О. В. Александрова, Б. В. Бондарев, Т. В. Жмыхова.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПЫТА ОРГАНИЗАЦИИ ИЗБИРАТЕЛЬНЫХ КАМПАНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ РЕКЛАМНЫХ СТРАТЕГИЙ СТРАХОВЫХ КОМПАНИЙ.
УДК 519.21 Аннотация: В статье рассматривается вопрос использования опыта организации предвыборных кампаний и выбора стратегий рекламы, а также проблема определения части бюджета, выделяемого на рекламу. Данный опыт может быть полезен страховым компаниям, целью которых является привлечение новых клиентов, что является аналогом привлечения дополнительного количества голосов избирателей. Ключевые слова: страховая компания, рекламная стратегия, марковские процессы, конкуренция, ресурсы.
В. Ю. Пшекоп.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ФОРМИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ПРИРОСТА ФОНДОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
УДК 004.89:004.93 Аннотация: В работе исследуются параметры и перспективы формирования математической модели процесса прироста фондовых показателей. В частности, обосновывается происхождение «тяжелых хвостов» в функции плотности вероятности прироста фондовых показателей. Приводится математическое описание двухпараметрической функции, полученной на основе распределения Лапласа. Изучается поведение моментов случайной величины, производится проверка адекватности полученной модели на основе эмпирических данных. Ключевые слова: эмпирические данные, фондовые показатели, распределение Лапласа, случайная величина, математическая модель.
В. В. Румянцев.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭКСИТОННЫХ ПОЛЯРИТОНОВ В АЛМАЗОПОДОБНЫХ ПОЛУПРОВОДНИКАХ ПОЛЕМ ДВИЖУЩЕЙСЯ b-ЧАСТИЦЫ .
УДК 539.2+535 Аннотация: Рассмотрена дисперсия электромагнитных волн в алмазоподобном кристалле, источником которых является движущийся точечный заряд. Ключевые слова: экситонный поляритон, алмазоподобный кристалл, b-частица.
Е. И. Бурлаева, С. А. Зори.
СРАВНЕНИЕ НЕКОТОРЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ.
УДК 004.89 Аннотация: В статье рассматривается механизм работы различных методов машинного обучения, которые используются для построения модели многоклассовой классификации слабоструктурированных текстовых документов. Задача модели состоит в отнесении документа к одному или нескольким классам, на основе анализа текстового содержания документа. Проанализирована эффек¬тивность работы различных композиций алгоритмов классификации на основе коллекции текстовых документов. Приведены результаты выполненных экспериментов, подтверждающие эффективность составленной модели, используемой для улучшения качества анализа текста. При тестировании на реальных данных наилучший результат показала композиция, состоящая из метода опорных векторов и дерева принятия решений. Ключевые слова: Классификация документов, машинное обучение,
метод опорных векторов (SVM), латентно-семантический анализ (LSA).
О. С. Воронова.
КОНСТРУИРОВАНИЕ СОСТАВНЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ОТКЛИКА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЗАВИСИМОСТИ ФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ХЛАДАГЕНТА.
УДК 004.942, 514.18, 519.652 Аннотация: В работе исследованы способы конструирования составных поверхностей отклика применительно к решению задач моделирования на примере зависимости физических параметров холо¬дильного агента R407C. Исследована возможность повышения точности моделирования за счёт выбора различных опорных контуров и образующей поверхности отклика на одном и том же поле исходных точек. В результате, несмотря на высокие значения коэффициента детер¬ми¬нации, только увеличение дискретизации отсеков поверхности отклика позволило получить качественную геометрическую модель, значения параметров которой соответствуют не только исходным данным, но и промежуточным значениям. Ключевые слова: план-схема модели, геометрическая модель, отсек поверхности отклика, опорные контуры, образующая поверхности, параметры хладагента.
Е. П. Меньшикова, А. М. Лола, У. А. Лола.
ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО КАК ЭЛЕМЕНТ РАЗВИТИЯ BIM-ТЕХНОЛОГИИ.
УДК 711:65.011.56.001 Аннотация: В статье рассматривается развитие отечественных и зарубежных составляющих BIM-технологий. Выявлена тенденция российских BIM на пополнение новыми компонентами. В статье рассматривается целесообразность расширения программного обеспечения для BIM-технологий по включению нового компонента – программы градостроительного проектирования. Ключевые слова: программы проектирования, BIM-технологии, градостроительство.
А. А. Харламов.
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КАК МОДЕЛЬ МИРА И ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ.
УДК 004.942, 514.18, 519.652 Аннотация: Человек использует в процессе целенаправленного поведения модель мира, которая состоит из языковой и многомодальной моделей. В их основе лежат иерархии образов событий, которые формируются в колонках коры больших полушарий головного мозга, объединяющиеся в модели ситуаций – семантические сети – в ламелях гиппокампа. Целенаправленное поведение можно рассматривать как формирование цепочек моделей ситуаций, и контроль соответствия этих моделей реальным состояниям среды.
Ключевые слова: модель мира человека, целенаправленное поведение, структурное многоуровневое представление в колонках коры,
сенсорное представление в задней коре, моторное представление
во фронтальной коре, парадигматическое представление в ламелях гиппокампа.