ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ И ЭКОЛОГИЧНОСТИ ЦЕМЕНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ МОДЕРНИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ШАРОВОЙ БАРАБАННОЙ МЕЛЬНИЦЫ
М. Р. Исаева, М. Ш. Минцаев, А. А-В. Садулаев, М.Ш. Саламанова
Об авторах
М. Р. Исаева, М. Ш. Минцаев, А. А-В. Садулаев, М.Ш. Саламанова
Исаева Мадина Ризвановна – к.т.н. доцент, ФГБОУ ВО "ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова", кафедра «Автоматизация технологических процессов и производств», 364051, Чеченская Республика, г. Грозный, пр-т им. Х.А. Исаева, 100. Область научных интересов: моделирование технических систем, проектирование автоматизированных систем в строительстве.
Минцаев Магомед Шавалович – д.т.н. профессор, ректор ФГБОУ ВО "ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова", кафедра «Автоматизация технологических процессов и производств», 364051, Чеченская Республика, г. Грозный, пр-т им. Х.А. Исаева, 100. Область научных интересов: моделирование технических систем, проектирование автоматизированных систем в геотермальной энергетике.
Саламанова Мадина Шахидовна – д.т.н. доцент, ФГБОУ ВО "ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова", директор НТЦКП "Современные строительные материалы и технологии", 364051, Чеченская Республика, г. Грозный, пр-т им. Х.А. Исаева, 100.. Область научных интересов: строительные технологии и материалы, проведение экспериментов по строительству.
УДК: 681.51 DOI: 10.24412/2413-7383-2025-3-38-125-137 Язык: Русский
Аннотация: Статья посвящена снижению экологического воздействия цементного производства за счет внедрения бесклинкерных добавок (шлаков, золы) и модернизированной САР скорости шаровой мельницы. Разработана математическая модель, включающая динамику электропривода с ПИД-регулятором, тепловую защиту обмоток и подшипников, а также алгоритмы обработки данных датчиков. Эксперименты в Simintech и на лабораторной установке подтвердили устойчивость системы (перерегулирование <5%, время переходного процесса — 2.5 с) и эффективность защиты от перегрева. Решение позволяет сократить выбросы CO₂ на 15–20% благодаря оптимизации помола и использованию вторичных материалов.
Москалёв К.Ю. Анцыферов С.С. Фазилова К.Н. Вопросы адаптации организационных структур и качества продукции предприятий электронной промышленности. Проблемы искусственного интеллекта, 2023, №4(31), С.12-19.
Scrivener K. John V.M. Gartner E.M. Eco-efficient cements: Potential, economically viable solutions for a low-CO2 cement-based materials industry. Cement and Concrete Research, 2018, Vol.114, P.2-26.
Аласханов М.Г. Оптимизация энергопотребления процесса помола в шаровых барабанных мельницах. Цемент и его применение, 2020, №4, С.78-83.
Аласханов И.А. Саламанова Р.М. Влияние дисперсности на свойства цементных смесей. Цемент и его применение, 2020, №3, С.78–85.
Исаева М.Р. Колбасин А.М. Васильев Ю.Э. Автоматизация процесса производства органоминеральной добавки на основе золошлаковой смеси. Науковедение, 2013, №1(14), С.806. 4И Исаева М. Р. Минцаев М. Ш. Садулаев А. А-В. Саламанова М.Ш.
Марсов В.И. Минцаев М.Ш. Исаева М.Р. Методы автоматизации процесса производства органо- минеральной добавки на основе золошлаковой смеси. Вестник Московского автомобильно- дорожного государственного технического университета (МАДИ), 2012, №4, С.105-109.
Ключев В.И. Теория электропривода. М.: Энергоатомиздат, 2001, 704 с.
Чиликин М.Г. Общий курс электропривода. М.: Энергия, 2018, 576 с.
Копылов И.П. Математическое моделирование электрических машин. М.: Высшая школа, 2009, 439 с.
Magomadov R.S. Ezirbaev T.A. Ziniev Sh.S. et al. Features of the Introduction of Renewable Energy Sources in Russia. International Journal of Energy for a Clean Environment, 2023, Vol.24, No.1, P.129 -140.
Петров А.В. Ковалева Е.С. Интеллектуальные алгоритмы управления технологическими процессами на основе нечетких регуляторов. Проблемы искусственного интеллекта, 2022, №3(30), С.45-56.
Сидоров Д.И. Новикова О.И. Применение методов машинного обучения для предиктивной диагностики оборудования. Проблемы искусственного интеллекта, 2023, №1(28), С.23-34.
Козлов С.В. Фролова М.П. Оптимизация энергозатрат промышленных установок с использова- нием нейронных сетей. Проблемы искусственного интеллекта, 2021, №4(27), С.67-78.
Белов И.А. Орлова Т.К. Адаптивные системы автоматического регулирования с использованием гибридных алгоритмов. Проблемы искусственного интеллекта, 2022, №2(29), С.18-29.
Никитина Л.В. Павлов В.Г. Моделирование и анализ сложных технических систем в условиях неопределенности. Проблемы искусственного интеллекта, 2023, №4(31), С.78-90.
Федоров К.А. Семенова А.А. Цифровые двойники как основа повышения эффективности производственных линий. Проблемы искусственного интеллекта, 2021, №1(24), С.55-66.
Григорьев П.С. Медведева Е.В. Интеллектуальный анализ данных в задачах мониторинга технологических параметров. Проблемы искусственного интеллекта, 2022, №4(31), С.34-45.
Титов В.М. Ветрова Н.С. Разработка алгоритмов управления на основе обучения с подкреплением для промышленных роботов. Проблемы искусственного интеллекта, 2023, №2(29), С.61-72.
Орлова С.К. Крылов Д.В. Методы повышения устойчивости систем автоматического управления в условиях возмущений. Проблемы искусственного интеллекта, 2021, №3(26), С.41-52.
Выпуск: 3(38)'2025 Раздел: АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ Как цитировать: М. Р. Исаева, М. Ш. Минцаев, А. А-В. Садулаев, М.Ш. Саламанова. ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ И ЭКОЛОГИЧНОСТИ ЦЕМЕНТНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ МОДЕРНИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ШАРОВОЙ БАРАБАННОЙ МЕЛЬНИЦЫ // Проблемы искусственного интеллекта. - 2025. - № 3 (38). - С. 125-137. - https://paijournal.guiaidn.ru/ru/2025/3(38)-11.html