СОЗДАНИЕ МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ЭТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СКОРИНГА КРЕДИТОВАНИЯ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Торжков Максим Сергеевич
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта makstorzhkov@yandex.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, кибернетика.

Королева Юлия Павловна
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, Россия, эл. почта yukorolyova1@yandex.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, кибернетика.

Балдин Александр Викторович
доктор технических наук, профессор; 1) главный научный сотрудник АО «НИИ «Вычислительных комплексов»»; 2) профессор кафедры Систем обработки информации и управления МГТУ им. Н.Э. Баумана.
1) 117437, ул. Профсоюзная, д. 108, г. Москва, эл. почта iu5baldin@bmstu.ru.
2) 105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта iu5baldin@bmstu.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, базы данных, электронный университет, экспертные системы, логика, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, понимание естественного языка, кибернетика, автономные робототехнические комплексы.

Коценко Антон Александрович
аспирант, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта randeren@mail.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, понимание естественного языка, кибернетика, автономные робототехнические комплексы.

Шэнь Цюцзе
аспирант, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, эл. почта shencr0929@gmail.com.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, распознавание образов, кибернетика.

Скачать pdf

УДК 004.89 + 007.52
DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-139-150
Язык: Русский
Аннотация: Создана миварная экспертная система (МЭС) скоринга для системы кредитования с искусственным интеллектом (ИИ). Интеграция этических принципов ИИ в процесс проектиро-вания и использования моделей скоринга поможет сделать их более справедливыми и соответствующими социальным ценностям, а также приведет к расширению клиентской базы банка. Созданная МЭС оценивает кредитоспособность заемщика на основании созданных правил, что позволяет увеличить выборку анкет к рассмотрению, ориентируясь на параметры, которые в свою очередь являются показателями этичности и помогают сделать систему более прозрачной, честной и ориентированной на пользователя. Созданная этичная миварная экспертная система повышает доверие клиентов к финансовым учреждениям и содействует развитию ответственного кредитования.
Ключевые слова: мивар, миварные сети, миварные экспертные системы, КЭСМИ, Wi!Mi, Разуматор, ИИ, Большие Знания, отношения, скоринг, кредитование, этика.

Список литературы:
1. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: «Радио и связь», 2002. 286 с. EDN RWTCOP.
2. Варламов О.О., Антонов П.Д., Чибирова М.О. и др. МИВАР: машино-реализуемый способ автоматизированного построения маршрута логического вывода в базе знаний. Радиопромышлен-ность. 2015. № 3. С. 28-43. EDN: UQEPGD.
3. Владимиров А.Н., Варламов О.О., Носов А.В., Потапова Т.С. Программный комплекс "УДАВ": практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил. Труды Научно-исследовательского института радио. 2010. № 1. С. 108-116. EDN: MKQGGT.
4. Варламов О.О., Чибирова М.О., Сергушин Г.С., Елисеев Д.В. Практическая реализация универсального решателя задач "УДАВ" с линейной сложностью логического вывода на основе миварного подхода и "облачных" технологий. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 11. С. 45-55. EDN: SQKHXZ.
5. Варламов О.О., Адамова Л.Е., Елисеев Д.В. и др. Комплексное моделирование процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов на основе миварных технологий. Искусственный интеллект. 2013. № 4. С. 15-27. EDN: TZWCPV.
6. Варламов О.О., Майборода Ю.И., Сергушин Г.С., Хадиев А.М. Применение миварных экспертных систем для решения задач понимания текста и распознавания изображений. В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 205-214. EDN: TVPWED.
7. Волков А.С., Варламов О.О. О создании двухуровневой нейросетевой структуры для применения в машиностроении. МИВАР'22. Москва, 2022. С. 251-261. EDN: TXESUT.
8. Блохина С.В., Адамова Л.Е., Колупаева Е.Г. и др. Разработка учебных программ с элементами искусственного интеллекта для обучения в области информационной безопасности и защиты персональных данных. Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 328-335. EDN: TIFIGN.
9. Бадалов А.Ю., Варламов О.О., Санду Р.А. и др. Активная миварная интернет-энциклопедия и развитие миварных сетей на основе многомерных бинарных матриц для одновременнной эволюционной обработки более 10 000 правил в реальном времени. Искусственный интеллект. 2010. № 4. С. 549-557. EDN: UIMXAV.
10. Подкосова Я.Г., Варламов О.О., Остроух А.В., Краснянский М.Н. Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении. Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2011. № 2 (33). С. 104-111. EDN: NUAKBP.
11. Ким Х., Чувиков Д.А., Аладин Д.В. и др. Создание базы знаний для миварной экспертной системы диагностики сахарного диабета. Медицинская техника. 2020. № 6 (324). С. 38-41. EDN: EDXBGK.
12. Белоусов Е.А., Попов И.А., Евдокимов А.А. и др. Рекомендательная система диагностики сахарного диабета на основе механизма миварного вывода. Естественные и технические науки. 2021. № 7 (158). С. 169-174. EDN: JSFUSI.
13. Честнова Е.А., Федосеева Е.Ю., Ваганов Д.Д. и др. Разработка базы знаний МЭС по подбору лекарственных форм для антибиотиков и антимикотиков. Естественные и технические науки. 2023. № 5(180). С. 29-33. DOI 10.25633/ETN.2023.05.01. EDN WOZCUJ.
14. Варламов О.О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства. Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 695-700. EDN: TIFIQD.
15. Сергушин Г.С., Варламов О.О., Чибирова М.О. и др. Исследование возможностей информацион-ного моделирования сложных систем управления технологическими процессами на основе миварных технологий Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 2 (4). С. 51-66. EDN: RDWXUT.
16. Варламов О.О., Аладин Д.В., Сараев Д.В. и др. О возможности создания систем принятия решений для автономных роботов на основе миварных экспертных систем, обрабатывающих более 1 млн продукционных правил/с. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2017. № 6-2 (80). С. 54-61. EDN: TIVUDN.
17. Варламов О.О., Лазарев В.М., Чувиков Д.А., Джха П. О перспективах создания автономных интеллектуальных роботов на основе миварных технологий. Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 96-105. EDN: UQEVLG.
18. Варламов О.О. Об одном подходе к метрике автономности и интеллектуальности робото-технических комплексов. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2017. № 6-2 (80). С. 43-53. EDN: YWNDPI.
19. Варламов О.О. О метрике автономности и интеллектуальности робототехнических комплексов и киберфизических систем. Радиопромышленность. 2018. № 1. С. 74-86. EDN: YQYQPV.
20. Варламов О.О., Аладин Д.В. Успешное применение миварных экспертных систем для MIPRA - решения задач планирования действий робототехнических комплексов в реальном времени. Радиопромышленность. 2019. № 3. С. 15-25. EDN: EVFEAK.
21. Трищенков А.В., Осипов В.Г., Лялин Е.С. и др. О развитии в 2022 году машиностроительного ИИ для систем полного жизненного цикла изделий. Информация и образование: границы коммуникаций. 2022. №14(22). С. 215-217. EDN UVWBGV.
22. Байбарин Р.Г., Кучеренко М.А., Тюлькина Н.В. и др. Проект "Миварная Активная Энциклопедия". Мивар'22: Сборник научных статей. Москва: Инфра-М, 2022. С. 178-186. EDN LXNGTY.
23. Корнеева А.П., Черненький С.В., Шкуратова Л.П. и др. МЭС для выбора кредита. Мивар'22: Сборник научных статей. Москва: Инфра-М, 2022. С. 53-58. EDN CWVYJH.
24. Анцифров Н.С., Муханов E., Федоров И.Н. и др. МЭС для подбора техники для коммунальных служб. Мивар'23. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 7-14. EDN WOPOEU.
25. Коценко А.А. Разработка методики создания миварной СПР для планирования маршрутов роботов в трехмерном логическом пространстве. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023. № 15(23). С.301-304. DOI 10.59131/2411-9814_2023_15(23)_301. EDN GOBVAU.
26. Бритвин Н.С., Козлов К.А., Аксенов Д.А. и др. БЗ МЭС оценки риска приобретения финансового актива. Мивар'23. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 255-262. EDN NCULAG.
27. Абросимова Н.Г., Арбузов А.П., Саврасов П.А. и др. МЭС для организации управления проектами IT-компании. Мивар'22. Москва: Инфра-М, 2022. С. 6-12. EDN NVJFUJ.
28. Яценко А.А. и др. О применении МЭС для оценки влияния текучести кадров на эффективность работы предприятия. Информация и образование:границы коммуникаций. 2022.№14.С.195-198.EDN EMMVCU.
29. Солохов И.Р., Молчанов А.В., Грунин Н.С. и др. МЭС в логистических системах. Мивар'23: Сборник студенческих статей. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 192-200. EDN IIGKHH.
30. Звонарев А.Е., Лычагин Д.А., Гудилин Д.С. и др. МЭС для выбора СУБД. Мивар'23: Сборник студенческих статей. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 117-122. EDN EKHSPZ.
31. Деникаева Р. И., Альберт В. А. Скоринг в России и за рубежом. Научное обозрение. 2014.
32. Hicham Sadok, Mohammed El Hadi El Maknouzi, Fadi Sakka Artificial intelligence and bank credit analysis: A review. Cogent Economics & Finance. 2022
33. Никаненкова В.В. Кредитный скоринг как инструмент оценки кредитоспособности заемщиков. Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2012. С. 2-4.

Выпуск: 4(35)'2024
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Торжков М. С. Королева Ю. П. Балдин А. В. Коценко А. А. Шэнь Цюцзе СОЗДАНИЕ МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ЭТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СКОРИНГА КРЕДИТОВАНИЯ [Текст] / М. С. Торжков Ю. П. Королева А. В. Балдин А. А. Коценко Шэнь Цюцзе // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 4 (35). - С. 139-150. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/4(35)-12.html

Назад к выпуску 4(35)'2024