МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОТОКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ОПТИМИЗАЦИИ И ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ЛОГИСТИКЕ, ФИНАНСАХ И ЗАКУПКАХ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Боровиков Алексей Иванович
аспирант «Автоматизированные системы управления» Донецкого национального технического университета
Область научных интересов: автоматизация и управление технологическими процессами и производствами интеллектуальные методы управления, машинное обучение, методы и системы искусственного интеллекта.

Криводубский Олег Александрович
д.т.н., с.н.с.
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта»
Область научных интересов: автоматизированные системы управления

Скачать pdf

УДК 519.8:658.512
DOI 10.24412/2413-7383- 2025-2-37-31-43
Язык: Русский
Аннотация: В статье представлен обзор современных методов формализации материальных, финансовых и информационных потоков на предприятии. Рассматриваются объектные и процессные подходы, а также дискретные, графовые и матричные модели, применяемые для анализа, оптимизации и выявления аномалий в логистических и финансовых процессах, включая сферу закупок. Обсуждаются возможности интеграции различных моделей и использование методов машинного обучения для повышения эффективности анализа и принятия решений.
Ключевые слова: математическое моделирование, формализация потоков, логистика, финансы, закупки, аномалии, оптимизация, машинное обучение, графовые модели, матричные модели, дискретные модели.

Список литературы:
1. Borovikov A. I., Krivodubsky O. A. Interaction of the main flows of the enterprise // Problems of artificial intelligence. - 2024. - Vol. 35. - No. 4. - P. 76-87.
2. Dorokhina G. V. Requirements for information technology of digital data collection, processing and analysis // Problems of artificial intelligence. - 2020. - No. 4 (19). - P. 4-9.
3. Dmitryuk T. G., Zori S. A. Analysis of the structure of production activities of the enterprise as a management object // Problems of artificial intelligence. - 2020. - No. 1 (16). - P. 37-53.
4. Smirnova E. A., Zuev A. V. Models and methods of supply chain management // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economy. – 2022. – No. 2. – P. 95-100.
5. Ponomarev A. A. Methodological Approaches To Assessing The Efficiency Of The Organizational And Economic Mechanism Of Management Of The Public Procurement System // Innovations and Investments. – 2022. – No. 12. – P. 109-113.
6. Vostroknutov A. E., Feshina E. V., Murlin A. G. Improved Mathematical Models For Description Of Production Processes And Calculation Of Their Economic Efficiency In The Confectionery Product Production Chain // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. - 2022. - No. 183. - P. 331-346.
7. Abdurakhimov A. A. Accounting Of Business Processes As An Object Of Mathematical Modeling // Endless light in science. - 2022. - No. 3. - P. 39-43. Боровиков А. И., Криводубский О. А. 42 Проблемы искусственного интеллекта 2025 № 2(37)
8. Bykova G. P. Features of economic and mathematical modeling of some logistics operations // Progressive technologies in transport systems. - 2021. - P. 127-132.
9. Yakovleva Elena Anatolyevna, Gadzhiev Magomedrasul Magomedovich, Sharich Ermin Emirovich, Yakovleva Daria Dmitrievna Model For Analysis Of Material And Intangible Efficiency Factors In The Strategic Planning System Based On Joint Cause-And-Effect Mapping And Frame Representation Of Knowledge // EPP. 2021. No. 1.
10. Matyush I. V. Application of neural networks in monitoring and forecasting financial flows // Bulletin of Polotsk State University. Series D. Economic and legal sciences. - 2024. - No. 2. - P. 16-20.
11. Krichevets E. A., Kudrevich V. V. Development of a model of factor analysis of the efficiency of the enterprise cash flow // Vector of Science of Togliatti State University. Series: Economics and Management. - 2020. - No. 3. - P. 32-41.
12. Naumov I. V. Scenario modeling of the processes of movement of financial flows between institutional sectors in the regional territorial system // Finance: theory and practice. - 2018. - Vol. 22. - No. 1. - P. 32-49.
13. Tokmyanina A. D., Dolzhenkova E. V. Methodological aspects of managing material flows of an industrial enterprise // Youth and Science. - Volume 1. - Nizhny Tagil, 2024. - 2024. - P. 208-211.
14. MERKULOVA Yu. V. FUNDAMENTAL RESEARCH // FUNDAMENTAL RESEARCH Founders: OOO "Publishing House" Academy of Natural Sciences". - No. 8. - P. 75-88.
15.Bezhanova E. Kh., Temirova L. G., Shkhagoshev R. V. Software implementation of the logistics problem of goods movement // State and municipal administration. Scientific notes. - 2021. - No. 2. - P. 90-95.
16. Asanov A. Z., Myshkina I. Yu., Grudtsyna L. Yu. Application of graph models in project management // Ontology of design. - 2023. - Vol. 13. - No. 2 (48). - P. 232-242.
17. Potin L. et al. Pattern mining for anomaly detection in graphs: Application to fraud in public procurement //Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – P. 69-87.
18. Ivannikov K. A. Possibilities of applying economic and mathematical tools in the analysis of the procurement of goods, works, services // Modern Economy: Problems and Solutions. – 2022. – Vol. 12. – P. 68-79.
19. Westerski A. et al. Explainable anomaly detection for procurement fraud identification—lessons from practical deployments //International Transactions in Operational Research. – 2021. – Vol. 28. – No.. 6. – P. 3276-3302.
20.Chernigovsky A. V., Krivov M. V., Istomin A. L. Research and selection of a mathematical model of network traffic // Bulletin of the Moscow State Technical Unversity named after NE Bauman. Series "Instrument Engineering". - 2020. - No. 3 (132). - P. 84-99.

Выпуск: 2(37)'2025
Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ
Как цитировать: Боровиков, А. И. Математическое моделирование и Формализация потоков для анализа оптимизации и выявления аномалий в логистике, финансах и закупках / А. И. Боровиков, О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 2(37). – С. 31-43. – DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-31-43. – EDN SFFFRV.

Назад к выпуску 2(37)'2025