МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СПЛОШНОЙ СРЕДЕ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Перинская Е. В.
к.т.н., доцент, ФГБОУ ВО ДонНТУ, кафедра прикладной математики и искусственного интеллекта.
283001, Донецк, ул. Артема, 58, тел. +7(949) 405-1799, эл. почта elenaperinskaya1@gmail.com.
Область научных интересов: математическое моделирование технологических процессов и численное решение краевых задач.

Скачать pdf

УДК 537.874
DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-65-74
Язык: Русский
Аннотация: В работе рассматриваются математические модели процессов, основу которых составляют краевые задачи для уравнений математической физики, и способы решения поставленных задач на базе методов конечных разностей. Для совершенствования параметров технологий необходимо проводить исследование процессов, наиболее эффективным методом исследо-вания является математическое моделирование.
Ключевые слова: физический процесс, математическая модель, краевая задача, алгоритм, численный метод.

Список литературы:
1. Ткаченко, В.Н. (1997). Численный анализ вероятностных характеристик температурных процессов обработки материала в псевдоожиженном слое. *Инженерно-физический журнал*, *70*, 924–929.
2. Тарабаева, И.В., & Павлыш, В.Н. (2008). Математическое моделирование и исследование параметров процесса сушки увлажненной горной массы в кипящем слое. In *Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы: 9-й Международный научно-практический семинар: Известия ТТИ ЮФУ – ДонНТУ* (Vol. 1, pp. 124–131). Таганрог – Донецк.
3. Wang, H., Li, G., Lei, Y., Shao, Y., Dai, Q., & Wang, J. (2005). Mathematical heat transfer model research for the improvement of continuous casting stab temperature. *The Iron and Steel Institute of Japan (ISIJ) International*, *45*(9), 1291–1296.
4. Павлыш, В.Н., Назимко, Е.И., Корчевский, А.Н., Перинская, Е.В., Серафимова, Л.И., & Голиков, А.С. (2014). *Математическое моделирование процессов обогащения полезных ископаемых*. Донецк: ВИК.
5. Павлыш, В.Н., Назимко, Е.И., Перинская, Е.В., Тарабаева, И.В., & Науменко, В.Г. (2014). *Математическое моделирование процессов обезвоживания обогащенного минерального сырья*. Донецк: ВИК.
6. Павлыш, В. Н., & Перинская, Е. В. (2015). Математическое моделирование процессов функционирования специализированных аппаратов конвективного типа. *Проблемы искусственного интеллекта*, *0*(1), 89-101. Донецк.
7. Павлыш, В. Н., Тарабаева, И. В., & Лазебная, Л. А. (2017). Алгоритмы функционирования и технические элементы подсистемы автоматизированного управления процессом нагнетания жидкости в угольный пласт. *Проблемы искусственного интеллекта*, *3*(6), 32-39. Донецк.
8. Павлыш, В. Н., & Гром, А. В. (2023). Дискретное моделирование анизотропной сплошной среды. *Проблемы искусственного интеллекта*, *1*(28), 43-49. Донецк.
9. Павлыш, В. Н., Тарабаева, И. В., & Лазебная, Л. А. (2019). Математические модели и алгоритмы управления процессами динамического воздействия на анизотропные подземные массивы. *Проблемы искусственного интеллекта*, *2*(13), 4-13. Донецк.
10. Лазебная, Л. А. (2022). Математические модели и вычислительные алгоритмы в системе управления аэрогидродинамическими процессами в анизотропной среде. *Проблемы искусственного интеллекта*, *3*(26), 14-27. Донецк.
11. Павлыш, В. Н., & Перетолчина, Г. Б. (2018). Математическое моделирование нестационарных процессов в среде с нечётко определёнными параметрами. *Проблемы искусственного интеллекта*, *2*(9), 33-45. Донецк.
12. Павлыш, В. Н., & Тарабаева, И. В. (2017). Математическое моделирование процессов тепломассопереноса в подвижном слое. *Проблемы искусственного интеллекта*, *2*(5), 70-77. Донецк.
13. Перинская, Е. В. (2021). Применение метода вычислительного эксперимента к исследованию параметров конвективных процессов. *Проблемы искусственного интеллекта*, *3*(22), 57-65. Донецк.
14. Павлыш, В. Н., Зори, С. А., & Бурлаева, Е. И. (2018). Задача классификации информации при формировании баз данных в компьютерных обучающих системах процессов. *Проблемы искусственного интеллекта*, *4*(11), 71-81. Донецк.
15. Павлыш, В. Н., Турчанин, Г. И., & Тихонова, О. А. (2016). Модификация компьютерных методов представления и анализа геотехнической информации. *Проблемы искусственного интеллекта*, *1*(2), 15-24. Донецк.
16. Павлыш, В. Н., & Сторожев, С. В. (2021). Математическое моделирование в задачах устойчивости на основе теории нечетко-множественного анализа. *Проблемы искусственного интеллекта*, *2*(21), 44-51. Донецк.
17. Павлыш, В. Н., & Тарабаева, И. В. (2018). Математическое моделирование процесса движения газовоздушной смеси в сплошной среде (на примере угольного пласта). *Проблемы искусственного интеллекта*, *3*(10), 104-111. Донецк.

Выпуск: 4(35)'2024
Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ
Как цитировать: Перинская Е. В. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СПЛОШНОЙ СРЕДЕ [Текст] / Е. В. Перинская // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 4 (35). - С. 65-74. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/4(35)-6.html

Назад к выпуску 4(35)'2024