С. С. Анцыферов.
ПРОБЛЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
УДК 681.518.9; 621.384.3 Аннотация: В статье обозначены основные проблемы, связанные с построением систем искусственного интеллекта, и намечены некоторые пути их
решения с помощью системного анализа искусственного интеллекта, математического моделирования интеллектуальных систем (ИС),
совершенствования инструментария и технологической основы ИС, когнитивных и экспертных робото-технических систем,
стандартизированного метрологического обеспечения и показателей качества ИС. Ключевые слова: искусственный интеллект, системный анализ, исследование операций, теория систем, математическое моделирование,
имитационное динамическое моделирование, когнитивные системы, экспертные системы, интеллектуальные роботы, показатели качества
интеллектуальных систем.
В. В. Бондарчук, Е. А. Шевченко.
ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДЕТЕКЦИИ ОБЪЕКТОВ ИНТЕРЕСА В ВИДЕОПОТОКЕ
УДК 004.89:004.912 Аннотация: Разработан алгоритм детекции объектов в видеопотоке на основе видеосигналов, видеоданных полученных с помощью
стационарных средств видеонаблюдения (видеокамер) с помощью использования программного пакета SPECPLUS. Ключевые слова: детекция объектов, классификация, интегральные характеристики оптического потока, метод Виолы-Джонса, графы,
метод опорных векторов, онлайн-обучение, автоматическая калибровка камеры.
О. О. Варламов.
МИВАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК НЕКОТОРЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
УДК 004.82; 007.52 Аннотация: Основной особенностью работы является то, что автор с помощью миварных баз данных и правил объединил в одном
программном комплексе разные направления ИИ. Мивары по-зволили объединить базы данных с логико-вычислительной обработкой и
создать новый мощный математический инструмент для решения задач по 4 направлениям в области искусственного интеллекта:
экспертные системы; понимание текста; распознавание образов; автономные интеллектуальные роботы. Ключевые слова: мивар, миварные сети, интеллектуальные системы, искусственный интеллект, базы данных, экспертные системы,
понимание смысла, распознавание образов, робот.
Г. В. Дорохина.
МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА DTW ДЛЯ ПОФОНЕМНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СЛОВ
УДК 004.934; 004.8 Аннотация: Обоснована возможность пофонемной модификации алгоритма DTW. Предложен функционал для вычисления меры
расхождения между фонетической транскрипцией слова и распознаваемым сигналом. Разработано представление словаря распознавания.
Они составляют основу предложенного метода пофонемного распознавания. В проведенном эксперименте метод пофонемного превзошёл
алгоритм DTW по частоте правильного распознавания и показал большую устойчивость к смене звукозаписывающего оборудования. Ключевые слова: распознавание речи, алгоритм DTW, пофонемное распознавание.
С. Б. Иванова, И. С. Сальников, Р. И. Сальников.
РОБОТИЗИРОВАННЫЕ КОМПЬЮТЕРНО-АППАРАТНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ШИРОКОГО НАЗНАЧЕНИЯ:
НЕОБХОДИМОСТЬ И ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ
УДК 004.8:681.3 Аннотация: В статье рассматривается необходимость и проблемы создания роботизированных компьютерно-аппаратных комплексов
широкого назначения. Приводится обзорная информация из смежных сфер исследования и разработок, предлагается общая методология
построения систем и их структуры. Ключевые слова: роботокомпьютеры: определения, аналоги, методология создания, структура, функции, социальная значимость, перспективы развития, использование.
Ю. В. Косенко, О. И. Мартынов.
СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА РАСПОЗНАВАНИЯ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
УДК 519.4 Аннотация: В статье рассмотрены особенности распознавания номерных знаков в видеопотоке. Выявлены требования к системам
распознавания номеров. Спроектирована схема базы данных. Предложена структура автоматизированного комплекса распознавания
номерных знаков транспортных средств, позволяющая реализовать готовое решение согласно требованиям. Ключевые слова: автомобильные номера, транспортные средства, распознавание номеров.
М. В. Новиков.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ НА РЦБ ПО КРИТЕРИЮ ОПТИМУМА НОМИНАЛА ЦЕНЫ
УДК 005.311.6 Аннотация: В статье представлен анализ волновых процессов на РЦБ с точки зрения принятия решений, основанных на
использовании задачи оптимума номинала. Показаны возможности использования этой задачи, расширение ее эффективности за счет
комплексного подхода, включающего совмещение моделей оптимума номинала с моделью М. Фридмана и Л. Дж. Сэвиджа, позволяющую оценить
полезность принимаемого решения на рынке ценных бумаг. Ключевые слова: волновые процессы, гипотеза, ожидаемая полезность, анализ, неопределенность, оптимум номинала, рациональность, процесс модулирования.
О. И. Овчаренко.
ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ЦИКЛИЧЕСКОЙ РЕДУКЦИИ НА НРС-КЛАСТЕРЕ
УДК 519.612 Аннотация: В статье представлена модель для оценки эффективности алгоритмов при реализации на многоядерных вычислительных
системах. Получение оценок эффективности и ускорения параллельного алгоритма рассматриваются на примере решения систем с
трехдиагональной матрицей методом циклической редукции. При оценке учитываются аппаратные характеристики НРС-кластера, который
представляет собой многопроцессорную вычислительную систему. Ключевые слова: многоядерные вычислительные системы, кластер, параллельный алгоритм.
В. Н. Павлыш, Е. В. Перинская.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ АППАРАТОВ
КОНВЕКТИВНОГО ТИПА
УДК 622.734.001.57 Аннотация: В статье рассматривается задача построения детерминированной математической модели процессов функционирования
специализированного аппарата конвективного типа для получения ферритового порошка, используемого в электронной технике. В основу
модели положены уравнения в частных производных, компьютерная реализация осуществлена с помощью конечно-разностной аппроксимации. Ключевые слова: математическая модель, процесс, функция, уравнение, алгоритм.
В. Ю. Пшекоп.
МЕТОД ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОКОННЫХ ФУНКЦИЙ
УДК 621.372.542 Аннотация: В статье рассматривается новая группа симметричных дискретных ортогональных функций, которые позволяют
представить временной ряд (дискретную функцию) в виде суммы конечных разностей. Эти функции могут быть применены в цифровой
обработке сигналов, в системах сжатия данных, при анализе дискретных сигналов, нахождении трендов временных рядов. Ключевые слова: оконные функции, рекуррентные уравнения,
цифровая обработка сигналов, импульсная характеристика, оконное сглаживание.
А. А. Харламов, Т. В. Ермоленко.
АНАЛИЗ ТЕКСТОВ: ЛИНГВИСТИКА, СЕМАНТИКА, ПРАГМАТИКА В РАМКАХ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА
УДК 004.89; 004.93 Аннотация: В статье рассматривается когнитивный подход к анализу лингвистической информации человеком. Рассматриваются
процессы обработки информации разных лингвистических уровней: морфологического, лексического, синтактико-семантического для
отдельного предложения, и, наконец, семантического и прагматического – для всего текста в целом. В качестве примера упомянутой
обработки выявляется представление прагматического уровня – цепочка расширенных предикатных структур конкретного текста. Ключевые слова: автоматическая обработка текстов, когнитивный подход, морфологическая обработка, лексическая обработка, синтаксическая обработка, семантическая обработка, прагматическая обработка, цепочка расширенных предикатных структур.
В. Ю. Шелепов, А. В. Ниценко.
О РАСПОЗНАВАНИИ ПЕРВОГО ЗВУКА В СЛИТНОМ РЕЧЕВОМ ОТРЕЗКЕ
УДК 004.89; 004.93 Аннотация: В статье предлагаются алгоритмы DTW-распознавания в слитном речевом отрезке первого звука или достаточно
узкого класса, к которому он относится. Это важно в связи с проблемой ускорения распознавания для больших и сверхбольших
словарей. Ключевые слова: сегментация, участки первого звука, классы распознавания, переходы в зависимости от промежуточных результатов распознавания.
РУС
ENG
