56 с. EDN UZGXTQ.
18. Варламов О.О. Терехов В.И. Сухобоков А.А. Гапанюк Ю.Е. Использование многомерной открытой гносеологической активной сети (MOGAN) в гибридных интеллектуальных инфор- мационных системах. Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: материалы VI Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием / Калининград, 27 июня –
19. июля 2022 года. Калининград: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2022. С. 151-158. DOI 10.5922/978-5-9971-0687-4-6. EDN CKEXGV.
20. Варламов О.О. О требованиях к подготовке исходных данных для миварных систем принятия решений роботов. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и

Выпуск: 3(38)'2025
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Д. В. Аладин. МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ МИВАРНЫХ БАЗ ЗНАНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ // Проблемы искусственного интеллекта. - 2025. - № 3 (38). - С. 88-99. - https://paijournal.guiaidn.ru/ru/2025/3(38)-8.html

Назад к выпуску 3(38)'2025