ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ТЕРМОУПРОЧНЕНИЕМ АРМАТУРЫ НА БАЗЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА

Бутов О. А. Солод В. С. Никитина А. А

Об авторах

Бутов О. А. Солод В. С. Никитина А. А

Бутов Олег Анатольевич – младший научный сотрудник, ведущий инженер, Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Институт проблем искусственного интеллекта». Область научных интересов: механика и мехатроника, технология производства, искусственный интеллект, интеллектуальные робототех - нические системы. адрес:283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.

Солод Владимир Сергеевич – к.т.н. научный сотрудник отдел а интеллектуальных робототехнических систем Федерально го государственного бюджетного научного учреждения «Институт проблем искусственного интеллекта». Область научных интересов: компьютерное моделирование технологии прокат ного производства, mailto:, адрес:283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б, Россия.

Никитина Анжела Анатольевна – младший научный сотрудник Федерального госу- дарственного бюджетного научного учреждения «Институт проблем искусственного интеллекта». Область научных интересов: компьютерные информационные техно - логии, адрес: 283048, г. Донецк, ул. Артема, д. 118 б.

Скачать PDF

УДК: 681.518.25/621.771.09
DOI: 10.24412/2413-7383-2026-1-40-137-149
Язык: Русский

Аннотация: Целью работы является оценка возможности создания цифрового двойника (ЦД) для управления и контроля процесса термоупрочнения арматурных профилей на основе новых оригинальных физико-математических моделей ускоренного охлаждения. На основании обзора литературы определены цели создания, состав и особенности ЦД. Описаны этапы создания ЦД процесса ускоренного охлаждения арматурных профилей. Разработана структура ЦД и программа мониторинга реального процесса прокатки - охлаждения с использованием модели оптимизации режимов термоупрочнения и эмуляции работы прокатного стана.

Ключевые слова: ускоренное охлаждение, арматурный профиль, цифровой двойник, алгоритм, программа оптимизация, предел текучести.

Список литературы

1. Концепция технологического развития на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р. [Электронный ресурс] URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202305250050 (дата обращения: 27.09.2025).
2. Абрамов В. И. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития / В. И. Абрамов, В. В. Гордеев, А. Д. Столяров // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 3. С. 691-716. DOI 10.18334/vinec.14.3.121484
3. ГОСТ Р 57700.37— 2021. Компьютерные модели и моделирование Цифровые двойники изделий. Общие положения: Москва: Стандартинформ, 2021. — 10 с.
4. Сосфенов Д. А. Цифровой двойник: история возникновения и перспективы развития / Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 4. С. 35–43, https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-4-35.
5. D’Amico R.D. Addepalli S. Erkoyuncu J.A. Industrial Insights on Digital Twins in Manufacturing: Application Landscape, Current Practices, and Future Needs // Big Data Cogn. Comput. 2023. p. 126.
6. Абрамов В. И. Абрамов О. В. Поливанов К. В. Семенков К. Ю. Особенности создания цифровых двойников управления логистикой предприятий // Новое в экономической кибернетике. 2024. № 2. c. 52-61
7. Heluany J.B. Gkioulos V. A review on digital twins f or power generation and distribution // International Journal of Information Security. 2023. № 2. p. 1171 – 1195.
8. Deng T. Zhang K. Shen Z -J.M. A systematic review of a digital twin city: a new pattern of urban governance toward smart cities // J Manage Sci Eng. 2021. p. 125 –134.
9. Комаров, А. В. Разработка системы цифровых двойников производственного оборудования цеха холодной прокатки с целью оценки его технического состояния с помощью методического инструментария системного инжиниринга / А. В. Ком аров, А. А. Косов. Текст: непосредственный // Молодой ученый. 2024. № 47 (546). С. 29 -35. URL: https://moluch.ru/archive/546/119584.
10. В ЮУрГУ создали аналитическую цифровую модель непрерывной прокатки …. [Электронный ресурс] URL: https://dzen.ru/a/Zissii1BiETcKWLj (дата обращения: 29.09.2025).
11. На ЕВРАЗ НТМК запущен цифровой двойник нагревательных печей/ [Электронный ресурс] URL:https://www.metalinfo.ru/ru/news/176357 (дата обращения: 12.10.2025)
12. Курзаева Л.В. Корнев Р. Сластников Н.А. Майоров П.Е. Скляров А.О. Разработка цифровых двойников для металлургического производства (на примере мелкосортно-проволочного стана) // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 12-2. С. 226-231
13. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39886 (дата обращения: 28.09.2025). DOI: https://doi.org/10.17513/snt.39886
14. Абрамов, В. И. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития / В. И. Абрамов, В. В. Гордеев, А. Д. Столяров // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 3. С. 691-716. – DOI 10.18334/vinec.14.3.121484
15. Эйсмондт К.Ю. Автоматизированная система управления устройством термоупрочнения арматуры стана 350 / К.Ю. Эйсмондт и др.// Сталь. 2007. № 6. С. 40 – 42.
16. Липунов Ю.И. Разработка и ввод в эксплуатацию участка термоупрочнения арматуры в потоке литейно-прокатного комплекса стана 280/ Ю. И. Липунов, К. Ю. Эйсмондт, К. А. Мягков и др. //“Сталь”. 2010. № 3. С.86-90. ISSN 0038—920X
17. Солод В.С. Пашинский В.В. Синтез технологии термоупрочнения и автоматизированной системы управления установкой термоупрочнения арматурных профилей с помощью математической модели структурообразования / Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 2009. № 11 (1319). С. 61-65.
18. Grieves M. Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. In: Kahlen, J. Flumerfelt, S. Alves, A. (eds) Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Springer, Cham. 2017. Р.85–113 – https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4
19. itGuevara Digital Twin. Часть 1. Цифровой двойник vs цифровой самозванец. [Электронный ресурс] URL:https://habr.com/ru/articles/877454
20. Цифровые двойники: как digital-копии помогают решать задачи бизнеса [Электронный ресурс] URL: https://rb.ru/columns/cifrovye-dvojniki (дата обращения: 28.09.2025).
21. Солод В.С. Оценка возможностей использования нейросетевых моделей для оптимизации технологии охлаждения арматурной стали / В.С. Солод, В.М. Зуев, С.Б.Иванова //Проблемы искусственного интеллекта 2025 № 3 (38). С. 65-77. Интеллектуальная система управления термоупрочнением арматуры…
22. Солод В.С. Физико-математическая модель для разработки экспертной системы ускоренного С. 44-58. DOI 10.34757/2413-7383.2025-2-37-44-58.
23. Солод В.С. Физико-математическая модель для разработки экспертной системы сортопрокатного
24. Солод В.С. Алгоритм и программа оптимизации режима ускоренного охлаждения арматурных

Выпуск: 1(40)'2026
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Бутов О. А. Солод В. С. Никитина А. А. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ТЕРМОУПРОЧНЕНИЕМ АРМАТУРЫ НА БАЗЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА // Проблемы искусственного интеллекта. - 2026. - № 1 (40). - С. 137-149. - https://paijournal.guiaidn.ru/ru/2026/1(40)-12.html

Назад к выпуску 1(40)'2026