А. Н. Курганский.
ОБ ОДНОЙ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ.
УДК 519.7 Аннотация: Рассматривается алгоритмическая модель относительности на примере коллектива автоматов без состояний, взаимодействующих в дискретной среде. Свойство алгоритмичности модели заключается в основании модели на понятии состояния коллектива автоматов как цельного объекта, перемещающегося и вычисляющего в среде, и на понятии меры изменения этого состояния как меры собственного времени коллектива. Ключевые слова: конечные автоматы, взаимодействие автоматов, относительность.
В.И. Левин.
НЕПРЕРЫВНО-ЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. II. РАСЧЕТ НЕКОТОРЫХ КЛАССОВ СИСТЕМ<.
УДК 681.5.09 Аннотация: Описаны точные и приближенные методы анализа надежности сложных технических систем, с использованием аппарата логических определителей. Выведены аналитические расчетные соотношения для некоторых классов систем (симметрические, равновесные пороговые, неравновесные пороговые). Ключевые слова: сложная система, переключательный процесс, надежностный процесс, динамический автомат, двоичный оператор, структура оператора, логическая теория надежности.
А. Ю. Максимова.
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИОННОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ.
УДК 004.93'1; 004.032.26 Аннотация: Статья является первой теоретической частью работы по созданию классификационной модели в задаче идентификационной экспертизы на основе генеративно-состязательной сети (GAN). Выполнена формальная постановка задачи идентификационной экспертизы как задачи классификации с отрицательным классом. Проведен анализ модели GAN. Рассмотрена усовершенствованная техника полуконтролируемого обучения GAN для решения задачи классификации. Ключевые слова: классификация, полуконтролируемое обучение, генеративно-состязательная сеть, нейронная сеть, идентификационная экспертиза.
О. В. Александрова.
ГРУППОВОЙ АНАЛИЗ И ЭРГОДИЧНОСТЬ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.
УДК 519.21 Аннотация: В статье рассматривается применение методов группового анализа стохастических диф¬ферен-циаль¬ных уравнений Ито. Показано, что методы группового анализа стохастических дифферен-циаль¬ных уравнений Ито позволяют строить инвариантные вероятностные меры процессов, которые не обладают стационарными распределениями или приводить их к таковым. Ключевые слова: случайный процесс, групповой анализ, симметрии, инвариантная мера.
О. С. Воронова.
ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОЗАВИСИМОСТИ ФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ХЛАДАГЕНТА R407C.
УДК 004.942; 519.652 Аннотация: В работе представлена и аналитически описана геометрическая модель физического состояния хладагента R407C, как пример зависимости энтальпии от температуры и объема вещества. Разработанная геометрическая модель, представлена в виде двухпараметрической поверхности отклика, которая принадлежит трехмерному пространству и реализована с помощью матема¬тического аппарата геометрического моделирования процессов и явлений – БН-исчисление. Представлен анализ эффективности геометрического моделирования значений зависимости энтальпии, которые были получены в результате графических измерений по термодинамической диаграмме log P-h, и расчетных, полученных на основе разработанной геометрической модели. В результате чего, можно сделать вывод о хорошей сходимости геометрической модели с данными термодинамической диаграммы log P-h. Ключевые слова: БН-исчисление, геометрическая модель, отсек поверхности отклика, опорные контуры, параметры хладагента.
А. А. Койбаш, Т. В. Завадская, С. В. Кривошеев.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ NVIDIA CUDA В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИМУЛЯТОРАХ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ.
УДК 004.75:004.021 Аннотация: В работе рассмотрены пути применения алгоритма А* в компьютерных симуляторах для построения траектории движения подвижного объекта. Для повышения быстродействия построения траектории движения предложено использование сортирующего дерева и хеш-таблиц. Проведено исследование работы алгоритма с использованием этих структур. Результаты тестирования показали значительное увеличение скорости вычислений при использовании в распределенных компьютерных симуляторах. Ключевые слова: генерация оптимальной траектории, алгоритм А*, распределенный симулятор, сортирующее дерево.
В. Н. Павлыш, С .А. Зори, Е. И. Бурлаева.
ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ БАЗ ДАННЫХ В КОМПЬЮТЕРНЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ<.
УДК 004.89 Аннотация: В статье рассматривается задача анализа методов и выбора принципов классификации текстовой информации для формирования баз данных при конструировании компьютерных обучающих систем. Обоснована эффективность комбинированного подхода к решению задачи с учётом преимуществ и недостатков существующих методов при работе со специфическими группами информации. Ключевые слова: информация, текст, метод, система, эффективность, принцип.
РУС
ENG
