РАЗРАБОТКА МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫБОРА АЛГОРИТМА КОНСЕНСУСА РАСПРЕДЕЛЁННЫХ РЕЕСТРОВ

О журнале

Новости

Цели и сфера

Основатель и издатель

Редакционная коллегия

Условия лицензирования

Конфиденциальность

Отношение к плагиату

Публикационная этика

Политика архивирования

Подписка

Для авторов

Инструкции для авторов

Процесс рецензирования

Авторские права

Договор о передаче прав

Редакционные сборы

Архив

Все выпуски

Поиск

Контакты

Контакты

Подопригорова Наталья Сергеевна
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, Россия, эл. почта n.podoprigorova@icloud.com.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, кибернетика.

Козырев Сергей Александрович¹
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, Россия, эл. почта kozyyrevsa@student.bmstu.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, кибернетика.

Подопригорова Светлана Сергеевна¹
магистр, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, Россия, s.podoprigorova@icloud.com.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, кибернетика.

Балдин Александр Викторович
доктор технических наук, профессор; 1) главный научный сотрудник АО «НИИ «Вычислительных комплексов»»; 2) профессор кафедры Систем обработки информации и управления МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва, Россия, iu5baldin@bmstu.ru.
1) 105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, Москва, эл. почта iu5baldin@bmstu.ru.
2) 117437, ул. Профсоюзная, д. 108, Москва, эл. почта iu5baldin@bmstu.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, базы данных, электронный университет, экспертные системы, логика, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, понимание естественного языка, кибернетика, автономные робототехнические комплексы.

Коценко Антон Александрович
аспирант, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, Россия, эл. почта randeren@mail.ru.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта, обработка информации, принятие решений, распознавание образов, понимание естественного языка, кибернетика, автономные робототехнические комплексы.

Гун Шэншо
аспирант, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.
105005, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр.1, г. Москва, Россия, эл. почта hiteyeb@163.com.
Область научных интересов: искусственный интеллект, миварные технологии логического искусственного интеллекта.

Скачать pdf

УДК 004.89 + 007.52
DOI 10.24412/2413-7383-2024-3-126-138
Язык: Русский
Аннотация: В работе миварная экспертная система (МЭС) создана для определения оптимального алгоритма консенсуса в распределённых реестрах при различных ситуациях пользователей и их предметных областей. Проведено сравнение 23 алгоритмов консенсуса из 6 категорий (на основе графов, на основе доказательств, на основе веса, византийские на основе голосования, невизантийские на основе голосования, рандомизированные). В процессе анализа существующих алгоритмов консенсуса выявлено 15 значимых критериев выбора, включая такие как масштабируемость, децентрализация, пропускная способность, энергоэффективность и т.д. Программный комплекс КЭСМИ Wi!Mi Разуматор служит основным инструментом для создания МЭС, которая позволяет выбирать подходящие алгоритмы консенсуса на основе запросов пользователей. МЭС по выбору алгоритма консенсуса будет полезна разработчикам распределённых реестров при выборе наилучшего алгоритма из множества доступных вариантов и с учетом специфики каждой предметной области.
Ключевые слова: мивар, миварные сети, миварные экспертные системы, КЭСМИ, Wi!Mi, искусственный интеллект, распределённые реестры, алгоритмы консенсуса.

Список литературы:
1. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: «Радио и связь», 2002. 286 с. EDN RWTCOP.
2. Варламов О.О., Антонов П.Д., Чибирова М.О. и др. МИВАР: машино-реализуемый способ автоматизированного построения маршрута логического вывода в базе знаний. Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 28-43. EDN: UQEPGD.
3. Владимиров А.Н., Варламов О.О., Носов А.В., Потапова Т.С. Программный комплекс "УДАВ": практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил. Труды Научно-исследовательского института радио. 2010. № 1. С. 108-116. EDN: MKQGGT.
4. Варламов О.О., Чибирова М.О., Сергушин Г.С., Елисеев Д.В. Практическая реализация универсального решателя задач "УДАВ" с линейной сложностью логического вывода на основе миварного подхода и "облачных" технологий. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 11. С. 45-55. EDN: SQKHXZ.
5. Варламов О.О., Адамова Л.Е., Елисеев Д.В. и др. Комплексное моделирование процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов на основе миварных технологий. Искусственный интеллект. 2013. № 4. С. 15-27. EDN: TZWCPV.
6. Варламов О.О., Майборода Ю.И., Сергушин Г.С., Хадиев А.М. Применение миварных экспертных систем для решения задач понимания текста и распознавания изображений. В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 205-214. EDN: TVPWED.
7. Волков А.С., Варламов О.О. О создании двухуровневой нейросетевой структуры для применения в машиностроении. МИВАР'22. Москва, 2022. С. 251-261. EDN: TXESUT.
8. Блохина С.В., Адамова Л.Е., Колупаева Е.Г. и др. Разработка учебных программ с элементами искусственного интеллекта для обучения в области информационной безопасности и защиты персональных данных. Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 328-335. EDN: TIFIGN.
9. Бадалов А.Ю., Варламов О.О., Санду Р.А. и др. Активная миварная интернет-энциклопедия и развитие миварных сетей на основе многомерных бинарных матриц для одновременной эволюционной обработки более 10 000 правил в реальном времени. Искусственный интеллект. 2010. № 4. С. 549-557. EDN: UIMXAV.
10. Подкосова Я.Г., Варламов О.О., Остроух А.В., Краснянский М.Н. Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении. Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2011. № 2 (33). С. 104-111. EDN: NUAKBP.
11. Ким Х., Чувиков Д.А., Аладин Д.В. и др. Создание базы знаний для миварной экспертной системы диагностики сахарного диабета. Медицинская техника. 2020. № 6 (324). С. 38-41. EDN: EDXBGK.
12. Белоусов Е.А., Попов И.А., Евдокимов А.А. и др. Рекомендательная система диагностики сахарного диабета на основе механизма миварного вывода. Естественные и технические науки. 2021. № 7 (158). С. 169-174. EDN: JSFUSI.
13. Честнова Е.А., Федосеева Е.Ю., Ваганов Д.Д. и др. Разработка базы знаний МЭС по подбору лекарственных форм для антибиотиков и антимикотиков. Естественные и технические науки. 2023. № 5(180). С. 29-33. DOI 10.25633/ETN.2023.05.01. EDN WOZCUJ.
14. Варламов О.О. Системы обработки информации и взаимодействие групп мобильных роботов на основе миварного информационного пространства. Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 695-700. EDN: TIFIQD.
15. Сергушин Г.С., Варламов О.О., Чибирова М.О. и др. Исследование возможностей информационного моделирования сложных систем управления технологическими процессами на основе миварных технологий. Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 2 (4). С. 51-66. EDN: RDWXUT.
16. Варламов О.О., Аладин Д.В., Сараев Д.В. и др. О возможности создания систем принятия решений для автономных роботов на основе миварных экспертных систем, обрабатывающих более 1 млн продукционных правил/с. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2017. № 6-2 (80). С. 54-61. EDN: TIVUDN.
17. Варламов О.О., Лазарев В.М., Чувиков Д.А., Джха П. О перспективах создания автономных интеллектуальных роботов на основе миварных технологий. Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 96-105. EDN: UQEVLG.
18. Варламов О.О. Об одном подходе к метрике автономности и интеллектуальности робототехнических комплексов. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2017. № 6-2 (80). С. 43-53. EDN: YWNDPI.
19. Варламов О.О. О метрике автономности и интеллектуальности робототехнических комплексов и киберфизических систем. Радиопромышленность. 2018. № 1. С. 74-86. EDN: YQYQPV.
20. Варламов О.О., Аладин Д.В. Успешное применение миварных экспертных систем для MIPRA - решения задач планирования действий робототехнических комплексов в реальном времени. Радиопромышленность. 2019. № 3. С. 15-25. EDN: EVFEAK.
21. Алпеев В.С., Ли М.В., Савельев А.А. и др. О применении мультипредметных нейронных сетей и миварных экспертных систем для создания гибридных интеллектуальных информационных систем. Информация и образование: границы коммуникаций. 2022. № 14(22). С. 224-226. EDN SFJNWC.
22. Васильченко Д.Д., Мартынова П.В., Балашов А.М. и др. МЭС для принятия решений в видеоаналитике. Мивар'23. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 384-389. EDN HHXEAB.
23. Бессонова К.С., Ноздрова В.С., Попов Н.А. и др. БЗ МЭС по подбору творческих хобби. Мивар'23: Сборник студенческих статей. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 249-254. EDN LAIPCC.
24. Андреев А.А., Коценко А.А., Воронцов Н.А. и др. О разработке МЭС для поиска маршрутов автономного транспорта маркетплейса. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023. № 15(23). С.316-319. DOI 10.59131/2411-9814_2023_15(23)_316. EDN YAMOFZ.
25. Байбарин Р.Г., Кучеренко М.А., Тюлькина Н.В. и др. О создании интеллектуальной системы "миварная активная энциклопедия". Естественные и технические науки. 2022. № 3(166). С. 148-155. EDN HDNGFL.
26. Перова А.Е., Чиварзин А.Е., Карпов Д.К. и др. МЭС подбора заданий в системе-тренажёре для слабослышащих студентов. Мивар'23. Москва: ИНФРА-М, 2023. С. 148-154. EDN FEJJHM.
27. Лисин А.А., Микаилов Р.Р. и др. МЭС для оценки отрядов персонажей в бою против боссов в игровом проекте Genshin Impact 3.0 Мивар'23: Сборник ст. М.: Инфра-М, 2023. С. 123-129. EDN UMRUME.
28. Чувиков Д.А., Адамова Л.Е., Булатова И.Г. и др. МЭС "метаболический синдром" для терапевта и эндокринолога. Мивар'22. Москва: Инфра-М, 2022. С. 105-114. EDN UYRARA.
29. Трищенков А.В., Осипов В.Г., Лялин Е.С. и др. 2022: развитие машиностроительного ИИ для СПЖЦ. Мивар'22: Сборник научных статей. Москва: Инфра-М, 2022. С. 433-439. EDN REMJXP.
30. Абросимова Н.Г., Арбузов А.П., Саврасов П.А. и др. О разработке миварной экспертной системы для организации управления проектами IT-компании. Информация и образование: границы коммуникаций. 2022. № 14(22). С. 153-156. EDN KADRSH.
31. Hussein Z., Salama M.A., El-Rahman S.A. Evolution of blockchain consensus algorithms: a review on the latest milestones of blockchain consensus algorithms. Cybersecurity 6, 30. 2023. https://doi.org/10.1186/s42400-023-00163-y.
32. Alkhodair А., Ahmad J., Saraju P. Mohanty and Elias Kougianos. Consensus Algorithms of Distributed Ledger Technology - A Comprehensive Analysis. ArXiv abs/2309.13498. 2023.
33. Aguilera M. K. Stumbling over Consensus Research: Misunderstandings and Issues. Replication. Lecture Notes in Computer Science. 2010. Vol. 5959. pp. 59–72. doi:10.1007/978-3-642-11294-2_4. ISBN 978-3-642-11293-5.

Выпуск: 4(35)'2024
Раздел: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА
Как цитировать: Подопригорова Н. С. Козырев С.А. Подопригорова С. С. Балдин А. В. Коценко А. А. Гун Шэншо РАЗРАБОТКА МИВАРНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫБОРА АЛГОРИТМА КОНСЕНСУСА РАСПРЕДЕЛЁННЫХ РЕЕСТРОВ [Текст] / Н. С. Подопригорова С. А. Козырев С. С. Подопригорова А. В. Балдин А. А. Коценко Гун Шэншо // Проблемы искусственного интеллекта. - 2024. № 4 (35). - С. 126-138. - http://paijournal.guiaidn.ru/ru/2024/4(35)-11.html

Назад к выпуску 4(35)'2024