ТЕНЗОРИАЛЬНАЯ АЛГЕБРА

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Д. И. Дзебоев
Стажёр-исследователь, НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук,
Лаборатория моделирования и управления сложными системами
Область научных интересов: Тензориальная алгебра, гиперкомплексные числа, неассоциативные структуры, искусственный интеллект, нейронные сети.

Скачать pdf

УДК 512.554.1
DOI
Язык: Русский
Аннотация: В статье представлен обзор современных методов формализации материальных, финансовых и информационных потоков на предприятии. Рассматриваются объектные и процессные подходы, а также дискретные, графовые и матричные модели, применяемые для анализа, оптимизации и выявления аномалий в логистических и финансовых процессах, включая сферу закупок. Обсуждаются возможности интеграции различных моделей и использование методов машинного обучения для повышения эффективности анализа и принятия решений.
Ключевые слова: математическое моделирование, формализация потоков, логистика, финансы, закупки, аномалии, оптимизация, машинное обучение, графовые модели, матричные модели, дискретные модели.

Список литературы:
1. Регистрация программы для ЭВМ. Тензориальная алгебра: № 2025667782. Зарегистрировано в ФИПС. URL: https://new.fips.ru/registers-doc view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025667782&TypeFile=html (дата обращения: 05.07.2025).
2. Einstein A. The Foundation of the General Theory of Relativity. Annalen der Physik. 1916. Vol. 49, No. 7. P. 769–822.
3. Беловодский В. Н. Об интерполяции и аппроксимации функций с использованием нейронных сетей. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 3 (34). С. 4-19. http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/3(34)-1.html
4. Greub W. Multilinear Algebra. New York: Springer-Verlag, 1978. 456 p.
5. Penrose R. The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe. London: Vintage, 2004. 1136 p.
6. Misner C. W., Thorne K. S., Wheeler J. A. Gravitation. San Francisco: W. H. Freeman, 1973. 1279 p.
7. Lang S. Algebra. 3rd ed. New York: Springer, 2002. 914 p.
8. Hestenes D. New Foundations for Classical Mechanics. 2nd ed. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1986. 734 p.
9. Hamilton W. R. Lectures on Quaternions. Dublin: Hodges and Smith, 1853. 736 p.
10. Baez J. C. The Octonions. Bulletin of the American Mathematical Society. 2002. Vol. 39, No. 2. P. 145–205.
11. Lurie J. Higher Topos Theory. Princeton: Princeton University Press, 2009. 944 p.
12. Mac Lane S. Categories for the Working Mathematician. 2nd ed. New York: Springer, 1998. 314 p.
13. Lee J. M. Introduction to Smooth Manifolds. 2nd ed. New York: Springer, 2013. 708 p.
14. Солод В. С. Физико-математическая модель для разработки экспертной системы сортопрокат ного производства. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 3 (34). С. 20-28. http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/3(34)-2.html
15. Покинтелица А. Е. Содержательные основы математической модели цифрового полутонового изображения. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 3 (34). С. 36-43. http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/3(34)-4.html
16. Ермоленко Т. В. Хакимов Р. С. К вопросу о применении глубокого обучения для задачи перекрёстной геолокализации. Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4 (35). С. 4-15. http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/4(35)-1.html

Выпуск: 3(38)'2025
Раздел: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Как цитировать:

Назад к выпуску 3(38)'2025